編集部
ハーバードビジネスレビュー（Harvard Business Review：HBR）は、論考「ジェネレーティブAIはビジネスを変える。適応する方法」を公開した。その内容の要点をご紹介する。
参考：Generative AI Will Change Your Business. Here’s How to Adapt.
ジェネレーティブAIがビジネス戦略に革新をもたらす
近年の技術進歩により、ジェネレーティブAIはテキスト、音声、画像、音楽、ビデオ、コード生成が可能になり、デジタルインタラクションのパーソナライズ化が求められています。そのため、企業やブランドは顧客との対話を強化し、競争力を維持するために、新たな戦略を検討する必要があります。
ジェネレーティブAIの利用において、ルールレイヤーが重要です。顧客が入力ボックスで求める内容に明確な制限がないため、AIは適切な範囲内で対応できるようにガイドラインが必要です。このルールレイヤーは、経験豊富なデザイナーやマーケター、ビジネス意思決定者が、AIが最適化するターゲットパラメーターを設定することで、より鋭い焦点を持つようになります。
エンドツーエンドのカスタマージャーニーで、特定のユースケースに対応することが重要です。ジェネレーティブAIにより、顧客は必要なものを求め、最も簡単で費用対効果の高い方法で手に入れとします。情報を簡単に複数の企業間で移動できるようになると、提供価値が高まります。
このため、エコシステムが差別化する要素となります。 信頼性のあるパートナーシップとビジネス関係を構築することで、企業はエンドツーエンドのカスタマージャーニーを提供できるようになります。データの信頼性、許可、タイムリーさ、包括性、バイアスの有無が重要な戦略の基盤となります。
ジェネレーティブAIシステムが極端な状況や誤った情報、バイアスのあるデータに対処する方法が問題となっており、企業は顧客のプライバシーを守るために、情報共有に注意を払う必要があります。
リスク管理はますます重要になっており、企業はデータのバイアスや精度、著作権、プライバシー、操作された情報を大規模に管理する方法を検討する必要があります。しかし、ジェネレーティブAIの能力は非常に高く、効果的なデータ管理とリスク緩和のストラクチャーを創造するコストがかかるケースがあります。
ジェネレーティブAIは、簡素化、個別化、既存および新しいアプリケーションへのアクセスの民主化を促進します。多くのスタートアップ企業や大手企業が新たなAI対応サービスを提供することによって、これらの能力を活用しようとしています。信頼できる方法で顧客のニーズに対応し、サービスを提供できるブランドは、新たな収益源を開拓できる可能性があります。
投資対効果の最大化とリスク抑制が重要
今回の論考を元に考えると、ジェネレーティブAIの発展は、企業がパーソナライズされた対話を通じて顧客との関係を強化し、新しい市場機会を開拓できるようになると考えられる。この技術は、個別のニーズに対応し、顧客体験を向上させることができるだろう。
さらに、エンドツーエンドのカスタマージャーニーを提供することで、企業は顧客の真の目標を達成する手助けとなり、顧客ロイヤリティを向上させることができる。また、適切な他企業とのパートナーシップとビジネス関係を築くことで、企業は競争力を維持し、差別化を図ることができる。
一方で、ネガティブな側面として、ジェネレーティブAIの活用にはリスクも伴う。論考で言及されているようなリスクに適切に対処できなければ、ジェネレーティブAIの不適切な使用や誤った情報の生成に繋がり、企業の評判に悪影響を与える可能性がある。
総じて、ジェネラティブAIはビジネス戦略と顧客体験に大きな影響を与える技術だが、その活用にはリスクも伴うため、企業は慎重に技術を導入し、適切な管理を行うことが重要だ、ということが述べられている。また、顧客のニーズに応えるためには、企業がシンプルで信頼性のある方法でサービスを提供し、適切なパートナーシップとビジネス関係を築くことが求められる、ということだ。