編集部
近年、AI技術は急速に進化し、多くのビジネス領域でその影響を及ぼしています。特に、generative AI（genAI）のような技術は、効率向上や業務の自動化に貢献していますが、同時に新しいセキュリティリスクももたらしています。
この記事では、NavanAI技術のリスクとその管理方法について深く探ることを目的としています。AIの導入を検討している企業や、すでに導入している企業のセキュリティ担当者にとって、有益な情報を提供することを目指しています。
AI技術の急速な進化とビジネスへの影響
近年、AI技術は驚異的なペースで進化しており、その影響は多岐にわたるビジネス領域に及んでいます。特に、ソフトウェア開発や従業員のサポートツールとしてのgenAIの導入は、多くの企業で注目されています。NavanのCSO、Prabhath Karanth氏によれば、genAIをソフトウェア製品開発や従業員支援ツールとして導入する前に計画を立てることが極めて重要であるとのこと。そうしなければ、その脅威の潜在的なリスクは高まる可能性があります。
また、genAIの技術は、従業員の冗長なタスクを排除し、スクラッチからコードを生成するよりもはるかに迅速にコードを作成する能力を持っています。しかし、genAIツールはセキュリティや規制のリスクを伴うこともあります。例えば、従業員がChatGPTにペーストするデータの11%が機密情報であると、サイバーセキュリティプロバイダーCyberHavenの報告によれば述べられています。
NavanのAI導入：効率向上の背景
Navanは、ビジネスや顧客サポートの多岐にわたる用途のために、積極的にgenAI技術を採用してきました。具体的には、カリフォルニア州パロアルトの同社は、OpenAIのChatGPTやGitHub Copilotのコーディング支援ツールを使用して、コードの記述、テスト、修正を行っています。この決定により、Navanの運用効率が向上し、オーバーヘッドコストが削減されました。
genAIツールはまた、同社のクライアント仮想アシスタントであるAvaの会話型体験を構築するためにも使用されています。Avaは、質問への回答や会話型の予約体験を提供する旅行および経費のチャットボットアシスタントです。また、ビジネス旅行者に、企業の旅行支出、ボリューム、詳細なカーボン排出量の詳細などのデータも提供することができます。
genAIを通じて、Navanの2,500人以上の従業員の多くが、冗長なタスクを排除し、スクラッチから生成するよりもはるかに迅速にコードを作成することができました。
genAIのセキュリティリスクとは？
genAI、特にChatGPTのような技術は、ビジネスの効率化や業務の自動化に貢献していますが、それに伴い新たなセキュリティリスクも生まれています。例えば、従業員がChatGPTにペーストするデータの中には、機密情報が含まれる場合があります。このような情報が外部に漏れることは、企業のブランドや信頼性を損なうだけでなく、法的な問題を引き起こす可能性もあります。
また、genAI技術は、ユーザーが入力した情報を基に返答を生成するため、誤った情報や偏見を持った情報を元に回答を生成するリスクも考慮する必要があります。これは、特に顧客対応やサポート業務での使用時に問題となる可能性が高いです。
データの漏洩：企業の最大の脅威
データの漏洩は、現代のビジネスにおいて最も深刻なセキュリティリスクの一つとされています。特に、genAIのような技術を使用する際には、データの取り扱いに十分な注意が必要です。NavanのCSO、Prabhath Karanth氏は、データの漏洩リスクを最小限に抑えるための対策として、従業員の教育やトレーニングの重要性を強調しています。
データの漏洩は、企業の評価や信頼性を大きく損なうだけでなく、法的な制裁や罰金の対象となる可能性もあります。そのため、genAI技術を導入する際には、データの取り扱いや保管方法、アクセス制限などのセキュリティ対策を十分に検討し、実施することが不可欠です。
ChatGPTとの関わり：セキュリティ対策の実例
ChatGPTは、OpenAIが開発した会話型AI技術であり、多くのビジネス領域での応用が期待されています。しかし、この技術の導入にはセキュリティ上のリスクも伴います。NavanのCSO、Prabhath Karanth氏は、ChatGPTを使用する際のセキュリティ対策として、従業員の教育やトレーニングを強調しています。
具体的には、従業員がChatGPTにペーストするデータの中には、機密情報が含まれる場合があります。このような情報が外部に漏れることは、企業のブランドや信頼性を損なうだけでなく、法的な問題を引き起こす可能性もあります。そのため、データの取り扱いや保管方法、アクセス制限などのセキュリティ対策を十分に検討し、実施することが不可欠です。
AI技術の正しい使い方：企業のベストプラクティス
AI技術の導入は、ビジネスの効率化や業務の自動化に大きく貢献していますが、その利用には注意が必要です。特に、genAIのような技術を使用する際には、データの取り扱いに十分な注意が必要です。NavanのCSO、Prabhath Karanth氏は、AI技術の正しい使い方として、データの取り扱いや保管方法、アクセス制限などのセキュリティ対策を強調しています。
また、AI技術を導入する際には、その技術の特性や機能、リスクを十分に理解することが重要です。従業員の教育やトレーニングを通じて、AI技術の正しい使い方やセキュリティ対策を徹底することで、ビジネスの効率化とセキュリティの確保を両立することが可能となります。
AIと著作権：新しいリスクの領域
AI技術の進化に伴い、著作権に関する新しい問題が浮上してきました。特に、genAIが生成するコンテンツやコードに関する著作権の所在や、それに関連する法的な問題は、多くの企業や法律家の関心を集めています。NavanのCSO、Prabhath Karanth氏によれば、AIによって生成されたコンテンツの著作権に関する明確なガイドラインや法律がまだ存在しないため、企業はこの問題に対して慎重な対応が求められています。
また、AIが生成するコンテンツやコードが、既存の著作物と類似している場合、著作権侵害のリスクも考慮する必要があります。このようなリスクを回避するためには、AI技術の導入前に、関連する法的な問題やリスクを十分に調査し、適切な対策を講じることが重要です。
AIによるマルウェア生成：防御策は？
AI技術の進化は、セキュリティの領域においても新しいリスクをもたらしています。特に、AIを利用したマルウェアの生成や、セキュリティシステムの回避手法が開発されていることが報告されています。NavanのCSO、Prabhath Karanth氏は、AIによるマルウェア生成に対する防御策として、最新のセキュリティ技術やソリューションの導入、従業員の教育やトレーニングの重要性を強調しています。
具体的には、AI技術を利用した攻撃手法は従来のセキュリティシステムを回避する能力を持っているため、企業は常に最新のセキュリティ技術やソリューションを導入し、更新することが必要です。また、従業員の教育やトレーニングを通じて、最新の脅威やリスクに対する認識を高めることも、AIによるマルウェア生成のリスクを低減するための重要なステップとなります。
AI技術とセキュリティ：未来への対応
AI技術の進化は、ビジネスの効率化や業務の自動化に大きく貢献していますが、それに伴い新たなセキュリティリスクや著作権の問題も生まれてきました。特に、genAIのような技術の導入に際しては、データの取り扱いや保管、アクセス制限などのセキュリティ対策が不可欠です。また、AIによって生成されたコンテンツの著作権や、AIを利用したマルウェアの生成など、新しいリスクの領域も浮上しています。
NavanのCSO、Prabhath Karanth氏のインタビューを通じて、AI技術のリスクとその管理方法についての深い洞察を得ることができました。企業がAI技術を導入する際には、これらのリスクを十分に理解し、適切な対策を講じることが重要です。最新のセキュリティ技術の導入や従業員の教育、そして関連する法的な問題の調査は、AI技術の安全な利用のための鍵となります。