Amazonが遂に、激化する対話型AIやジェネレーティブAIの競争に本格参入する。同社がローンチした「Bedrock」はAWSユーザーが基礎モデル(Foundation Models)を利用してChatGPTの様なジェネレーティブAIを構築できるようにする。

【参考】
Amazon Bedrock
AWS announces Amazon Bedrock and multiple generative AI services and capabilities

Amazon:ジェネレーティブAI新サービス「Bedrock」他をローンチ

出典:Amazon

Amazonが公表した内容は以下の通り。

  • Amazon Bedrockおよび複数のジェネレーティブAIサービスと機能を発表
  • AIとMLは変革的な技術とされ、アマゾンは25年間これらの開発に投資してきた
  • Amazon Bedrockは、AWSユーザーがジェネレーティブAIアプリケーションの構築とスケーリングを容易にする新サービス
  • Amazon「Titan」の他、AI21 Labsの「Jurassic-2」、Anthropic「Claude」、Stable DiffusionのAIモデルを活用してジェネレーティブAIを開発可能
  • AWS Inferentia2チップ搭載のAmazon EC2 Inf2インスタンスが一般提供:ジェネレーティブAIワークロードの実行コスト低減
  • AWS Trainiumチップ搭載の新Trn1nインスタンス:モデルの学習を高速化
  • Amazon CodeWhispererは、個人開発者向けに無料でリアルタイムのコーディング支援を提供

【Amazon Bedrock関連ツイート】

https://twitter.com/awscloud/status/1646566812954263560?s=20

Amazon Bedrockは、ChatGPTの様なジェネレーティブAIを、AWS上で自社データを活用しながら、FMs(Foundation Models)と呼ばれる基礎モデルを利用して構築できる。OpenAIシステムやGoogleの類似したBardプログラムに対抗する手段を持つことになる。

Bedrockでは、他社のAIモデルも活用でき、OpenAIの競合とも目されるAnthropicの「Claude」やAI21 Labsが提供する「Jurassic-2」、人気の画像生成ツール「Stable Diffusion」のAIモデルも利用できるようにするという。これらは、ChatGPTで言い換えるとGPT-4に該当するものだ。

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同時に、Amazonは自社開発の新しいFMs「Titan」も発表した。詳細は明らかにされていないものの、Amazonのホームページ上で検索結果を表示するために利用されているという。

AWSのデータと機械学習部門の副社長、Swami Sivasubramanian氏は「開発者や企業がジェネレーティブAIを利用したイノベーションを助けるのがAmazonの使命」と述べ、「機械学習の次のトレンドが始まると考えている」とコメントしている。

また同氏は、「機械学習は、本当に興奮する転換点を迎えている」と述べ、「ほとんどの顧客体験やアプリケーションは、ジェネレーティブAIで再発明されるだろう」と付け加えている。

AWS上で他社モデル活用含めジェネレーティブAIを構築できるインパクト

開発で広く利用されるインフラであるAWS上で、他社モデルを含むジェネレーティブAIを構築できることは、ユーザーへのインパクトが小さくないと想定される。

  • ユーザーの競争力向上に貢献
    Amazon Bedrockは、AI21 Labs、Anthropic、Stability AIなどのトップAIスタートアップモデルプロバイダーからのファウンデーションモデル(FM)に簡単にアクセスできるようになる。これにより、AWSの顧客は、特定のニーズに最適なモデルを選択し、競争力を高めることができる

  • ジェネレーティブAI開発のカスタマイズ促進
    Bedrockの導入により、ユーザーは特定のタスクに合わせてマシン学習の基礎モデルを調整できるようになります。これにより、企業は独自のビジネスニーズに合わせたAIソリューションを簡単に構築できるようになる

  • 開発コスト削減
    Bedrockにより、開発者はより効率的にAIアプリケーションを構築できるようになる。また、Amazon EC2 Inf2インスタンスやTrn1nインスタンスの導入により、ジェネレーティブAIワークロードの実行コストやモデルの学習コストを削減できる。これにより、より多くの企業がジェネレーティブAIを活用できるようになる
https://twitter.com/awscloud/status/1646589370856534016?s=20

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