編集部
2025年に向けたサイバーセキュリティの強化は、ビジネスの成長と信頼を守るために不可欠です。例えば、DarktraceやCrowdStrikeといった企業は、AI技術を駆使して脅威検知とエンドポイント保護を進化させ、企業のセキュリティ防御をより堅牢にしています。
さらに、生成AI（GenAI）の急速な発展により、サイバー攻撃の手法も高度化し、攻撃者はAIを活用した新たな脅威を生み出しています。このような時代において、ビジネスリーダーは単なるIT対策だけでなく、包括的なサイバーセキュリティ戦略を構築することが求められています。
ゼロトラストセキュリティの重要性と最新動向
ゼロトラストセキュリティとは、「信頼しないこと」を前提とし、常にユーザーやデバイスの確認を行うアプローチです。2025年において、ゼロトラストセキュリティは、企業のサイバーセキュリティ対策の中心的な位置を占めると予想されています。
特に注目されているのが、マイクロセグメンテーションによるネットワーク分割技術です。この技術は、ネットワークを細分化し、アクセス権を最小限にすることで、マルウェアの横移動を防ぎます。
また、ゼロトラストモデルの導入において、企業はCrowdStrikeやDarktraceなどのAI駆動型セキュリティソリューションを活用しています。これらの企業は、AIを使った脅威検知とリアルタイムのセキュリティ監視を提供し、従来の境界防御モデルでは対処しきれない内部脅威に対応する力を持っています。
CrowdStrikeのFalconプラットフォームは、エンドポイントからのデータをリアルタイムで分析し、異常な行動を即座に検知します。一方、DarktraceのEnterprise Immune Systemは、自己学習型AIを用いて、未知の脅威にも迅速に対応することができます。
さらに、ゼロトラストアーキテクチャの導入を進める中で、企業は認証とアクセス管理の強化にも取り組んでいます。例えば、OktaやPing IdentityなどのID管理ソリューションが、多要素認証（MFA）とシングルサインオン（SSO）を統合することで、ユーザーアクセスのセキュリティを高めています。ゼロトラストの鍵となるのは、企業全体のデータを保護するだけでなく、常に変化する脅威に迅速に対応できる柔軟性です。
AIを活用したサイバー攻撃への備えと対策
2025年に向けて、AIを活用したサイバー攻撃がますます高度化しています。攻撃者は、生成AI（GenAI）を利用して高度なフィッシングメールやマルウェアを自動生成し、ターゲットを巧妙に攻撃する技術を進化させています。特に、AIが生成するフィッシング攻撃は、個々のユーザーに合わせたパーソナライズドメッセージを作成することで、従来のフィルタリング技術をすり抜けるケースが増加しています。
AIを活用したサイバー攻撃への対策として、企業はIBM Security QRadar Advisor with WatsonなどのAI駆動型インシデント対応ソリューションを導入し始めています。このソリューションは、攻撃パターンの分析と自動トリアージを行い、迅速な対応を可能にします。また、Tenable.ioの脆弱性管理プラットフォームは、AIを活用してネットワーク全体の脆弱性をリアルタイムで監視し、潜在的な攻撃経路を素早く特定します。
一方で、AI技術の進化により、攻撃者側も脆弱性を自動で発見し悪用する手段を強化しています。例えば、自然言語処理（NLP）を用いた攻撃では、人間と見分けがつかないチャットボットを介してフィッシングを行うケースも報告されています。このため、企業はAIベースの脅威検知システムを導入し、攻撃の初期段階で迅速に対応する必要があります。
5GネットワークとIoTセキュリティ：新たな脅威とその対策
5Gネットワークの普及により、IoTデバイスが急速に増加し、サイバー攻撃のリスクも飛躍的に高まっています。5Gの特徴である仮想ネットワークの「スライシング」は、高速かつ柔軟な通信を可能にしますが、同時にスライス間のセキュリティが攻撃の対象となる可能性も指摘されています。攻撃者が1つのスライスに侵入することで、他のスライスに悪影響を及ぼす「横移動」のリスクが高まるのです。
特にIoTデバイスのセキュリティ対策が遅れていると、攻撃者はこれらのデバイスを踏み台にしてネットワーク全体にアクセスする危険性があります。Palo Alto Networksの「Prisma Cloud」やTrend Microの「Cloud One」は、こうした脆弱性を狙った攻撃を防ぐために、クラウド環境全体のセキュリティを強化するソリューションを提供しています。
また、IoTデバイス自体にも定期的なセキュリティアップデートと強化されたアクセス制御を施すことが推奨されています。
さらに、5Gネットワークのセキュリティ規格においては、ゼロトラストアプローチの導入が進んでおり、いつどこからでも認証が行われる環境が構築されています。通信事業者やセキュリティ企業は、5Gの特性を最大限に活かすために、脅威インテリジェンスを活用してリアルタイムの脅威検知と対策を行っています。これにより、IoTと5Gがもたらす新たなサイバーリスクにも対応可能な体制が整えられています。
生成AI（GenAI）技術の進化とサイバーセキュリティへの影響
生成AI（GenAI）は、近年のAI技術の進化により、攻撃手法の多様化と高度化を加速させています。攻撃者は、GenAIを利用して従来よりも精巧なフィッシングメールやディープフェイクを作成し、ターゲットのユーザーを騙す手口を進化させています。例えば、DarktraceのAI技術を使用した異常検知システムは、GenAIによる攻撃をリアルタイムで察知し、その場で防御策を講じることが可能です。
また、生成AIは攻撃だけでなく防御にも利用されており、CrowdStrikeのFalconプラットフォームは、AIを駆使して脅威パターンを分析し、未知の攻撃を予測する能力を持っています。これにより、企業は迅速に脅威に対応し、被害を最小限に抑えることができます。生成AIによるサイバー攻撃は、特に国家支援型の攻撃においても利用されることが多く、その影響力は無視できません。
一方で、生成AI技術の使用には法規制も強化されており、特にEUはAI技術に関する新たな規制を導入しようとしています。これにより、企業はAIを活用する際に、規制遵守や倫理的な利用が求められるようになります。生成AIは、攻撃と防御の両面で劇的にサイバーセキュリティ環境を変えつつあり、その影響力は今後も拡大していくでしょう。
サプライチェーンセキュリティ：オープンソースの脆弱性と企業のリスク管理
サプライチェーンセキュリティは、企業にとって2025年における最も重要な課題の一つです。特に、オープンソースソフトウェアの使用が増えるにつれて、その脆弱性がサイバー攻撃の新たな焦点となっています。オープンソースコンポーネントは多くのソフトウェア製品に組み込まれており、その改ざんや脆弱性の利用がサプライチェーン全体に影響を及ぼすリスクが高まっています。
Forresterの予測によると、2025年には特定のオープンソースコンポーネントが国家安全保障の観点から禁止される可能性があります。 この動きにより、企業はソフトウェアの透明性を確保するために、SBOM（Software Bill of Materials）の導入を求められるでしょう。SBOMは、ソフトウェアの構成要素を詳細に記載したリストであり、供給元の管理を強化し、脆弱性への迅速な対応を可能にします。
また、MISP（Malware Information Sharing Platform）やTheHiveなどのオープンソースプラットフォームは、サイバーセキュリティ情報の共有とインシデント対応を支援するツールとして広く採用されています。これにより、企業は脅威インテリジェンスを共有し、迅速に対策を講じることができます。
サプライチェーン攻撃を防ぐためには、オープンソースソフトウェアの管理を強化し、セキュアな開発ライフサイクルを確立することが求められます。
サイバー攻撃に備える法規制とガバナンスの強化
2025年には、サイバー攻撃に対する法規制とガバナンスの強化が加速しています。特に、EUやアメリカなどの西側諸国では、個人情報保護法やAI規制が見直され、企業に対するコンプライアンスの要求が厳しくなっています。新しい規制の下では、企業はサイバーセキュリティ対策を徹底し、データ漏洩の防止や迅速なインシデント対応を求められます。
たとえば、EUのGDPR（一般データ保護規則）や、アメリカのCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）などは、データ保護の枠組みを強化し、違反した場合の罰則も厳格化しています。さらに、生成AI（GenAI）の倫理的な利用に関する規制も新たに導入され、AIを利用したサイバー攻撃に対する責任の所在を明確にする動きが進んでいます。
日本国内でも、経済産業省や総務省が主導する形で、企業のサイバーセキュリティガバナンス強化のための指針が策定されています。これにより、企業はセキュリティリスク管理の体制を整備し、定期的な監査と報告が義務付けられるようになっています。企業はこれらの法規制に対応するため、セキュリティポリシーの見直しと最新技術の導入を進めることが求められます。