編集部
現代のサイバーセキュリティは、絶え間なく進化する脅威に直面しています。企業の情報セキュリティ責任者（CISO）は、限られたリソースの中で最大限のセキュリティを確保する方法を常に模索しています。このような状況の中、拡張検出と対応（XDR）技術が注目を集めています。
XDRは、異なるセキュリティツールを統合し、脅威検出と対応の効率を高めることで、企業のセキュリティ体制を強化します。特に、人工知能（AI）の進化は、XDRの能力をさらに拡大し、リアルタイムでの脅威分析や自動化された対応を可能にしています。本記事では、AIがXDRをどのように強化し、セキュリティの未来を変革しているのかを探ります。
AIがXDRをどのように強化しているか
AIの進化は、複雑化するサイバーセキュリティの脅威に対抗するための新たな手段を提供しています。特に、拡張検出と対応（XDR）の分野では、AIの活用により、未知の脅威をリアルタイムで検出し、対応する能力が飛躍的に向上しています。AIは、大量のデータから異常な挙動を検出することで、従来のセキュリティシステムでは見過ごされがちな脅威を特定できます。これにより、企業は攻撃者が正規のコード内に隠した脅威を検出し、自動化された調査と対応を実現することが可能になります。
AIを活用したXDRシステムは、エンドポイント、ネットワーク、クラウドサービスなど、企業のIT環境全体にわたる脅威情報を一元的に収集・分析します。これにより、セキュリティチームは全体的な脅威状況をより正確に把握し、迅速な対応を行うことができます。また、AIの自動化機能により、日々のセキュリティ運用の負担を軽減し、より戦略的なセキュリティ対策に注力できるようになります。
XDRがテクノロジースタックの統合に貢献する方法
XDRは、複数のセキュリティツールを一つのプラットフォームに統合することで、企業のセキュリティ運用を効率化します。これにより、異なるセキュリティ製品間での情報共有がスムーズになり、脅威に対する可視性と対応速度が向上します。XDRの採用により、企業はセキュリティインフラの複雑さを軽減し、運用コストを削減することが可能になります。
AI技術の進化に伴い、XDRプラットフォームはより高度な脅威検出と対応機能を提供できるようになりました。AIによる行動分析や異常検出機能を組み込むことで、従来のセキュリティシステムでは見逃されがちな脅威を早期に発見し、対処することができます。また、AIの自動化機能により、セキュリティチームは反復的なタスクから解放され、より複雑で高度な脅威への対応に集中できるようになります。
XDRの導入は、セキュリティの効率化だけでなく、ビジネスの継続性と成長にも直接貢献します。セキュリティインシデントの影響を最小限に抑えることで、企業はリスクを管理し、顧客の信頼を維持することができます。
AIによるリアルタイム脅威検出の進化
AI技術の組み込みにより、XDRプラットフォームはリアルタイムでの脅威検出能力を大幅に向上させています。これは、企業が直面するサイバーセキュリティの脅威が日々進化し、より巧妙になっている現状に対応するために不可欠です。AIは、過去のインシデントデータや異常行動パターンを学習し、未知の脅威やゼロデイ攻撃をリアルタイムで特定することが可能です。この能力により、セキュリティチームは攻撃を受ける前に予防措置を講じることができ、企業のリスクを大幅に低減します。
AIの進化は、脅威検出の精度を高めるだけでなく、セキュリティオペレーションの効率化にも寄与しています。自動化された脅威検出システムは、セキュリティアナリストが手動で行う必要のあるルーチン作業を削減し、より複雑な分析や対策に集中する時間を確保します。このように、AIを活用したXDRは、企業がサイバーセキュリティの脅威に迅速かつ効果的に対応するための重要なツールとなっています。
セキュリティ運用の自動化と効率化
XDRプラットフォームにおけるAIの応用は、セキュリティ運用の自動化と効率化に大きく貢献しています。AI技術を活用することで、セキュリティインシデントの自動検出から対応までのプロセスが加速され、企業のセキュリティ体制を強化します。特に、繰り返し発生する低レベルの脅威に対しては、AIが自動で対処することで、セキュリティチームの負担を軽減し、より重要なセキュリティ課題にリソースを集中させることが可能になります。
また、AIはセキュリティイベントのコンテキストを理解し、関連する脅威情報を統合することで、より正確な脅威評価を行うことができます。これにより、誤検知の数を減らし、実際の脅威に対する対応速度を向上させることができます。さらに、AIはセキュリティデータの分析を通じて、新たな脅威トレンドの予測や、セキュリティポリシーの改善提案など、企業のセキュリティ戦略の策定にも貢献します。このように、AIを活用したXDRは、セキュリティ運用の自動化だけでなく、企業のセキュリティ体制全体の強化に寄与しています。
AIによる内部脅威の特定と対策
AI技術の進歩は、内部からの脅威を特定し対処する能力においても、企業のセキュリティ体制を強化しています。内部脅威は、従業員や契約者など、信頼されたユーザーによって意図的または無意識のうちに引き起こされるセキュリティインシデントであり、その検出は非常に困難です。AIと機械学習（ML）技術を活用することで、通常の業務活動から逸脱する異常な行動パターンを検出し、内部脅威を早期に識別することが可能になります。
このプロセスでは、AIは大量のユーザー行動データを分析し、正常な活動と異常な活動の間の微妙な違いを識別します。例えば、通常とは異なる時間帯にシステムへのアクセスが試みられたり、通常業務には必要のないデータにアクセスされたりする場合、これらは内部脅威の兆候としてAIによって検出され得ます。このようにして、AIはセキュリティチームが内部脅威に迅速に対応し、潜在的な被害を最小限に抑えるのを助けます。
セキュリティ予算の最適化とAIの役割
セキュリティ予算の最適化は、多くの企業にとって重要な課題です。AI技術の導入は、セキュリティ運用のコストを削減しつつ、全体的なセキュリティ体制を強化する方法として注目されています。AIによる自動化と効率化は、セキュリティチームがより戦略的なタスクに集中できるようにし、限られたリソースを最大限に活用することを可能にします。
AIを活用したXDRシステムは、脅威検出と対応のプロセスを自動化し、セキュリティインシデントに対する迅速な対応を実現します。これにより、従来は人手を要していた作業が削減され、セキュリティチームの作業負担が軽減されます。さらに、AIによる精度の高い脅威検出は、誤検知の数を減らし、不要な対応作業を削減することで、全体の運用コストを下げる効果も期待できます。このように、AI技術の活用は、セキュリティ予算の最適化に貢献し、企業がセキュリティとビジネスの両方の目標を達成するのを支援します。
AIとXDRの未来への道
AI技術の進化は、XDRプラットフォームの能力を飛躍的に向上させ、企業のセキュリティ体制を強化しています。AIによるリアルタイム脅威検出、内部脅威の特定、セキュリティ運用の自動化と効率化は、サイバーセキュリティの脅威に対する企業の対応能力を大幅に向上させています。これらの技術進歩は、セキュリティチームがより戦略的なタスクに集中し、限られたリソースを最大限に活用することを可能にします。
AIを活用したXDRの導入により、企業はセキュリティインシデントに対する迅速かつ効果的な対応を実現し、セキュリティ予算の最適化にも貢献しています。これにより、企業はセキュリティとビジネスの両方の目標を達成するための強固な基盤を築くことができます。
今後、AIとXDRの技術はさらに進化し、企業が直面するサイバーセキュリティの脅威に対する防御能力をさらに高めることが期待されます。この進化は、企業が新たな脅威に迅速に適応し、ビジネスの持続可能性と成長を支えるための鍵となるでしょう。