オーストラリアのトーンズ大学は、生成AIを活用してオンライン学習環境を革新した。
この取り組みにより、2万時間の作業時間と240万ドルのコストを削減し、学生にとってよりアクセスしやすい学習体験を提供している。
新たなプラットフォーム「MyLearn」は、標準化されたカリキュラムと直感的なユーザーインターフェースを備え、学生の学習効率を大幅に向上させた。
トーンズ大学の革新的なオンライン学習アプローチ
トーンズ大学は、生成AIを活用してオンライン学習環境を大幅に強化している。これにより、学生は時間や場所を問わず学習できる柔軟性を享受できる。この取り組みの中心には、最新のオンラインプラットフォーム「MyLearn」がある。
このプラットフォームは、すべてのコースカリキュラムを標準化し、学生に一貫した学習体験を提供する。特に、モバイルデバイスからのアクセスが可能で、どこにいても学習を続けることができるのが大きな特徴である。トーンズ大学は、教育の質を維持しながら、より多くの学生にリーチすることを目指している。
Eoghan Hogan氏は、「私たちは常に『どのようにして学生に最適な学習体験を提供できるか』を考えている」と述べている。生成AIの導入は、この目標を達成するための重要なステップであった。トーンズ大学は、革新的な技術を取り入れることで、教育の未来を切り開いている。
生成AIの導入とその効果
トーンズ大学は、2023年に生成AIを本格的に導入し、オンライン学習の質を向上させた。このAIは、コースカリキュラムの自動化と改善を目指し、学生により魅力的なデジタルコミュニティを提供する役割を果たしている。Microsoft Azure OpenAIの技術を利用することで、高度な生成AI機能と強固なセキュリティを実現している。
このプロジェクトは、AIを単なるチャットボットとしてではなく、広範な教育カリキュラム全体に統合することを目指している。データ保護が重要であり、Microsoftの信頼性がこの取り組みを支えている。16週間にわたる徹底的な調査フェーズを経て、学習管理システム(LMS)の1,800以上の要件を特定し、生成AIを活用してこれらの要件を満たすことができた。
学生からのフィードバックをもとに、モバイル対応やユーザーインターフェースの改善が求められていた。これにより、生成AIは学生のニーズに対応し、オンライン教育の新しい基準を設定することができた。結果として、生成AIの導入は、学習体験を大幅に向上させるだけでなく、コスト削減にも寄与している。
学習管理システムの標準化と効率化
トーンズ大学は、学習管理システム(LMS)の標準化と効率化に注力している。主な課題は、コース間での標準化の欠如、モバイル対応の不足、そして時代遅れのビデオプレイヤーであった。学生はより直感的なナビゲーションとマルチメディアの相互作用を求めていた。
このニーズに応えるため、生成AIを駆使して既存のコンテンツを分析し、標準化された形式に再構築した。特に、ビデオの位置やカラースキーム、テンプレートの標準化に重点を置いた。プロジェクトチームは、1,200以上のコースと60,000ページ以上のウェブコンテンツを分析し、AIプロンプトを使用して内容を整理した。
このプロセスは、旧LMSから新しいMyLearnプラットフォームへのコンテンツ移行、コンテンツの標準化、内部品質保証に分けられていた。最終フェーズでは、AIの出力の正確性を確認するために学術専門家が参加した。結果として、AIを活用した自動化プロセスは、約2万時間の作業時間を削減し、約240万ドルのコスト削減を実現した。
モバイル対応とアクセシビリティの向上
トーンズ大学は、すべてのコース素材の100%モバイル対応を達成した。これにより、学生はどのデバイスからでも学習できる柔軟性を得た。さらに、MyLearnプラットフォームはMicrosoft Teamsと統合され、クラスの自動作成や登録の同期を通じて、学習、コミュニケーション、グループワークを一元化した。
ウェブコンテンツのアクセシビリティ向上も重要な成果である。Web Content Accessibility Guidelines 2.0 AAに準拠し、すべての教育資料が完全にアクセス可能となった。これには、字幕付きのビデオや音声読み上げ可能なコンテンツが含まれる。コストに敏感な環境でも、完全なモバイル対応とアクセシブルな環境を実現しながら、240万ドルの節約を達成したことは驚異的である。
Eoghan Hogan氏は、「我々の成功は、学術、IT、変革チームの創造的な考え方と協力の結果である」と述べている。生成AIの導入は、教育の質と効率を向上させ、トーンズ大学の教育環境を一貫して優れたものにした。将来的には、さらなる生成AIの活用による学生支援システムの強化や、コンテンツのパーソナライゼーションが期待される。