編集部
IBMは、年次イベント「Think 2024」で生成AIの一連の革新を披露し、 これらの技術がビジネス自動化を根本的に変革する可能性を示した。 IBMリサーチによれば、これらの進歩は業務プロセスの効率化と簡素化を目指している。
IBMは、ソフトウェア開発の分野での新しいツールとしてオープンソースのGraniteコードモデルを発表し、 バグ修正やコード翻訳、詳細な説明などの機能を提供する。 また、Javaアプリケーションのためのwatsonx Code Assistantも導入された。
ソフトウェア開発の未来を再考
IBMは、ソフトウェア開発の効率化と持続可能性を高めるために、オープンソースのGraniteコードモデルを発表した。このモデルはバグ修正やコード翻訳、詳細な説明を提供し、レガシーシステムと最新システムの両方をサポートする。また、IBMはJavaアプリケーション向けにwatsonx Code Assistantを導入し、既存のJavaコードを要約し、推奨事項を提供し、アップグレードを実行し、単体テストを生成する機能を持つ。この新しいアシスタントは、テストカバレッジを最大50%向上させる可能性があり、開発者にとって貴重なツールとなる。
さらに、IBMの生成AI技術は、ソフトウェア開発プロセス全体を再構築し、開発者がより効率的に作業できる環境を提供することを目指している。これにより、開発時間の短縮と品質の向上が期待されている。特に、Graniteコードモデルは、開発者が直面する課題を迅速に解決するための強力なツールとなるだろう。
ソフトウェア開発の未来は、こうした生成AI技術の進化により、より効率的かつ持続可能なものへと変わっていく。IBMの取り組みは、業界全体に大きな影響を与える可能性があり、今後の開発プロセスに革命をもたらすだろう。
IT運用の診断と対策
IBMは、IT運用の信頼性を向上させるために、サイト信頼性エンジニア（SRE）向けの新しいツールを発表した。特に、Instanaのインテリジェントな修復機能とTurbonomicのGPU最適化機能が強化され、複雑なITシステムの管理を容易にする。これらのツールは、IT問題を要約し、原因を特定し、実行可能な解決策を推奨するために生成AI技術を利用している。
この新しいツールは、問題の原因分析にトレースベースの強化学習技術を適用し、真の陽性率を1.6倍に増加させ、誤検知を200倍に減少させることに成功している。これにより、SREはより効率的に問題を特定し、迅速に対応することが可能になる。さらに、IBMのIT自動化ポートフォリオの更新により、システムの信頼性とパフォーマンスが向上し、運用コストの削減も期待されている。
IT運用の未来は、こうした生成AI技術の進化により、より高度で効率的なものへと変わっていく。IBMの新しいツールは、IT運用の複雑さを軽減し、より迅速で正確な問題解決を可能にするだろう。
製造業の未来
IBMの生成AI技術は、製造業におけるプラント運営を革新する可能性を秘めている。Maximo Application Suiteに追加された自動化された作業指示のインテリジェンス機能は、作業指示の失敗コードを予測するモデルを搭載しており、これにより年間約10,000時間の生産性向上が見込まれている。また、Graniteの時系列モデルは、資産やプロセスの連続監視を改善し、誤検知を減少させることで、運用効率を高めることが期待されている。
製造業の未来は、こうした生成AI技術の進化により、よりスマートで効率的なものへと変わっていく。IBMの取り組みは、プラント運営の生産性と信頼性を向上させるだけでなく、運用コストの削減にも寄与するだろう。特に、Graniteの時系列モデルは、精度を3%から40%向上させることができ、これにより、製造業におけるモニタリングと管理のレベルが一段と向上する。
IBMの生成AI技術は、製造業に新たな可能性をもたらし、業界全体に大きな影響を与えることが予想される。今後の製造業は、こうした技術の進化により、より高度で効率的な運営を実現するだろう。
オフィス業務の自動化
IBMは、日常のオフィス業務の自動化を進めるために、watsonx Orchestrate Assistant Builderを発表した。このツールは、各部門（人事、営業、調達など）の特定のタスクに対応するアシスタントを迅速に作成できる機能を提供している。これにより、企業はビジネスの自動化スキルを構築、強化、検証し、ユーザー体験を大きく変革することが可能になる。
さらに、IBMの生成AI技術は、ユーザーが自然言語でニーズを記述できる生成インターフェースを開発中である。これらのシステムは、APIを呼び出し、複数のAPIを連携させ、データベースをクエリし、取得したコンテンツを要約することができる。初期導入企業の一例として、Sports Clipsは人事業務の実行時間を数時間から数分に短縮することに成功している。
オフィス業務の未来は、こうした生成AI技術の進化により、より効率的で生産性の高いものへと変わっていく。IBMの新しいツールは、業務の自動化を加速させ、企業の運営効率を大幅に向上させるだろう。生成AIの力を借りて、企業はより迅速かつ効果的に業務を遂行し、競争力を高めることが期待されている。