編集部
2023年は、OpenAIのChatGPTを筆頭に生成AIが大きな盛り上がりを見せた年でした。この流れを受けて、2024年にはビジネスプロセス自動化(BPA)の分野でもどのような技術が注目されるのでしょうか。
本記事では、米国のリサーチ・アドバイザリー企業ガートナーの発表を基に、2024年に大きな発展や注目が見込まれるビジネスプロセス自動化のトレンドをご紹介します。これらのトレンドは、ビジネスの効率化、コスト削減、そして新たな価値創出の可能性を秘めています。
序章：2024年ビジネスプロセス自動化の新たな地平
2023年、OpenAIのChatGPTを筆頭に生成AIが大きな盛り上がりを見せ、ビジネスプロセス自動化（BPA）の潮流に新たな波をもたらしました。2024年に向けて、ビジネスプロセス自動化はさらにその範囲と深さを増しています。
企業は、効率化、コスト削減、顧客体験の向上を目指し、AI、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）などの先進技術を積極的に取り入れています。これらの技術は、単純なタスクの自動化から、意思決定プロセスのサポート、さらにはビジネスモデル自体の革新に至るまで、企業運営のあらゆる面で革命を起こしつつあります。
2024年は、これらの技術が組み合わさることで、ビジネスプロセス自動化が新たなフェーズに入ることが予想されます。企業が競争優位性を維持し、持続可能な成長を達成するためには、これらのトレンドを理解し、自社のビジネス戦略に組み込むことが不可欠です。
AI TRiSM：AIの信頼性、リスク、セキュリティ管理の強化
AIの普及に伴い、その信頼性、リスク、セキュリティ管理（AI TRiSM）への関心が高まっています。AI TRiSMは、AIシステムの適切な管理を通じて、データのプライバシー保護、コンプライアンスの遵守、そして信頼性の確保を目指します。特にビジネスプロセス自動化においてAIを活用する際、企業はこれらの要素を重視する必要があります。
AIモデルがどのように意思決定を行っているのかを理解し、そのプロセスを透明化することで、AIの判断に対する信頼を築くことができます。また、AIシステムのセキュリティを強化し、潜在的なリスクを事前に特定・管理することで、ビジネスの持続可能性を支えることが可能になります。
2024年においては、AI TRiSMの実践が企業にとって必須の取り組みとなり、ビジネスプロセスの自動化と最適化を安全かつ効率的に進めるための基盤となるでしょう。
持続可能なテクノロジー：環境への配慮とビジネスの成長を両立
持続可能なテクノロジーは、企業が環境責任を果たしながらもビジネスの成長を実現するための重要な要素となっています。このトレンドは、環境、社会、ガバナンス（ESG）の観点から、企業の長期的な価値を高めることを目指しています。
特に、温室効果ガスの排出削減、エネルギー効率の向上、リソースの持続可能な利用など、環境に配慮したビジネスプロセスの自動化が注目されています。テクノロジーの進化により、データ分析やAIを活用して、これらの目標達成に向けた効率的な方法が開発されています。
例えば、AIを利用したエネルギー管理システムは、企業のエネルギー消費を最適化し、コスト削減と環境保護の両立を可能にします。また、ブロックチェーン技術を活用したサプライチェーン管理は、原材料の持続可能な調達や製品のライフサイクル管理を透明化し、企業の社会的責任を支援します。
持続可能なテクノロジーの導入は、企業が社会的な期待に応えるとともに、長期的な競争力を確保するための戦略的な選択となっています。
プラットフォーム・エンジニアリング：開発の効率化と品質向上
プラットフォーム・エンジニアリングは、ソフトウェア開発プロセスの効率化と品質向上を実現するための重要なアプローチです。このトレンドは、再利用可能なコンポーネント、ツール、プラットフォームサービスを組み合わせることで、開発者がより迅速に高品質なアプリケーションを提供できるようにすることを目指しています。
プラットフォーム・エンジニアリングの核心は、開発者が共通の基盤上で作業できるようにすることにあり、これにより、コードの重複を減らし、開発サイクルを短縮することが可能になります。また、このアプローチによって、セキュリティやコンプライアンスなどの共通の要件を効率的に管理することができ、全体としてのアプリケーションの品質が向上します。
さらに、プラットフォーム・エンジニアリングは、チーム間のコラボレーションを促進し、知識の共有を容易にすることで、イノベーションの加速にも寄与します。このように、プラットフォーム・エンジニアリングは、ビジネスの迅速な対応能力と持続可能な成長を支えるための鍵となっています。
AI拡張型開発：ソフトウェア開発の新時代
AI拡張型開発は、人工知能（AI）を活用してソフトウェア開発プロセスを強化し、開発者の生産性を飛躍的に向上させる技術です。このアプローチでは、AIがコーディングの自動化、バグの検出、コードの最適化といったタスクを支援し、開発者がより創造的な作業に集中できるようにします。
AI拡張型開発の導入により、開発サイクルが短縮され、市場への導入時間が大幅に削減されます。また、AIによる精度の高いコード分析により、ソフトウェアの品質が向上し、保守性や拡張性の高いプロダクトが生み出されます。さらに、AIを利用することで、過去のプロジェクトデータから学習し、将来のプロジェクトに活かすことが可能になり、継続的な改善が実現します。
この技術は、特に複雑なアプリケーションの開発や、高度な技術知識を要するプロジェクトにおいて、その価値を最大限に発揮します。AI拡張型開発は、ソフトウェア開発のパラダイムを変革し、新たなイノベーションを生み出す基盤となるでしょう。
インダストリ・クラウド・プラットフォーム：業界特化型ソリューションの展開
インダストリ・クラウド・プラットフォームは、特定の業界に特化したクラウドベースのソリューションを提供することで、業界固有のニーズに対応します。このプラットフォームは、SaaS（Software as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、IaaS（Infrastructure as a Service）の組み合わせを利用して、業界特有のビジネスプロセスやデータ管理、コンプライアンス要件をサポートします。
インダストリ・クラウド・プラットフォームの導入により、企業は業界固有の最適化されたツールとサービスを活用することができ、ビジネスの効率化、コスト削減、競争力の向上を実現します。また、このプラットフォームは、新しいビジネスモデルの創出やイノベーションの加速にも寄与します。
例えば、医療業界では、患者データの管理と分析を支援するクラウドサービスが、より質の高い医療サービスの提供に貢献しています。インダストリ・クラウド・プラットフォームは、業界特有の課題に対するソリューションを提供することで、各業界のデジタル変革を推進する重要な役割を果たしています。
インテリジェント・アプリケーション：AIによるビジネスプロセスの自動化と最適化
インテリジェント・アプリケーションは、人工知能（AI）と機械学習（ML）の技術を活用して、ビジネスプロセスを自動化し、最適化するアプリケーションです。これらのアプリケーションは、データ分析、パターン認識、予測モデリングなどの機能を備えており、企業がより迅速かつ効率的に意思決定を行うことを支援します。
インテリジェント・アプリケーションの導入により、顧客サービスの向上、在庫管理の最適化、販売予測の精度向上など、ビジネスのあらゆる側面が改善されます。例えば、顧客サポートにおいては、AIを活用したチャットボットが顧客からの問い合わせに即時に対応し、顧客満足度の向上に貢献します。
また、製造業では、機械学習を用いて生産プロセスを最適化し、品質管理を自動化することで、生産効率の向上とコスト削減を実現します。インテリジェント・アプリケーションは、ビジネスのデジタル変革を加速させ、競争優位性を高めるための重要なツールとなっています。
ジェネレーティブAIの民主化：創造性と生産性の向上
ジェネレーティブAIの民主化は、生成型人工知能（AI）技術が広く普及し、企業や個人が容易にアクセスできるようになることを指します。このトレンドにより、テキスト、画像、音声、ビデオなど、さまざまな形式のコンテンツをAIが自動生成することが可能になります。
ジェネレーティブAIの活用により、マーケティング資料の作成、プロダクトデザイン、コンテンツのパーソナライゼーションなど、創造的な作業が大幅に効率化されます。また、この技術は、新しいアイデアの生成や問題解決のプロセスを支援し、イノベーションの加速に貢献します。
ジェネレーティブAIの民主化は、技術的な専門知識がないユーザーでも、AIを活用して高品質なコンテンツを迅速に作成できるようになることを意味します。これにより、企業は製品開発のサイクルを短縮し、市場への導入時間を削減することができます。
ジェネレーティブAIの普及は、ビジネスプロセスの自動化と最適化をさらに進め、企業の生産性と創造性を新たなレベルへと引き上げるでしょう。
拡張コネクテッド・ワークフォース：リモートワークとオフィスワークの融合
拡張コネクテッド・ワークフォースは、テクノロジーを駆使して物理的な場所にとらわれずに働ける環境を実現することを指します。このトレンドは、リモートワークの普及により加速され、従業員がオフィス、自宅、または世界のどこからでも効率的に作業できるようになります。
拡張コネクテッド・ワークフォースの実現には、クラウドベースのコラボレーションツール、プロジェクト管理ソフトウェア、仮想会議システムなどが不可欠です。これらのツールを活用することで、チームメンバー間のコミュニケーションと協力が向上し、プロジェクトの進行状況をリアルタイムで把握することが可能になります。
また、拡張コネクテッド・ワークフォースは、従業員のワークライフバランスの改善にも寄与し、企業の人材獲得と保持戦略において重要な役割を果たします。このように、物理的な場所の制約を超えた働き方の実現は、企業の生産性向上と従業員満足度の向上の両方を実現するための鍵となります。
マシン・カスタマー：デジタル顧客との新たな関係構築
マシン・カスタマーは、AIや自動化技術を活用してサービスや商品を購入する機械やシステムを指します。このトレンドは、企業がデジタル顧客との関係を再考し、新たなビジネスモデルを構築するきっかけとなっています。
マシン・カスタマーに対応するためには、企業は従来のマーケティング戦略や顧客サービスのアプローチを見直し、自動化された顧客と効果的にコミュニケーションを取り、取引を行うためのシステムを開発する必要があります。例えば、自動再注文システムやAIによる顧客サポートは、マシン・カスタマーとの取引をスムーズに行うための具体例です。
このようなシステムを導入することで、企業は効率的な在庫管理、顧客満足度の向上、新たな収益源の創出といった多くの利点を享受できます。マシン・カスタマーとの関係構築は、デジタル化が進む現代において、企業が競争優位を確保するために重要な戦略となります。
2024年をリードするビジネスプロセス自動化の未来
2024年はビジネスプロセス自動化（BPA）にとって画期的な年となることが予想されます。AIの進化、クラウドコンピューティングの普及、そしてデジタルトランスフォーメーションの加速により、企業は業務の自動化と最適化を新たなレベルへと引き上げることができます。
これらの技術トレンドは、企業が効率性を高め、コストを削減し、顧客満足度を向上させるための強力なツールとなります。特に、AIと機械学習を活用したインテリジェント・オートメーションは、単純なタスクの自動化から複雑な意思決定プロセスの支援まで、幅広いアプリケーションでの活用が期待されます。
また、リモートワークの普及に伴い、分散したワークフォースを支えるデジタルツールの需要はさらに高まるでしょう。これにより、企業は地理的な制約を超えて才能を活用し、グローバルな競争力を強化することが可能になります。
2024年のビジネスプロセス自動化の未来は、技術の進化を活かし、よりスマートで柔軟なビジネスモデルを実現することにあります。企業がこれらのトレンドをいかに取り入れ、自社のビジネス戦略に組み込むかが、今後の成功を左右する鍵となるでしょう。