編集部
Googleが新たにリリースしたTensor G4チップセットは、期待されていたほどの性能を発揮していない。特にベンチマークテストでは、2021年に登場したSnapdragon 8 Gen 1にさえ及ばず、前世代のTensor G3をわずかに上回る結果にとどまった。
Googleは、Tensor G4がベンチマークで他のフラッグシップと競うために設計されたものではなく、主にAI分野での強化に焦点を当てたと説明している。しかし、スマートフォンユーザーが求めるのは高性能な処理能力であり、この結果は失望を招く可能性がある。
Tensor G4、前世代と比べた性能向上はわずか7%
Googleの最新プロセッサTensor G4は、前世代のTensor G3と比較して、わずかに性能が向上している。具体的には、3DMark Wild Life Extremeでのベンチマークスコアにおいて、Tensor G4は2,618ポイントを記録し、Tensor G3の2,445ポイントを約7%上回る結果となった。しかし、この7%の向上は、スマートフォン市場で競争する他社のフラッグシッププロセッサに対して十分とは言えない。特に、ゲーマーや高性能を求めるユーザーにとっては、この微小な差異は魅力に欠ける。
GoogleがTensorシリーズに求めているのは、単なる処理能力の向上ではなく、AIや機械学習に特化した性能の強化であることは明らかだが、消費者の視点からすれば、日常的に使用されるアプリケーションやゲームでのパフォーマンス向上が重要視される傾向にある。このため、性能差がわずかなことが失望を招く可能性がある。
スマートフォンの進化は、単に処理能力の向上だけでなく、効率性や多機能性にも関わってくる。そうした中で、Tensor G4のような製品がAI分野での強化を重視している一方で、ゲームやエンターテインメントに特化した製品とは方向性が異なっていることは、今後の市場戦略に大きな影響を与えるだろう。
Snapdragon 8 Gen 1に対し、パフォーマンスで劣勢
ベンチマークテストによると、Google Tensor G4は、Snapdragon 8 Gen 1に対しても明確な劣勢に立たされている。2021年にリリースされたSnapdragon 8 Gen 1は、2,670ポイントというスコアを記録し、Tensor G4の2,618ポイントを2%上回った。このわずかな差ではあるが、2世代前のチップセットにパフォーマンスで劣る点は、Googleの最新技術が期待外れであると感じさせる要因となっている。
特に、Snapdragon 8 Gen 1は、リリース当初から多くのフラッグシップスマートフォンで採用され、その信頼性と高い性能で定評があった。これに対し、Tensor G4が同様のレベルに到達できなかったことは、Googleの技術力に対する疑問を引き起こすかもしれない。また、ベンチマークテストがすべての実使用状況を反映するわけではないが、少なくともパフォーマンスに関する指標としては、Snapdragonに対して後れを取っている点は無視できない事実である。
しかし、Googleはこうした性能競争を意識していないとも言われている。彼らが目指しているのは、ユーザーエクスペリエンスの向上であり、AI処理やカメラ機能など、スマートフォンが行う複雑なタスクをスムーズに処理できる環境を構築することにある。
Googleの目標はAI領域の強化、ベンチマークではない
GoogleがTensor G4において目指したのは、単なるベンチマークスコアで他社を凌ぐことではない。同社はすでに、Tensor G4が他のフラッグシッププロセッサと比較して劣ることを認めている。しかし、これは意図的な戦略であり、Googleが真に力を入れているのはAIや機械学習分野での優位性である。Tensorシリーズは、スマートフォンのAI処理能力を高め、画像処理や音声認識、翻訳など、日常的に使用される機能の向上に注力している。
これにより、Tensor G4はGoogleの各種サービスやPixelデバイスにおいて、その真価を発揮する。カメラの自動補正やリアルタイムでの音声処理、翻訳機能など、ユーザー体験をよりスムーズにするための技術が強化されており、単なるベンチマークテストでは測れないメリットが存在する。
しかしながら、スマートフォン市場は依然としてベンチマークスコアや処理能力が注目される傾向にあり、Googleの戦略がすべてのユーザーに受け入れられるかは不透明である。特に、ゲーマーやハイエンドのパフォーマンスを求めるユーザーにとって、AI機能の強化がどれほどの魅力となるかは未知数である。
次世代への期待、2025年モデルでの改善を目指す
現在、GoogleはTensor G4の次世代モデルとして、2025年に向けた開発を進めているとされている。この新モデルでは、さらに高度なAI処理能力の強化に加え、ベンチマークスコアでも他社に対抗できる性能が期待されている。特に、次世代モデルではTSMCの第2世代3nmプロセスを採用することで、効率性と処理能力の両立を目指すとされている。
GoogleのTensorシリーズは、これまでのベンチマークテストでは目立った成果を上げていないが、AI分野での強みを活かした新しい価値を提供してきた。次世代モデルにおいては、これまでの弱点であったパフォーマンス面の向上が図られ、特にゲームやグラフィック処理などの分野での改善が期待されている。
ユーザーが求めるのは、高い処理能力だけでなく、持続的なパフォーマンスと効率的なバッテリー消費である。これに応える形で、GoogleがTensorシリーズをどのように進化させていくかは、今後のスマートフォン市場において重要なポイントとなるだろう。