編集部
Googleは2015年からAI技術を検索アルゴリズムに導入し、その後も進化を続けている。RankBrainを皮切りに、Neural MatchingやBERT、そして2021年にはMUMといったAI技術が登場し、検索結果の精度は大幅に向上した。これにより、従来のキーワード重視のSEO戦略では太刀打ちできない時代が到来している。
RankBrainから始まるAI検索の歴史
2015年、GoogleはRankBrainと呼ばれる初のAIシステムを検索アルゴリズムに導入した。RankBrainは、単なるキーワードマッチングを超え、単語が持つ意味や概念を理解し、より適切な検索結果を提供する画期的な技術であった。これにより、ユーザーが質問する内容に対して、完全に一致する単語が含まれないページであっても、最も関連性の高い情報が提供されるようになった。
RankBrainが導入される以前、Googleはキーワードと一致するページを優先して表示する仕組みを採用していたが、この技術は文脈の理解が乏しく、複雑な質問には対応しきれなかった。しかし、RankBrainの登場によって、Googleは検索クエリとその背後にある意図をより深く理解し、より正確な結果を提供できるようになった。
例えば、「空の色は何ですか？」というクエリに対して、RankBrainは「空」という単語が何を意味し、それに関連する概念を理解する能力を持つ。このように、単語とその意味との関係をAIが解析することで、従来の検索アルゴリズムでは得られなかった検索結果が表示されるようになった。
Neural MatchingとBERT：文脈理解の進化
RankBrainの成功を受け、Googleは2018年にNeural Matchingと呼ばれる新たなAIシステムを導入した。Neural Matchingは、クエリとウェブページが持つ意味をより深く理解することを目的として開発され、特に曖昧なクエリに対して優れた効果を発揮する。これにより、ユーザーが入力した言葉が曖昧であっても、Googleはその意図を理解し、関連性の高い結果を提供できるようになった。
例えば、「靴ひもの結び方」というクエリでは、「結ぶ」という言葉が何を指すのかが曖昧であるが、Neural Matchingはこの文脈を解析し、「靴ひも」に関連する結び方のページを適切に表示する。この技術により、従来の単純なキーワードマッチングでは対応できなかった複雑なクエリにも、Googleは柔軟に対応できるようになった。
2019年には、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）というさらなる進化を遂げたAI技術が導入された。BERTは、クエリ内の複数の単語が文脈にどのように関連するかを理解し、より精密な検索結果を提供する。BERTにより、Googleは単語の意味だけでなく、その単語が文章全体でどのように使われているかを理解できるようになり、検索体験がさらに向上した。
MUMがもたらす新時代の検索体験
2021年、GoogleはMUM（Multitask Unified Model）と呼ばれる新たなAIモデルを発表した。MUMはBERTの1,000倍の性能を持ち、テキストだけでなく、画像や動画も理解できるという特長がある。これにより、検索結果はこれまで以上に多様で高度な情報を含むようになり、ユーザーはより深い洞察を得ることができるようになった。
MUMの力は、単なる情報検索にとどまらず、複雑な質問にも対応する。例えば、「富士山の登山準備に何が必要か？」というクエリでは、MUMは「準備」という言葉が具体的に何を指すのかを文脈から理解し、体力作りや適切な装備選びに関する情報を提供する。また、MUMは登山の時期や天候の情報も合わせて提示し、より包括的な回答を返すことができる。
さらに、MUMは新型コロナウイルスのワクチンに関する情報提供にも応用されており、信頼性の高い最新情報を迅速に検索結果に反映する能力を持つ。このように、MUMの導入により、Google検索はユーザーにとってますます便利で信頼性の高い情報源となっている。
SEO戦略にAIを活かすために知るべきこと
Googleが進化させてきたAI技術は、単に検索結果を表示するだけでなく、ユーザーの検索体験をより個別化し、深く理解する方向に向かっている。これに伴い、従来のSEO戦略では十分に対応できなくなってきており、新たなアプローチが求められている。キーワードの最適化だけでなく、コンテンツがどのようにAIによって解釈されるかを考慮する必要がある。
AIが重要視するのは、コンテンツの専門性や信頼性である。単に情報を提供するだけでなく、その情報が専門家によって作成されたものであるかどうか、そして他の専門家によってどの程度評価されているかが、検索結果の順位に大きな影響を与える。これにより、SEOの焦点は単なるランキングシグナルではなく、ユーザーがどのように情報を検索し、それに対してどのように反応するかに移行している。
SEO戦略を成功させるためには、AIの進化に適応し、ユーザーにとって価値のあるコンテンツを提供し続けることが不可欠である。今後の検索は、単なる答えの提供ではなく、ユーザーの「情報探求の旅」を支えるものとなるだろう。