昨今のビジネスシーンにて、「ChatGPT」の名があらゆる領域で轟いています。自然言語処理(NLP)を駆使し、人間のような対話能力を持ち合わせるChatGPTは、その高い汎用性と柔軟性でビジネス活動全般に驚異的なインパクトをもたらし、まさに革命とも言える変化を引き起こしつつあります。

ChatGPTは、顧客サポートからマーケティング戦略、営業戦略の最適化に至るまで、あらゆる業務に革新的な影響を与える可能性を秘めています。企画・開発チームや人事・採用活動においても、その活用事例は増加することが見込まれています。

一方で、ChatGPTがもたらすビジネス革命は、単なる業務効率化だけではありません。従来のビジネスモデルを塗り替え、企業が競争力を維持・向上させるための新たな戦略や戦術、具体的なプロダクトやサービスが次々と生まれています。

本記事では、ChatGPTのビジネス活用事例に焦点を当て検討および解説していきます。ChatGPTがもたらすビジネス革命を理解し、情報セキュリティやプライバシー保護といったリスク要因を踏まえた上で企業戦略や業務に取り入れることで、厳しい競争を制する武器を手に入れましょう。大きな変革に満ち、躍動感あふれるビジネスの未来が、今ここに開かれつつあります。

Contents
  1. ChatGPTのビジネス活用事例【業務効率化×仮説編】
    1. ChatGPTを活用した顧客サポートの効率化
    2. マーケティング戦略の強化:ChatGPTを活用したコンテンツ創出
    3. 営業戦略の最適化:ChatGPTによるリードジェネレーション
    4. 事業企画・開発の効率向上:ChatGPTによるアイデア創出と市場調査
    5. 人事・採用活動の最適化:ChatGPTを活用したスキルマッチング
  2. ChatGPTのビジネス活用事例【サービス/プロダクト×ファクト編】
    1. ELYZA:顧客対応業務の半自動化に成功
    2. Salesforce:CRM生成系AI「Einstein GPT」を公表
    3. PKSHA Technology:「Azure OpenAI Service」を利用しエンタープライズ向けAIソリューションとAI SaaSの実装を強化
    4. ABEJA:GPT-3を基盤に学習したLLMモデルプラットフォームを提供開始
    5. クックパッド:Amazon Alexa向けスキル「クックパッド」にレシピ要約機能を追加
    6. GMOインターネットグループ:ChatGPTを活用した社内業務効率化や新サービス開発を開始
    7. パナソニックグループ:AIアシスタントサービスを国内全社員向けに導入
  3. ChatGPTを活用したビジネスモデルの未来展望
    1. AI技術の進化とビジネスへのインパクト
    2. ChatGPT活用の限界と将来の発展
  4. ChatGPT活用の落とし穴:ビジネスシーンでのリスクと対策
    1. 情報セキュリティの懸念
    2. 倫理感や価値観への影響
    3. プライバシーの保護
    4. AI技術の依存
    5. 法的規制上の懸念
  5. まとめ
  6. Reinforz Insightニュースレター登録フォーム

ChatGPTのビジネス活用事例【業務効率化×仮説編】

現時点の仮説として、以下の業務での業務効率化、最適化、高度化が考えられます。

  • 顧客サポートの効率化
  • マーケティング戦略の強化
  • 営業戦略の最適化
  • 事業企画・事業開発業務の高度化
  • 人事・採用活動の最適化

大きな話題をさらっているChatGPTといえども、現段階の技術では精度や情報の鮮度が担保しきれておらず、完全に任せきるというレベルには至っていませんが、ヒトの業務の一部代替や意思決定のサポート、迅速化に大きく貢献してくれる可能性を秘めています。また将来的にはAI技術の飛躍的な向上により、ChatGPTが更に頼りになる存在となることは疑う余地はありません。

ChatGPTを活用した顧客サポートの効率化

顧客サポートは企業の顔とも言える重要な業務ですが、多くの人的リソースが必要とされるため、従来から効率化が求められています。そんな中、ChatGPTが顧客サポートの未来を切り拓く鍵となりえます。

【AIチャットボットでの問い合わせ対応】

ChatGPTを活用したAIチャットボットは、これまでのAIチャットボットの対応に比べ格段に進化する可能性を秘めています。顧客の問い合わせに対して緻密で適切な回答を提供し、迅速かつ円滑な対応が可能になるでしょう。更にチャットボットが特定企業にカスタマイズされ自動で学習することができれば、経験を積むごとに質の高いサポートが実現し、顧客満足度の向上につながります。

【より的確なFAQ作成と効果的なナレッジベース管理】

ChatGPTを活用することで、より的確なFAQの作成が可能になります。過去の問い合わせデータやチャットボットとの対話履歴を元に、より実践的で役立つFAQを生成し、顧客が必要な情報に容易にアクセスできるようになります。また、ナレッジベースの管理も効果的に行えるため、企業は情報の更新や整理にかかる手間を軽減し、リソースを他の業務に集中させることができます。

ChatGPTの活用により、顧客サポートがダイナミックに変貌し、企業と顧客のコミュニケーションが飛躍的に向上する可能性があります。企業は顧客満足度の向上やブランドイメージの強化が図られるだけでなく、企業はコスト削減や業務効率化による利益向上を実現できるでしょう。これまでとは一線を画したChatGPTの顧客サポート活用事例は、まさに顧客サポートの革新となるかも知れません。

マーケティング戦略の強化:ChatGPTを活用したコンテンツ創出

マーケティング戦略は企業の成長を牽引する大切な要素であり、その中核となるのがコンテンツ生成です。ChatGPTの活用により、より魅力的で効果的なコンテンツの実現に繋がり可能性があります。

【迅速で効果的な記事やキャンペーンの自動生成】

ChatGPTは、現在のトレンドやターゲットオーディエンスの関心に基づいて、人気のある記事やキャンペーンを自動生成する能力を持ちえます。これにより、マーケティングチームは常に新鮮でタイムリーなコンテンツを提供できるようになり、エンゲージメントやコンバージョン率の向上が期待できます。

【ソーシャルメディアマーケティングの効果的運用】

ChatGPTはソーシャルメディアマーケティングにも革新をもたらす可能性があります。ターゲットユーザーの嗜好や行動パターンを分析し、最適な投稿タイミングやコンテンツフォーマットを提案。また、ユーザーとのインタラクションを通じて、企業のブランディングやフォロワー獲得に貢献するようなキャッチーで魅力的なコンテンツを生成します。

ChatGPTの活用により、マーケティング戦略が新たな次元へと進化することで、企業はターゲットオーディエンスに対して効果的にアプローチし、コンテンツ作成にかかる時間や労力の大幅削減が可能になると考えられます。このようなイノベーションは、企業の業績向上に大きく寄与し、競争力を高めるうえで欠かせない要素となるでしょう。

営業戦略の最適化:ChatGPTによるリードジェネレーション

営業戦略は企業の成長の根幹をなし、ChatGPTの活用によりその最適化が飛躍的に進むでしょう。リードジェネレーションを効率化し、高品質な見込み客を獲得できるようになることで、業績の向上が期待できます。

【顧客ニーズ分析によるターゲティング効率化】

ChatGPTを活用することで、顧客データや市場動向を解析し個々の顧客ニーズを的確に把握するためのヒントを迅速に得られるようになります。これにより、ターゲットとなる見込み客に対して最適なアプローチ方法やタイミングを見極め、営業活動の効果を最大化できます。

【AIアシスタントによる営業メール作成】

ChatGPTを活用して、顧客情報や過去のやりとりを元に、パーソナライズされた営業メールを作成する能力を持ち合わせています。これにより、営業担当者は顧客に対してより素早く、適切で効果的なコミュニケーションが可能となり、コンバージョン率の向上が期待できます。

ChatGPTを活用することで、営業戦略の最適化と効率化がなされ、企業はターゲット顧客へのアプローチ効果向上が期待できます。企業全体の営業活動にかかる時間や労力を大幅に削減し、競争力を向上させることが可能になるでしょう。今後も、ChatGPTのような生成系AIを上手にレバレッジできる営業戦略が、ビジネスの新たな成長を牽引していくでしょう。

事業企画・開発の効率向上:ChatGPTによるアイデア創出と市場調査

事業企画・開発チームは、市場ニーズと競合状況を把握し、革新的な製品やサービスを創出する役割を担います。ChatGPTの活用により、チームの効率が飛躍的に向上し、より競争力のあるビジネス展開が可能になるでしょう。

【プロダクト開発のための新規アイデア提案】

ChatGPTは、既存の市場動向や顧客ニーズを分析し、多量のアイデアを人の何倍も速く生成することができます。企画・開発チームは、このアイデアを基にこれまでにはない革新的な製品やサービスを構築し、市場での差別化を図ることができるようになるでしょう。

【市場ニーズ分析に基づく競合研究】

ChatGPTを活用すれば、対象とする領域の市場ニーズや競合状況の把握分析が迅速にできます。企画・開発チームは、その情報をもとに、競合他社との差別化ポイントや弱点を見極め、戦略的なプロダクト開発が可能となります。

ChatGPTにより、企画・開発チームは市場の変化に即座に対応し、アイデアを迅速に創出できるようになるでしょう。企業は世の中には無い新たな価値を創出し、市場での競争力を維持・向上させ、持続的な成長を達成することが可能となります。今後、ChatGPTの様な生成系AIとともに進化する企画・開発チームが、ビジネスの新たな可能性を切り拓いていくことでしょう。

人事・採用活動の最適化:ChatGPTを活用したスキルマッチング

人事・採用活動は企業の成長に欠かせない要素ですが、従来の方法では時間と労力がかかり、効率的ではありませんでした。ChatGPTを活用することで、人事・採用活動が劇的に変化し、より効果的なスキルマッチングを実現する可能性を秘めています。

【カスタマイズされた求人情報の作成】

ChatGPTは、企業のニーズに合わせてカスタマイズされた求人情報を瞬時に作成することができます。求職者に対して適切なポジションや条件を伝えることが可能となり、応募者の質を向上させます。

【AIアシスタントによる応募者のスキル分析】

ChatGPTは、応募者の履歴書や職務経歴書からスキルを抽出し、企業の求めるスキルとマッチングさせることができます。企業は適切な候補者を短時間で見つけ出すことができ、採用プロセスの効率化が図られます。

上記の様に、ChatGPTを活用した人事・採用活動は、企業は人材採用にかかるコストや時間を削減し、組織の成長を促進させると考えられます。AI技術の進化に伴い、人事・採用領域へのChatGPTの適用は今後さらなる発展が期待されます。

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ChatGPTのビジネス活用事例【サービス/プロダクト×ファクト編】

ここからは、ChatGPTを活用したサービスやプロダクトについて、事例を解説していきます。リリース間もない時期から、大企業からスタートアップまで先駆的な取組により新たな価値を追求するプロダクトが多数創出されています。

その中で特に特筆すべき事例をピックアップして紹介します。記事執筆現時点では、AI、SaaS、デジタルツールを提供する企業が、自社プロダクトにChatGPTを組み込む動き、または社内向けサービス開発が主流です。

ELYZA:顧客対応業務の半自動化に成功

日本語特化の国産AIを提供する東京大学松尾研発の「ELYZA」は、JR西日本グループのJR西日本カスタマーリレーションズとのプロジェクトで、言語AIを活用して顧客対応業務の半自動化に成功したと発表しました。

JR西日本カスタマーリレーションズは、顧客対応業務を効率化し品質向上を目指すため、言語AI技術を活用したプロジェクトを展開しています。OpenAIのGPT系モデルと、AIモデル「ELYZA」を組み合わせることで、国内初の大手企業向けの言語AIソリューションが実現しています。

メール要約や電話要約業務を効率化する「メール要約AI」が開発され、現場スタッフの実用性評価も高く、AIの助けを借りて品質向上が見込まれています。半自動化を重視し、スタッフとAIが共同で業務を行うことで、品質のバラつきを減らし、信頼性を確保したとのことです。

JR西日本カスタマーリレーションズは、言語AIを活用して、お客様の声に真摯に向き合い、スピーディーな解決策を提供する取り組みを展開していく予定です。

Salesforce:CRM生成系AI「Einstein GPT」を公表

出典:Salesforce

米国Salesforceは、CRM向け生成AIテクノロジー「Einstein GPT」を発表しました。これにより、各種業務において、AIが生成したコンテンツを大規模に提供し、顧客体験を一新すると発表しています。Einstein GPTは、SalesforceのAIモデルや他社の生成AI技術を統合し、リアルタイムデータを活用して顧客データを一元化する予定です。

Einstein GPTを利用することで、営業やカスタマーサービス、マーケティング担当者がそれぞれの業務において、パーソナライズされたコンテンツを効率的に作成できます。また、SalesforceはOpenAIと連携し、関連性と信頼性の高いAI生成コンテンツを提供するとのことです。

さらに、Salesforce Venturesは「ジェネレーティブAIファンド」を設立し、2億5,000万ドルを投資することで、スタートアップのエコシステムと責任ある生成AI開発を推進します。Einstein GPTは、営業、サービス、マーケティングなどの分野で多様な機能を提供し、顧客にパワフルな自動化とパーソナライズされたAI生成コンテンツを実現します。

また、SalesforceとOpenAIは、「ChatGPT app for Slack」を発表し、会話要約や調査ツール、文章作成支援などの機能を提供します。これにより、ビジネスパーソン向けに効率的で簡単に利用できるAI生成コンテンツが提供されることになります。

PKSHA Technology:「Azure OpenAI Service」を利用しエンタープライズ向けAIソリューションとAI SaaSの実装を強化

PKSHA Technologyは、日本マイクロソフトの「Azure OpenAI Service」を利用し、エンタープライズ向けAIソリューションとAI SaaSの実装を強化すると発表しています。

第一弾として、グループ会社のPKSHA Workplaceが、社内ヘルプデスク業務に「Microsoft Teams」上で機能する「AI ヘルプデスク for Microsoft Teams」とAzure OpenAI Serviceを連携させ、対話内容から即時にFAQを自動生成する機能をリリースしました。

これにより、ナレッジの作成コスト削減や自動応答率・自己解決率の向上が期待されます。また、今後もAzure OpenAI Serviceを活用し、先端技術を搭載した働き方の実現を目指すとのことです。

「AI ヘルプデスク for Microsoft Teams」は、社内問合せの受付・自動回答、担当者の連携、FAQの生成が可能なシステムとして2022年7月にリリース。Microsoft Teamsを利用する企業にとって、日常業務の一環として手軽に使えるため、半年で20万人が利用しています。

日本マイクロソフトは、PKSHAが「Azure OpenAI Service」を活用したエンタープライズ向けAIソリューション・AI SaaSを展開し、またPKSHA Workplaceが「AI ヘルプデスク for Microsoft Teams」と連携することを歓迎。これにより、エンタープライズ企業が安心して使える環境が提供されることを期待しています。

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ABEJA:GPT-3を基盤に学習したLLMモデルプラットフォームを提供開始

ABEJA社が開発した大規模言語モデル(LLM)「ABEJA LLM Series」が2023年3月16日より商用サービスとしてABEJA Platformで提供開始されました。このAI技術は、GPT-3を基盤に学習し、専門的な回答を可能にするインデックスとともに提供されています。

従来のAPIサービスでは、プライバシーや企業秘密の漏洩リスクがあったため、一部企業は業務上の活用を制限していましたが、ABEJA Platformはこれらのリスクマネジメントをサポートし、安心して導入できる環境を提供します。また、「ABEJA LLM Series」は、人間参加型機械学習のアプローチやAI倫理に関するコンサルテーションサービスを活用し、精度や倫理面での課題に対応しています。

顧客企業は高度化された自然言語によるコミュニケーションや基幹業務プロセスでのLLM活用が可能となります。具体的な用途としては、コミュニケーションツールや社内検索、アプリケーションのユーザーインターフェースなどが想定されています。

今後もABEJA社は、LLMの技術進化を追求し、顧客企業のデジタル変革ニーズに対応する先端技術の開発と商用化を進めていくとしています。

クックパッド:Amazon Alexa向けスキル「クックパッド」にレシピ要約機能を追加

クックパッド株式会社は、OpenAI社の自然言語処理モデル「GPT-3」を利用して、音声アシスタントAmazon Alexa向けスキル「クックパッド」にレシピ要約機能を追加しました。この新機能により、約10秒で調理のイメージがつかめるレシピ要約が提供され、効率的に料理ができるようになります。閲覧回数が多い上位2000レシピに要約が組み込まれ、該当レシピが表示されると自動的にAlexaが読み上げます。

「クックパッド」スキルは、音声操作でレシピの検索や調理をサポートし、手が濡れたり油で汚れたりした際のスマホ操作のストレスを軽減します。今後もクックパッドは、スマートスピーカーを活用したキッチンライフを充実させるべく、献立立案から調理までの課題解決に取り組み、「毎日の料理を楽しみにする」世界を目指していきます。

GMOインターネットグループ:ChatGPTを活用した社内業務効率化や新サービス開発を開始

GMOインターネットグループは、AIやロボット・RPAを駆使して業務効率化を図り、その一環として「ChatGPT」の積極的な活用を開始しました。全グループで取り組み、様々な場面で研究開発を進めます。調査では、従業員の約73.5%がChatGPTを認知し、約40%が利用経験があることが明らかになったとのこと。現段階では業務利用は6.3%ですが、これを踏まえて本格的な活用を推進していくと公表しています。

GMOインターネットグループ各社では、ChatGPTの技術を用いて業務効率化や新サービス開発を進めてるとしています。例えば、GMOペパボでは「教えてAIロリポおじさん」を復活させ、ChatGPT APIを活用しています。

グループでは、AI倫理規定の遵守やデータ取り扱いに注意を払い、適切な活用を推進。また「ChatGPT業務活用コンテスト」を開催し、新たなアイディアや活用事例を募集することで、業務効率と生産性向上に取り組みます。これを通じて、お客様に最も喜ばれるNo.1サービスを提供していくとしています。

パナソニックグループ:AIアシスタントサービスを国内全社員向けに導入

社内向けにはなりますが、パナソニックコネクトは、Azure OpenAI Serviceを活用したAIアシスタントサービス「ConnectGPT」を、国内社員12,500人に向けて提供開始したと発表しました。Microsoft AzureのOpenAIを利用し、社内イントラネット上からいつでもAIに質問ができる環境を整え、業務の生産性向上を目指すとのことです。

ConnectGPTは、Microsoftが提供するGTP3.5の法人向けサービスをベースに開発され、セキュリティ面にも配慮しています。また、ユーザーインターフェースには注意喚起が明記されており、英語での質問が精度の高い回答を得られるため、自動翻訳機能も搭載されています。

パナソニック コネクトは、ConnectGPTを通じて、従業員が最先端のAI技術に触れることで人材育成が加速されると期待しています。また、業務プロセスにAIを組み込み、プロセス最適化に活用することも今後検討していくとのことです。最終的には、効率化によって生み出されたリソースを活用し、サスティナブルな社会づくりに貢献することを目指しています。

ChatGPTを活用したビジネスモデルの未来展望

ChatGPTがビジネスの様々な分野に革新をもたらす可能性について、仮説や事例を元に解説してきました。その中でAI技術の進化が今後どのようにビジネスにインパクトを与えるのか、そしてChatGPTの活用がどのように発展していくのかを考察します。

AI技術の進化とビジネスへのインパクト

AI技術は日々進化し続けており、言うまでも無くその進化はビジネスにも大きなインパクトを与えています。今後も生成系AI技術の進歩により、ビジネスプロセスの最適化や効率化がさらに進展し、企業の競争力が向上することが期待されます。また、ChatGPTの進化は新たなビジネスチャンスや市場、サービス・プロダクトの創出を促し、経済全体の発展に寄与するでしょう。

ChatGPT活用の限界と将来の発展

ChatGPTはすでに多くのビジネス分野で活用され始めていますが、まだまだ発展途上の技術でもあります。AI技術の進歩に伴い、ChatGPTの精度や多様性も向上し、さらなる活用の幅が広がることが予想されます。

ただし、AI技術の活用には限界も存在します。例えば、倫理的な問題やプライバシーの保護など、人間の判断が必要とされる場面も多々あります。今後の発展において、AI技術と人間が協働し、互いの強みを活かすことが求められるでしょう。

ChatGPTを活用したビジネスモデルは、オペレーションの面でもプロダクトやサービスの面でも、継続的に発展し、企業の業績向上や業務効率化に貢献していくことでしょう。しかし、その活用には適切なバランスが重要であり、AI技術と人間の協働が今後のビジネスの鍵となることを忘れてはなりません。

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ChatGPT活用の落とし穴:ビジネスシーンでのリスクと対策

ChatGPTはビジネスシーンで多くの効果を発揮することが期待されていますが、活用にあたってはリスクも存在します。ビジネスパーソンがChatGPTを活用する際に知っておくべきリスクと、それらの対策について解説します。

情報セキュリティの懸念

ChatGPTはクラウドサービスを利用しているため、企業の機密情報が外部に漏れるリスクがあります。対策として、企業内で利用するデータに対して適切なアクセス制御を行い、重要な情報は適切に保護することが重要です。

倫理感や価値観への影響

AI技術の活用には倫理的な問題がつきものです。ChatGPTが生成する内容が、人々の感情や価値観を傷つける可能性があります。そのため、生成されたコンテンツを人間がチェックし、適切な対応を行うことが求められます。

プライバシーの保護

ChatGPTの活用により、顧客や従業員の個人情報が漏洩する可能性があります。対策として、個人情報を匿名化する技術や、適切なデータ管理手法を導入し、プライバシーを保護することが重要です。

AI技術の依存

ChatGPTへの過度な依存は、人間の独自性や創造力が失われるリスクがあります。AI技術を効果的に活用するためには、人間とAIが協働し、互いの強みを活かすことが重要です。

法的規制上の懸念

ChatGPTが生成するコンテンツは、著作権や商標権などの法的な問題を引き起こす可能性があります。そのため、生成されたコンテンツに対して法的なチェックを行い、適切な対応を行うことが求められます。

こうしたリスクは、ジェネレーティブAIの技術が進化しあらゆる業務に変革をもたらしつつある中で、国際的に対応の動きが出ています。今後、ジェネレーティブAIの開発や利用に関わるルールや規制がどのように定められるか注目したいところです。

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まとめ

ChatGPTは今後更なる進化を遂げると考えられます。それに伴い、ChatGPTを活用したビジネス事例は増え続けることでしょう。

言うまでも無く、今日の厳しい競争環境を勝ち抜くために、自社でのあらゆる業務での適用、新たな価値創出に向けたサービスやプロダクト開発の検討の両輪で検討する必要があります。その際に、リスクを踏まえた上でどのようにChatGPTという革新的な技術を取り入れるか、早急に検討を進めることが重要です。

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