編集部
新しい技術が未来の約束として登場するたびに、その技術が成功するかどうかの綱渡りが始まる。スマートフォンのように、約束が実現すれば、その技術は急速に普及し、長期間の成長を維持し、トレンドとなる。しかし、約束が実現しなければ、成長は急落し、一過性のブームとなる。
メタバースは、数年前に大きな話題となったが、現在ではほとんど消えてしまった。一方、ジェネラティブAIは、教育からファッション、軍事まで、さまざまな分野での使用例を持つ最新の技術革命として登場している。
しかし、メタバースと同様に、AIもまだその全潜在能力を発揮していない初期段階の技術である。大きな疑問は、このバージョンのAIがメタバースのように消えてしまうのか、それともここに留まるのかということである。
メタバースの失敗：過去の技術革命の教訓
過去に登場した技術の中には、大きな期待を背負いながらもその約束を果たせなかったものがある。メタバースもその一つである。数年前に大きな注目を浴びたこの技術は、現在ではほとんどの関心を失っている。
Metaというメタバースの旗艦は、その技術がビジョンを実現することができなかったことの象徴となっている。2022年、MetaはReality Labsで137億ドルの損失を記録した。メタバースの先駆者として競争していたいくつかのプロジェクトも、同様の運命をたどった。
メタバースが失敗した主な理由は、技術が約束したものを提供できなかったことにある。新しい技術セットに基づく高い期待は、期待と現実の間に大きなギャップを生んだ。
ジェネラティブAIの台頭：未来の技術としての可能性
ジェネラティブAIは、世界を席巻する最新の技術革命として登場している。AIの使用例は、教育からファッション、軍事まで多岐にわたり、技術界だけでなく非技術界でも大きな影響を与えている。
しかし、メタバースと同様に、AIはまだその全潜在能力を発揮していない。このバージョンのAIがメタバースのように消えてしまうのか、それともここに留まるのかという疑問が浮上している。
ジェネラティブAIの価値は、メタバースよりもはるかに理解しやすい。AIは、人間のように論理的に入力を処理し、決定を下す能力を持っている。
AIの経済的影響：産業への大きな変革
ジェネラティブAIの経済的な影響は、その可能性において非常に大きい。McKinsey Digitalの研究によれば、ジェネラティブAIは年間2.6兆ドルから4.4兆ドルを追加する可能性があり、生産性を大幅に向上させるとされている。
特に、銀行、ハイテク、ライフサイエンスの3つのセクターが、その収益を大きく向上させる可能性が高い。銀行業界全体でのAIの応用は、年間2000億ドルから3400億ドルの追加が予測されている。小売業と消費者向け製品業界は、年間4000億ドルから6600億ドルの追加が見込まれている。
Goldman Sachsの経済学者であるJoseph BriggsとDevesh Kodnaniは、ジェネラティブAIのコンテンツ生成能力と、人間と機械の間のコミュニケーションの障壁を取り除く能力は、大きなマクロ経済的効果を持つ可能性があると述べている。
ジェネラティブAIの成長を制限する可能性のある要因
ジェネラティブAIの無制限の成長を妨げる可能性のある2つの要因は、進化する規制とその環境へのネガティブな影響である。規制は常に革新の後に続くものであり、立法者はまだこの領域の規制方法を模索している。
さらに、多くの人々が考えるよりも、AIモデルのトレーニングと操作には大量の計算能力が必要であり、大きな炭素と水の足跡を持っている。マサチューセッツ大学の研究によれば、1つのAIモデルのトレーニングは、約626,000ポンドの二酸化炭素を排出する可能性があり、これは米国の平均車の寿命の排出量の約5倍に相当する。
しかし、AIの開発者はこの問題に取り組んでいる。ニューラルモデルのような変換器は、より少ない時間でより多くのデータを処理し、エネルギーを少なく消費する。
ジェネラティブAIとメタバース：技術の浮き沈みの波に乗る
ジェネラティブAIとメタバースは、技術の大海での新しい航海者として登場している。しかし、どちらもまだその航海の初めに過ぎない。過去の技術の航海者たちが経験したように、波の高さや風の向きによっては、船は沈没するかもしれない。
メタバースは、大きな期待の中で出航したが、途中で嵐に遭遇し、その船は沈没の危機に瀕している。一方、ジェネラティブAIは、風を受けて順調に航行しているように見えるが、その前方には未知の障害が待ち構えているかもしれない。
技術の進化は、常に予測不可能な波や風にさらされている。メタバースやジェネラティブAIがその波を乗り越え、新しい大陸を発見することができるかどうかは、これからの航海の中で明らかになるだろう。