編集部
開発者たちがiOS 18.1、iPadOS 18.1、macOS Sequoia 15.1でアップルのAI技術を試し始めて一週間が経過した。
流出したmacOS 15.1のコードによれば、アップルはAIが「幻覚」を起こさないようにするためのプレプロンプト指示を追加している。
この指示は、AIが誤った回答をすることを防ぐためのものであり、他のAIとの比較でも興味深い結果をもたらしている。
アップルのAI技術とその期待
アップルの新しいAI技術「Apple Intelligence」が注目を集めている。iOS 18.1、iPadOS 18.1、macOS Sequoia 15.1の開発者向けプレビューが開始され、多くの開発者がこの技術を試している状況だ。特に期待されているのは、アップルのAIが将来的に同社の主要な売上ドライバーとなる可能性があることだ。
Apple Intelligenceは、大規模言語モデル（LLM）を用いており、オンデバイスでの処理とプライベートクラウドコンピューティングを組み合わせている。この技術により、ユーザーのプライバシーを保護しながら高度なAI機能を提供できるとされている。既に他の大手企業が展開するAI技術との比較も行われており、アップルのアプローチがどのように差別化されるかが注目されている。
特に興味深いのは、過去にOpenAIのChatGPTやGoogleのGemini、MicrosoftのAIが「幻覚」と呼ばれる誤った回答をする事例が報告されている点である。これに対して、アップルはAIの誤りを防ぐために特別な対策を講じている。その具体的な手法や効果については、今後の開発とともに明らかになるだろう。
プレプロンプト指示の内容と目的
アップルのAI技術には、AIが誤った回答をしないようにするためのプレプロンプト指示が含まれている。この指示は、macOS 15.1のコードが流出したことで明らかになったもので、AIが適切な回答を生成するためのガイドラインを提供するものだ。具体的には、AIがメールの内容を分析し、関連する質問を特定して短い回答を提供するように指示されている。
例えば、「有用なメールアシスタント」として、メール内で明確に質問されている内容のみを回答するように求められている。これにより、AIが不要な情報を生成したり、誤った推測を行うことを防ぐことができる。また、質問は8語以内に限定され、回答も2語程度に収めることが推奨されている。これにより、簡潔で正確なコミュニケーションが可能となる。
さらに、メールのトーンを維持しつつ、事実に基づいた自然な返信を生成するための指示も含まれている。これにより、ユーザーの意図を正確に反映した回答が得られる。これらのプレプロンプト指示は、AIの性能を向上させ、ユーザーエクスペリエンスを高めるための重要な要素である。
他社AIとの比較
アップルのAI技術は、他社のAIとどのように異なるのかが注目されている。過去にOpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、MicrosoftのAIが「幻覚」と呼ばれる誤った回答を生成した事例が多く報告されている。これらのAIは、大規模なデータセットを基に学習し、高度な自然言語処理能力を持っているが、その一方で誤った情報を生成するリスクもある。
一方、アップルのAIは、プレプロンプト指示によってこのリスクを軽減することを目指している。これにより、AIが誤った情報を生成することなく、正確で関連性の高い回答を提供することができる。具体的には、メールの内容を解析し、関連する質問のみを抽出して回答するように指示されている。
また、アップルのAIはプライバシー保護にも重点を置いており、オンデバイスでの処理とプライベートクラウドコンピューティングを組み合わせている。これにより、ユーザーのデータが外部に漏れることなく、安全に利用できる。この点でも、他社のAIと一線を画していると言える。
プレプロンプトの具体例と制限
流出したmacOS 15.1のコードには、具体的なプレプロンプト指示の例が含まれている。例えば、メールの返信機能において、AIは「ユーザーのメールに対する自然で簡潔な返信を生成する」という指示を受ける。この際、「事実を捏造しないこと」「入力メールのトーンを保つこと」が強調されている。
さらに、フォトメモリー作成機能においては、AIが「宗教的、政治的、有害、暴力的、性的、不潔、またはネガティブ、悲しい、挑発的な内容を書かないように」という制限が加えられている。これにより、ユーザーが不快な思いをすることなく、安全なコンテンツを生成することができる。
また、質問の長さや回答の短さも指示されており、質問は8語以内、回答は2語程度に収めることが求められている。これにより、簡潔で明確なコミュニケーションが実現する。これらのプレプロンプト指示は、AIの性能を向上させるための重要な要素であり、ユーザーエクスペリエンスを大きく向上させることが期待されている。