編集部
2025年に向けて、医療業界ではデジタル病理スライド解析が大きな変革を遂げています。特に、フィリップスの「インテリサイト パソロジーソリューション」は、病理診断の精度と効率を大幅に向上させる革新的な技術として注目を集めています。
初回スキャン成功率99.5%を誇る同製品は、自動化されたスキャニング技術により、病理医の負担を軽減し、患者への迅速な診断を可能にしています。
また、病理診断情報システム（LIS）とのシームレスな連携により、患者データと病理画像のリアルタイム管理が実現され、今後の医療現場におけるデジタル病理の重要性がますます高まると予想されます。
デジタル病理スライド解析の進化：2025年のトレンドと課題
2025年に向けて、デジタル病理スライド解析が急速に進化しています。従来の病理診断では、顕微鏡とガラススライドを用いた手作業が主流でしたが、技術の発展により、病理スライドをデジタル化することで、診断の精度とスピードが飛躍的に向上しています。特に、日本国内では病理医の不足が深刻であり、デジタル病理解析がこの問題の解決策として注目されています。
2022年、厚生労働省は「全ゲノム解析など実行計画2022」を発表し、デジタル病理とゲノム医療の融合が進んでいます。これにより、がんなどの疾患に対する個別化医療が現実のものとなり、患者ごとに最適な治療が提供される時代が到来しつつあります。
さらに、デジタル病理の導入は、病理医が遠隔で診断を行える環境を整えることができ、地域格差の是正にも貢献しています。これにより、地方の医療施設でも、高度な診断が受けられるようになり、医療の質が均一化されていくことが期待されています。
フィリップスをはじめとする企業は、デジタル病理のさらなる発展に向けて、高性能なスキャナーや画像管理システムを開発しています。これにより、初回スキャン成功率が99.5%と非常に高い精度を実現しており、診断業務の効率化が進んでいます。2025年には、これらの技術がさらに進化し、医療現場での普及が加速する見通しです。
フィリップス「インテリサイト パソロジーソリューション」の技術革新
フィリップスが提供する「インテリサイト パソロジーソリューション」は、病理診断のデジタル化を支援する画期的なソリューションです。2023年に日本国内で発売されたこの製品は、病理業務の効率化と精度向上を目指した最新技術を搭載しています。
まず、特徴的なのは「Pathology Scanner Second Generation (SG)」シリーズです。このスキャナーは、40倍相当の高解像度デジタル画像を生成し、病理医が従来の顕微鏡を使わずに、コンピューター上で正確な診断を行えるように設計されています。これにより、手作業の負担が軽減され、スキャンの成功率は99.5%に達しています。特に、SG20、SG60、SG300という3つのモデルが用意されており、各医療施設のニーズに応じた導入が可能です。
さらに、病理診断情報システム（LIS）とのシームレスな統合が可能です。このシステムは、患者のデジタル画像と属性情報をリアルタイムでリンクさせ、効率的な症例管理を実現します。これにより、病理診断のステータスや担当医の情報も自動的に同期され、診断業務がさらにスムーズになります。
また、フィリップスは、3D対応ハードウェアを採用し、将来的にはマルチレイヤースキャンに対応した製品展開を見据えています。この技術革新は、病理診断のさらなる進化を後押しし、医療現場でのデジタル化を加速させる要因となっています。
自動化されたパソロジースキャナーが変える病理診断の効率
デジタル病理の分野で注目を集めているのが、フィリップスのPathology Scanner Second Generation (SG)シリーズです。特に、SG20、SG60、SG300といったラインナップは、病理診断に特化した自動化されたスキャニング技術を提供し、従来の顕微鏡を用いた手作業による診断から、完全にデジタル化されたプロセスへと移行しています。この自動化により、病理医は手動での作業時間を大幅に削減でき、診断のスピードが飛躍的に向上しています。
初回スキャン成功率99.5%という驚異的な性能を持つこのスキャナーは、ガラススライドをセットするだけで自動的に高解像度のデジタル画像を生成し、病理医に提供します。この「Walk away」方式は、スライドをセットするだけであとは全て自動化されるため、作業の効率化が図られ、スループットが大幅に向上します。これにより、大規模な病理検査ラボでも短時間で大量のスライドを処理できるようになり、病理診断の効率が劇的に改善されました。
また、このスキャナーは、病理診断情報システム（LIS）と連携し、スライドの管理や患者情報との紐づけをリアルタイムで自動化することができます。これにより、医師は一つ一つのスライドに関連する患者情報や過去のデータを迅速に確認することができ、診断の精度がさらに向上します。この自動化されたスキャニング技術は、今後の医療現場において標準となる技術であり、病理診断の効率を根本的に変革しています。
病理医不足と地域格差を解消するデジタル化の可能性
日本国内における病理医の不足は深刻な問題です。特に地方の医療施設では、病理診断を行う専門医が極端に少なく、患者は迅速な診断を受ける機会が限られています。そこで、デジタル病理の導入が、こうした病理医の不足や地域格差を解消する有効な手段として期待されています。
デジタル病理技術を用いることで、病理医はリモートで病理スライドを診断することが可能になります。これにより、地方に限らず、国内外の病理専門医と連携し、診断を行うことができるため、地域ごとの医療格差が大きく改善されます。例えば、フィリップスのインテリサイト パソロジーソリューションは、デジタル病理スライドの遠隔診断を可能にし、地方医療施設でも最先端の医療技術を活用することが可能となります。
さらに、厚生労働省が推進する「全ゲノム解析など実行計画2022」では、ゲノム医療とデジタル病理の連携が強調されています。これにより、がんの診断や治療がより個別化され、患者一人ひとりに適した最適な治療方針が提案される時代が到来しています。このような技術の進展により、都市部と地方の医療格差は大きく縮まり、すべての患者が同じ水準の医療を受けられる可能性が広がっています。
このデジタル病理の普及は、診断の迅速化と精度向上を実現し、医療従事者の労働負担の軽減にもつながります。デジタル化が進むことで、病理医が不足する地域でも高い水準の医療が提供され、将来的には日本全体の医療サービスの均一化が期待されています。
患者情報とのリアルタイム連携：病理診断情報システム（LIS）の役割
病理診断における精度と効率をさらに向上させるために、重要な役割を果たしているのが病理診断情報システム（LIS）です。フィリップスの「インテリサイト パソロジーソリューション」では、このLISとのシームレスな統合が大きな強みとなっています。このシステムにより、患者の病理スライド画像と個人情報が自動的に紐づけられ、リアルタイムで管理されるため、病理医は必要な情報を瞬時に参照できます。
例えば、デジタル化されたスライド画像がLISにアップロードされると、該当患者の診断履歴や治療計画が同時に表示されるため、病理医は過去の診断結果と照らし合わせながら、より精度の高い診断を行うことが可能です。また、診断の進捗やステータスもリアルタイムで更新されるため、複数の医師が同時に情報を共有しながら作業を進めることができ、チーム医療の効率化にも寄与しています。
さらに、LISは他の病院情報システムや検査システムとも連携が可能です。これにより、他の診療科や関連施設との情報共有がスムーズに行われ、患者に最適な治療方針を導き出すための支援が強化されます。たとえば、病理診断結果が迅速に他科の医師に共有されることで、治療の遅延を防ぎ、スピーディな対応が可能となります。
このように、病理診断情報システム（LIS）の活用は、病理医や他の医療スタッフにとって不可欠なツールとなっており、医療全体のデジタル化を推進する重要な要素です。リアルタイムでの連携が進むことで、医療の質は大きく向上し、患者に提供されるケアの水準も一層高まります。
2025年の医療現場で期待されるデジタル病理技術の未来展望
2025年に向けて、デジタル病理技術はさらに進化し、医療現場での重要性が増すと予測されています。特に、フィリップスのインテリサイト パソロジーソリューションをはじめとするデジタル病理スライド解析システムは、診断の効率化と精度向上に寄与し、医療業務を根本的に変える力を持っています。
一つの大きな進展として、今後はAI（人工知能）との連携がさらに進むことが期待されています。AI技術を活用することで、デジタル病理画像の自動解析が可能となり、病理医の負担が軽減されるだけでなく、早期発見や診断の正確性が大幅に向上します。フィリップスを含む多くの企業が、AIを組み込んだ病理画像解析ツールの開発に注力しており、これにより診断の自動化がさらに進むと見込まれています。
また、3Dスキャン技術の導入も注目されています。従来の平面スライド画像に加え、3Dスキャンによる立体的な病理画像が提供されることで、より詳細な組織構造の観察が可能となります。これにより、がん細胞の広がりや組織の異常を従来以上に正確に捉えることができ、より高度な診断が実現します。
さらに、デジタル病理は遠隔診断の分野でも大きな可能性を秘めています。例えば、地方の医療機関から都市部の専門医にデジタルスライドを送信し、リアルタイムで診断結果を得ることが可能となり、地域医療の格差を解消する一助となります。このように、遠隔診断やAIとの連携を活用することで、医療の現場はより効率的かつ効果的に運用され、患者に提供されるサービスの質が飛躍的に向上すると期待されています。