NVIDIAの2024 GTCイベントにて、企業のCIOたちがGen AIの潜在能力をどのように活用しているかが共有された。セキュリティログの異常検出からコード移行の自動化による開発者生産性の向上まで、幅広い用途での生産性向上を目指している。具体的には、Nvidia、SentinelOne、ServiceNowのCIOが参加し、実際の成果として測定可能な結果の重要性が強調された。
この記事では、企業がGen AIをどのように利用しているか、そしてそれがもたらす具体的な成果に焦点を当てる。
企業変革を牽引するGen AIの活用法
NVIDIAの2024 GTCイベントでは、CIOたちがGen AIを利用して企業変革を如何に推進しているかが明らかにされた。彼らは、セキュリティログの異常検出から開発者の生産性向上に至るまで、様々な用途でGen AIの潜在力を引き出している。具体的には、コード移行の自動化を通じて、開発者が新しい価値を生み出す作業に集中できるよう支援している。
このプロセスにおいて、Nvidia、SentinelOne、ServiceNowのCIOたちは、Gen AIが提供する測定可能な成果が、今後の使用事例の基盤となると強調している。これらの成果は、企業の生産性向上に直接寄与し、Gen AI技術のさらなる活用を促している。
実例を通して見る成果の定量化
Gen AIの活用事例は、その効果を明確に示す定量化された成果を生み出している。例えば、ServiceNowは、特定のドメインに特化した言語モデルをワークフローに組み込むことで、バックオフィスの負担を約14%削減した。これは、自然言語でのリクエストに対して、99%の確率でGen AIが適切な反応を提供することにより実現された。
また、LinkedInのエンジニアリング副社長であるSabry Tozinは、Gen AIによる開発作業の自動化が、エンジニアの生産性を大幅に向上させていることを明らかにした。これにより、エンジニアは反復作業から解放され、企業にとって実際の価値を提供する新しい取り組みに集中できるようになった。このような具体例は、Gen AIの潜在能力が企業にとっていかに大きな価値を持つかを示している。
新製品開発におけるGen AIの役割
NVIDIAとSentinelOneのCIOたちは、新製品開発におけるGen AIの重要性について語った。特に、セキュリティログのデータ分析や異常検出にGen AIを活用することで、脅威対策や次の行動指針の提示において効率的なアプローチを実現している。これらの取り組みは、製品戦略や開発プロセスにおいてGen AIが果たす役割の拡大を示している。
NVIDIAのSonu Nayyarは、同社がGen AIの使用事例を積極的に追求していることを強調し、開発者の生産性向上やコード開発の支援ツールの構築など、多岐にわたる分野でGen AIを活用していることを示した。これらの例は、新製品開発におけるGen AIの活用がどのように企業の戦略的な取り組みの一部となっているかを明確にしている。
初心者企業へのアドバイス
パネルに参加したCIOたちは、Gen AIを導入し始める企業に対して、組織的および技術的な課題に早期から積極的に取り組むことの重要性を強調した。特に、実験とリスクテイキングを価値あるものと見なす文化の醸成が、イノベーションのための安全な環境を提供する上で重要であると述べている。データのセキュリティとガバナンスに関しても、成功のためには不可欠な要素であると指摘された。
これらのCIOたちは、Gen AIに関する好奇心を持ち続け、その急速な進化を学ぶことの重要性を説いた。また、早期から使用事例を特定し、適応性を持って取り組むべきであると助言している。このアプローチは、企業がGen AI技術を効果的に活用し、その潜在能力を最大限に引き出すための基盤となる。
Gen AIの波に乗る企業、漂流する企業
Gen AIの波は、革新の海において新たな潮流を生み出している。この波に乗り、風を受けて帆を張る企業は、未知の可能性へと大胆に進出している。一方で、この変化の波を捉えきれずに漂流する企業も存在する。NVIDIA GTCでのCIOたちの共有からは、Gen AIを活用している企業が如何にしてこの新たな潮流を捉え、自らの船を前進させているかが見えてくる。
彼らはGen AIを舵とし、企業を未踏の海域へと導く船長のようだ。セキュリティログの異常検出や開発作業の自動化など、様々な用途でGen AIを駆使し、航海の効率化と速度向上を実現している。このようにして、Gen AIの波を捉え、風を味方につけることで、競争の海を優雅に航行している。
しかし、すべての企業がこの波に乗れているわけではない。変化を恐れ、革新の帆を張ることを躊躇する企業は、この新たな潮流に乗り遅れ、漂流を余儀なくされている。この分岐点において、企業がどのようにしてGen AIの波を捉え、その潜在力を解放するかが、未来を左右する重要な鍵となっている。