編集部
現代のビジネス環境では、最新の技術を取り入れ、革新を推進する能力は、企業が持続的な成功を収めるための必須条件となっています。Amazon Web Services（AWS）とSAPは、これまで多くの企業が重要なSAPワークロードをAWS上で運用し、ビジネスオペレーションを強化するための革新的なソリューションを模索してきました。
今回、AWSとSAPは戦略的パートナーシップを拡大し、新たなジェネレーティブAIの能力を提供することを発表しました。この記事では、AWSのAmazon BedrockモデルがSAPのジェネレーティブAI Hubに統合されることで、どのように企業がAIを活用してビジネスプロセスを最適化し、革新を加速させることができるのかを詳しく解説します。
ジェネレーティブAIとは何か？
ジェネレーティブAIは、人工知能の一種で、テキスト、画像、音声などのコンテンツを生成する能力を持っています。この技術は、既存のデータから新しいデータを生成するため、クリエイティブなタスクやビジネスプロセスの自動化に活用されています。たとえば、顧客対応の自動化、マーケティングキャンペーンの最適化、製品開発の支援など、多岐にわたる用途があります。
特に、ジェネレーティブAIは自然言語処理（NLP）において顕著な成果を上げており、人間のように文章を理解し、生成する能力があります。このため、ビジネスドキュメントの作成や、顧客からの問い合わせへの対応など、日常業務の効率化に大きな効果を発揮します。AIモデルは大量のデータを基にトレーニングされており、その結果、精度の高い予測や提案を行うことができます。
さらに、ジェネレーティブAIは創造的なプロセスにも革新をもたらします。例えば、広告のキャッチコピーを生成したり、新製品のデザイン案を提案したりすることが可能です。これにより、従来の方法では見つけられなかったアイデアやソリューションを発見する手助けとなります。企業はこの技術を活用して、競争力を高め、迅速な市場対応を実現できます。
AWSとSAPのパートナーシップの歴史
AWSとSAPのパートナーシップは2008年に始まりました。それ以来、両社は協力して、企業がSAPアプリケーションをより効率的に運用し、革新を加速するためのソリューションを提供してきました。このパートナーシップは、企業がクラウド技術を利用してビジネスプロセスを最適化し、コストを削減するための新しい方法を模索する上で重要な役割を果たしています。
SAPとAWSの共同作業の一環として、ジョイントリファレンスアーキテクチャ（JRA）が開発されました。これは、実際のビジネスシナリオに対応するためのフレームワークであり、SAP S/4HANAとAWSサービスを組み合わせた革新的なソリューションを提供します。これにより、企業はアプリケーションの開発や機械学習モデルの構築、分析ダッシュボードの作成を迅速に行うことができます。
さらに、SAPとAWSは、新しいサービスや機能を導入するたびに、このリファレンスアーキテクチャを適応させています。これにより、企業は最新の技術を活用して、常に最先端のソリューションを手に入れることができます。例えば、IoTシナリオにおけるAmazon Monitronの使用や、特定の業界向けのカスタマイズソリューションなど、多岐にわたる用途に対応しています。
Amazon Bedrockの特徴と利点
Amazon Bedrockは、企業が高性能なジェネレーティブAIアプリケーションを構築するための包括的なサービスを提供します。このサービスは、Anthropic、AI21 Labs、Cohere、Stability AI、Mistral、Meta Llama、Amazon Titanなど、主要なAI企業のファウンデーションモデル（FMs）を含んでおり、幅広い選択肢を提供します。これらのモデルは、AWSで大量のデータを用いてトレーニングされており、一般的な用途から特定のタスクに特化したカスタマイズまで対応可能です。
Amazon Bedrockの大きな利点の一つは、モデルのカスタマイズが容易であることです。企業は自社のデータを用いてモデルを微調整し、特定のニーズに合ったAIソリューションを作成できます。また、Retrieval Augmented Generation（RAG）機能により、企業の知識ベースを活用して応答の精度を向上させることができます。これにより、より信頼性の高い結果を得ることが可能です。
さらに、Amazon Bedrockは、セキュリティとプライバシーを重視した設計となっており、データ暗号化やSOC、ISOなどの基準に準拠しています。これにより、企業は安心してAIアプリケーションを開発し、運用することができます。AIを用いたタスクの自動化やエージェントの構築もサポートしており、業務の効率化に大きく貢献します。
AWSの他のジェネレーティブAIサービスインフラストラクチャであるAWS TrainiumやAWS Inferentiaを利用することで、AIモデルのトレーニングや推論を低コストで効果的に行うことも可能です。開発者はAmazon Q Developerを活用して、開発生産性を向上させるリアルタイムのコード提案を受けることができ、開発プロセスがさらにスムーズになります。
SAP BTPとの統合による新しい可能性
SAPのビジネステクノロジープラットフォーム（BTP）とAmazon Bedrockの統合は、企業に新しい可能性をもたらします。SAP BTPは、企業がアプリケーションを開発、拡張、統合し、データを分析するための柔軟なプラットフォームを提供します。これにより、企業は既存のSAPシステムを利用しながら、新しいジェネレーティブAI技術を活用して、ビジネスプロセスを最適化することが可能になります。
Amazon Bedrockは、SAP BTPと統合されることで、強力なAIモデルへのアクセスを提供します。企業は、SAPのジェネレーティブAIハブを通じて、AnthropicのClaude3やAmazon Titanなどのファウンデーションモデルを利用できます。これにより、企業はカスタマイズ可能なAIソリューションを迅速に構築し、ビジネスの俊敏性を高めることができます。
この統合は、SAP HANA Cloudとの連携も強化します。SAP HANA Cloudのベクトルエンジンを活用することで、企業はリトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）を実現し、AIモデルの精度を向上させることができます。これにより、ビジネスデータを活用した高度な分析や、特定のユースケースに対応したAIソリューションの提供が可能になります。企業は、これらの技術を活用して、新しいビジネスチャンスを見つけ出し、競争力を維持することができます。
具体的なビジネスユースケース
Amazon BedrockとSAP BTPの統合は、さまざまなビジネスユースケースに適用可能です。例えば、財務部門では、AIを活用して予測分析を行い、収益予測やコスト管理を改善できます。人事部門では、採用プロセスを自動化し、候補者の適性評価を迅速に行うことができます。これにより、効率的な人材配置が可能となります。
また、製品開発部門では、ジェネレーティブAIを用いて新製品の設計プロセスを支援できます。AIモデルは、大量の設計データを解析し、新しいデザインアイデアを提案することで、開発サイクルを短縮します。マーケティング部門では、カスタマイズされたマーケティングキャンペーンの作成にAIを活用し、ターゲット顧客に対する効果的なメッセージングを実現します。
さらに、サプライチェーン管理では、AIを用いて需要予測や在庫管理を最適化することが可能です。これにより、供給チェーンの効率が向上し、コスト削減とサービスレベルの向上が期待できます。これらのユースケースは、企業がジェネレーティブAIを活用して業務プロセスを革新し、競争力を強化する方法を示しています。企業はこれらの技術を取り入れることで、市場の変化に迅速に対応し、ビジネスの成功を持続させることができます。
セキュリティとインフラの信頼性
ジェネレーティブAIの導入にあたり、セキュリティとインフラの信頼性は極めて重要です。Amazon Bedrockは、強力なセキュリティ対策を備えており、データの暗号化やSOC、ISOなどの標準に準拠しています。これにより、企業は安心してAIモデルを利用でき、ビジネスデータの保護が確実に行われます。これらのセキュリティ機能は、企業がAIを活用してビジネスプロセスを最適化する際に不可欠です。
また、AWSインフラは高い可用性とスケーラビリティを提供します。これにより、企業は需要の変動に対応しながら、安定したサービスを提供することが可能です。例えば、季節的な需要増加や突発的なトラフィックの増加に対しても、AWSのインフラは柔軟に対応します。これにより、企業は常に最高のパフォーマンスを維持し、顧客満足度を向上させることができます。
さらに、Amazon Bedrockはプライバシーを重視した設計となっており、データの取り扱いにおいて厳格なガイドラインを遵守しています。企業は自社のデータを安心して使用し、AIモデルをトレーニングすることができます。これにより、企業は自社の知的財産を保護しつつ、ジェネレーティブAIの恩恵を最大限に享受することが可能です。セキュリティとインフラの信頼性が確保されていることで、企業は革新的なAIソリューションを安全に導入し、競争力を高めることができます。