LinkedInがわずか3ヶ月でChatGPTベースのジェネレーティブAIツールをリリースした方法

LinkedInがジェネレーティブAIツールを開発し、リリースしている。開発にかかった時間はわずか3ヶ月であると、エンジニアリング部門のVPでありデータと人工知能（AI）部門の責任者が海外ビジネス誌のインタビューにて明らかにした。

この責任者によれば、このタイムラインは、LinkedInのような大企業にとって「前例のない」ものであり、OpenAIの最新のGPTモデル、ChatGPTやGPT-4、及びいくつかのオープンソースモデルに基づいてエンジニアリング部門と製品チームが実施した多くの変更を考慮に入れると、特筆すべきことだとう言う。

参考：LinkedIn Unlock Opportunities and Elevate your Career with the Power of AI

LinkedInがユーザー向けAIツールを開発

出典：LinkedIn

LinkedInのChief Product Officerが語るところによると、同社は世界中の労働者すべてに経済的機会を創出することを目指しており、人間の創造性と最先端の技術を活用してその実現に向けて日々取り組んでいる。AI技術を用いて15年以上にわたり、世界中の専門家に経済的機会をつなげてきた。最先端の生成AIや大規模言語モデルを活用することで、さらに多くの人々に役立つことが可能になったという。

3月上旬、AI技術を活用したコラボレーティブな記事作成機能を導入し、LinkedInメンバー間の知識共有を促進。また、OpenAI GPTモデルを活用した新しい顧客体験を展開しており、メンバーや顧客にとって価値あるものを提供し続けている。

LinkedInプロフィールの作成は、自分の人格や職歴を適切に表現することが難しい場合がある。しかし新たなツールを導入することで、パーソナライズされた文章提案を提供し、プロセスを容易にし、効果的にすることができる。既存のプロフィールのコンテンツを活用して、重要なスキルや経験を強調し、ユニークな声やスタイルを維持しながらプロフィールを際立たせる提案を行うことができるとのことだ。

カスタマイズも重要と考えており、提案されたコンテンツを確認・編集して、正確で自分のトーンや経験に合ったものにすることが推奨される。この新機能は、プレミアム会員を対象にテストが開始され、今後数ヶ月で全てのプレミアム会員に展開される予定。

AIによってエンパワーされた求人情報作成ツールを導入して、採用プロセスも効率化する。求人情報の作成は時間がかかる作業で、特に適切な候補者を惹きつけることが難しい場合がある。そこで、AIを活用した求人情報作成ツールを試用して、求人情報の作成を迅速かつ容易にすることができるという。ツールは、基本情報を入力するだけで求人情報の提案を生成し、カスタマイズが可能。これにより、採用プロセスの一部を効率化し、より戦略的な側面にエネルギーを集中できる。

「AIスキルを学び、変化する職業世界で成功を収める仕事の世界が急速に変化する中で、最新のスキルを習得し、今日の求人市場で成功することが重要」とCPOは語っている。LinkedInでは、スキルの最新化の重要性を理解しており、2023年6月15日まで全LinkedIn会員に対して100以上のAIコースが無料で利用できることを発表。これらのコースは、生産性向上やキャリア成長を促す新しいスキルを学ぶことができる。

さらに、今後数ヶ月間に、AIリーダーによる20の新しいジェネレーティブAIコースが追加される予定。これは始まりに過ぎず、LinkedInでは、AIや他の技術をどのように活用して経済的機会につなげるかを考え続け、新しい革新的な経験を提供し続けることを目指している。

スピード感ある開発の要諦

LinkedInの開発責任者：Xu氏が説明するところによれば、チームはわずか1ヶ月で自動的に求人情報を生成することができたという。彼女はまた、共有目標と目的を持つ機能を持つチームが重要であると述べている。「20時間働いたり、オフィスを遅くに出たりすることではなく」、「他のことをやめて、仕事を終わらせるために重要なことに集中すること」がポイントと話している。

LinkedInはマイクロソフトが出資しており、Xu氏は「ジェネレーティブAI技術の未来を目の当たりにする最前列の席にいる」と語った。そのため、LinkedInの最高経営責任者（CEO）であるRyan Roslanskyや他の同僚と共に、Xu氏は昨年秋、一足早くChatGPTやその他のGPTモデルがLinkedInのメンバーや顧客に、よりよい機会をもたらす方法を迅速に検討した。

LinkedInはエンジニアリング哲学を優先した、とXu氏は述べている。彼女のチームは最初から「成熟した最終製品を作ることよりも探求を重視する」というエンジニアリング哲学を優先。彼女が説明するところによれば、興味を持ったすべてのエンジニアやプロダクトマネージャーに生成AI技術を提供することで探求を促した、という。

また彼女は「全社規模の会議やLunch&Learnセッション、AI開発や研究開発により深く関与する人々向けのより教育など、さまざまなレベルで教育を提供した」と述べている。また、生成AIモデルへのアクセスがキャパシティ制限により限られる中、開発者の数が急速に増えた時期でも迅速に開発できるようにした。「チーム間でクォータやアクセス、プロンプトのパターンなどのベストプラクティスに関する学びを共有し、互いにより良いサポートができるようにした」と彼女は話している。

LinkedInのジェネレーティブAI開発プラクティス

LinkedInがジェネレーティブAI技術を積極的に採用し、開発プロセスを加速させることにより、同社は競争上の優位性を維持し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができると考えられます。これにより、LinkedInは他のソーシャルメディアプラットフォームとの差別化を図ることができ、同時に利用者にとって有益で革新的なサービスを提供できる可能性があります。

しかしながら、生成AI技術を導入する際には、倫理的および社会的な問題に十分注意を払うことが重要です。悪質なコンテンツやデマの拡散を防ぐために、適切な監視と評価システムを確立し、人間の審査が必要な場合もあるでしょう。また、技術の進化により発生する潜在的な雇用問題にも取り組む必要があります。

LinkedInは、技術を活用してユーザーの個性やニーズに合わせたパーソナライズされたコンテンツや推奨事項を提供することで、ユーザーエンゲージメントの向上にトライしている。しかし、プライバシーの保護やデータの使用に関する透明性を確保することが求められるため、適切なデータ管理ポリシーを策定し実施することも重要。

今後、LinkedInがジェネレーティブAI技術を適切に活用し、責任ある開発とデプロイメントを行うことで、事業機会の創出とプラットフォームの発展に寄与するだろう。