編集部
2025年を目前に控え、クラウドの進化が企業経営の命運を左右しています。Gartnerは、AWSやMicrosoft Azure、Google Cloudなどのハイパースケーラーによる生成AIの活用が、DX推進の中心に位置付けられると発表しました。
また、ソブリン・クラウドやマルチクラウド戦略が、データ主権やセキュリティリスクへの対策として注目されています。本記事では、2025年のクラウドアーキテクチャの最新動向と、DX成功を実現するための戦略的アプローチを解説します。
分散クラウドとは？2025年に向けた最新動向
分散クラウドとは、クラウドサービスが一箇所に集中せず、異なる地理的なロケーションに分散して提供される新しいアーキテクチャです。この技術は、データの分散管理やパフォーマンスの向上、レイテンシーの最小化を実現するために設計されています。たとえば、AWSの「Outposts」やGoogle Cloudの「Anthos」など、複数のロケーションでクラウドを展開し、地域ごとのデータ主権やコンプライアンスを遵守するソリューションが登場しています。
分散クラウドは、単なるクラウドインフラの提供だけではなく、企業のグローバル戦略を支える重要な要素です。日本企業においても、この技術を活用することで、各国の法規制を遵守しながらグローバルなサービス展開を可能にするための選択肢が広がっています。例えば、金融業界では、地理的に分散されたデータセンターによって災害リスクを軽減し、安定した運用を続けることが求められています。
2025年には、クラウドネイティブ技術を活用した分散クラウドがさらに進化し、エッジコンピューティングとの統合が進むと予想されています。これにより、IoTデバイスからのデータをリアルタイムで処理し、ローカルでの意思決定が可能になるため、製造業や物流業界での応用が拡大するでしょう。
また、Gartnerによれば、分散クラウドの導入は、特にITインフラの柔軟性やコスト効率の向上に寄与します。これにより、企業は必要に応じてクラウドリソースを動的に拡張でき、リソース管理が容易になるため、競争優位性を確保できるとされています。
2025年の崖を乗り越える！クラウド戦略の重要性
「2025年の崖」とは、日本経済産業省が指摘する、2025年までに企業が古いITシステムを刷新しなければ最大で12兆円の経済損失が生じるという警告です。この問題に対処するため、企業はクラウドへの移行を急速に進める必要があります。クラウド戦略が成功のカギを握っており、特にDX（デジタルトランスフォーメーション）を実現するためには、クラウドの活用が欠かせません。
多くの日本企業は、オンプレミスのシステムを利用し続けているため、ビジネスモデルの変化に対応しきれていません。AWSやMicrosoft Azure、Google Cloudといった主要クラウドプロバイダーは、こうした企業向けに「Fit to Standard」戦略を推進しており、標準化されたクラウドサービスをベースに、コスト最適化を図ることができるソリューションを提供しています。
例えば、製造業においては、クラウドを活用することで、複雑なサプライチェーン管理をリアルタイムで行い、データに基づく意思決定を強化することが可能です。また、クラウドの導入により、ITインフラのコスト削減やリソースの最適配置が実現し、事業継続性の強化にも寄与します。
さらに、2026年に向けてクラウドの重要性はますます高まります。Gartnerは、クラウドを活用する企業がオンプレミスに比べてIT関連のコストを最大10分の1に抑えることが可能であると予測しています。クラウド戦略を強化し、柔軟性とスケーラビリティを備えたITインフラを構築することが、2025年の崖を乗り越えるための最も効果的な手段となるでしょう。
ハイパースケーラーによる生成AIとクラウドの進化：AWS、Azure、Google Cloudの事例
2023年以降、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのハイパースケーラーが、生成AIを活用したクラウドソリューションを相次いで発表しています。特にAWSの「Bedrock」や、Google Cloudの「Vertex AI」は、生成AIの開発や運用に必要なインフラをクラウドベースで提供する先進的なサービスです。これにより企業は、大規模なAIモデルを迅速に構築し、自社のビジネスに導入できるようになりました。
Microsoft Azureは、「OpenAI Service」を通じて、ChatGPTやGPT-4といった高度な生成AIを企業向けに提供しています。Azureクラウドを利用することで、企業は自社のデータと生成AIを組み合わせ、カスタマイズされたソリューションを迅速に展開できます。例えば、製造業では異常検知やメンテナンスの自動化、カスタマーサービスではAIを活用したチャットボットの導入が進んでいます。
これらの生成AIサービスは、単にAIモデルの構築を支援するだけではありません。高度なデータ解析機能と連携し、企業の意思決定を迅速化し、プロセス効率を大幅に向上させることが可能です。これにより、企業は従来の業務を再構築し、新しいビジネス価値を生み出すことが期待されています。
Google Cloudの「Vertex AI」は、特に開発者が少ない企業でも容易に生成AIを導入できる環境を提供しており、従来のクラウドインフラストラクチャに比べて導入のハードルを下げています。このように、生成AIとクラウドの進化は、日本企業が競争力を維持し、次世代のビジネスモデルを構築するための重要な要素となっています。
ソブリン・クラウドとデータ主権：企業が直面するリスクと解決策
クラウドサービスの拡大と共に、ソブリン・クラウドが注目されています。ソブリン・クラウドとは、データ主権やプライバシーに関する法規制に対応し、特定の国や地域でデータが管理されるクラウドサービスです。特にEUのGDPRや日本の個人情報保護法の強化により、データがどこで保管され、どのように管理されているかが重要視されています。
日本では、政府が米国のハイパースケーラーを採用しつつも、国内のデータ保護に対する懸念からNTTコミュニケーションズや富士通がソブリン・クラウドの開発を進めています。これにより、企業は国内法規に準拠しながらも、グローバル規模のクラウドサービスを利用できる環境を整えることが可能です。
また、データの保管場所に関する規制が厳しくなる中で、特に金融業界やヘルスケア業界では、データ主権を確保することが求められています。データが国外に移転されることによるセキュリティリスクを回避するため、各企業はクラウドプロバイダーと密接に連携し、ソブリン・クラウドの活用を進めています。
例えば、Microsoftは「Azure Government」を通じて、特定地域のデータ規制を遵守しながらも、高度なセキュリティとコンプライアンスを提供するソリューションを展開しています。これにより、日本企業は、データの安全性を確保しつつ、ビジネスの国際化を進めることが可能になります。
ソブリン・クラウドの導入は、今後さらに加速することが予測され、企業がデータ主権とセキュリティリスクに適切に対応するための重要な選択肢となっています。
マルチクラウド戦略がDXを加速する理由とメリット
マルチクラウド戦略とは、複数のクラウドプロバイダーを組み合わせて利用するアプローチを指し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するための重要な要素となっています。2025年に向け、多くの企業がこの戦略を採用し、特定のクラウドベンダーに依存せず、柔軟で高性能なITインフラを構築しようとしています。
例えば、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudのような大手プロバイダーを同時に活用することで、各サービスの強みを生かしながら、システムのスケーラビリティと信頼性を最大化できます。AWSは大規模なデータ処理に優れ、Google CloudはAIや機械学習に特化したサービスを提供しているため、企業は必要に応じて最適なサービスを選択することが可能です。
マルチクラウド戦略の最大のメリットは、サービスの冗長化と可用性の向上です。1つのプロバイダーに障害が発生した場合でも、他のプロバイダーを活用することでビジネスの継続性を確保できます。また、データの保管場所を分散させることで、地域ごとの法規制に対応しやすくなるため、特にグローバル展開を進める企業にとっては大きな利点となります。
さらに、マルチクラウドを導入することで、コストの最適化も実現可能です。各プロバイダーの価格モデルを比較し、最適なリソースを選定することで、ITインフラの運用コストを大幅に削減することができます。特にGartnerは、2026年までにマルチクラウドを活用する企業の30%が、ITコストをオンプレミスの10分の1に削減すると予測しています。
このように、マルチクラウド戦略は、柔軟性、スケーラビリティ、コスト効率を同時に実現し、DXを加速させるための強力な武器となります。
Newオンプレミスの台頭：ハイブリッドクラウドの未来
クラウド技術が急速に進化する中で、Newオンプレミスという新しい形態が注目を集めています。従来のオンプレミスとは異なり、Newオンプレミスはクラウドネイティブな要素を取り入れたシステムであり、ハイブリッドクラウドとの融合によって、より柔軟かつ効率的な運用を実現します。
ハイブリッドクラウドは、オンプレミスとパブリッククラウドの両方を組み合わせて利用するアーキテクチャであり、企業は自社の重要データやミッションクリティカルなシステムをオンプレミスで管理しつつ、パブリッククラウドのスケーラビリティを活用できます。VMwareの「VMware Cloud on AWS」や、Microsoftの「Azure Arc」といったサービスがこの分野での代表例です。これにより、企業はシステムの冗長化を図り、業務の安定稼働を維持できます。
Newオンプレミスの利点は、クラウド技術を取り入れることで、従来のオンプレミスにおける硬直的なリソース管理を打破できる点にあります。たとえば、ハイパーコンバージドインフラストラクチャ（HCI）を採用することで、オンプレミス環境でもクラウドのような迅速な拡張が可能となり、リソース管理の自動化やコスト最適化が実現します。
さらに、ハイブリッドクラウドの未来として、データの移動やアプリケーションのポータビリティがより一層重要視されています。これにより、企業はアプリケーションをオンプレミスからクラウドへ、あるいはその逆にシームレスに移行させることができ、柔軟な運用が可能です。Gartnerは、2026年にはこのアプローチが標準化し、企業のIT戦略において欠かせない要素になると予測しています。
このように、Newオンプレミスとハイブリッドクラウドの台頭は、クラウド技術の進化とともに、企業のITインフラ戦略を再構築する大きな流れを形成しています。
日本企業が直面する2026年問題とその解決策
2026年問題とは、クラウドが誕生して約20年を迎えるにあたり、多くの日本企業が直面するシステム更新の課題を指します。Gartnerは、日本の企業ITインフラの多くが依然として20年前の技術に依存している現状を警告しています。クラウドへの移行が遅れている企業は、競争力を失い、システムの老朽化に伴う運用リスクが増加するとされています。
例えば、製造業や金融業界では、レガシーシステムが依然として多く使用されており、これらの企業が時代遅れの技術を使用し続けることで、運用コストの増加やセキュリティリスクが顕在化しています。2026年以降、こうした企業はシステム刷新の必要性に迫られることになるでしょう。
さらに、IT人材の不足もこの問題を悪化させています。既存システムの維持に必要な技術を持つ人材が減少しており、外部のシステムインテグレーターに依存するケースが増加しています。これにより、自社でのシステム管理能力が低下し、DX推進が遅れる可能性が高まっています。
この問題に対処するための一つの解決策は、クラウドネイティブ技術の導入です。クラウドを利用することで、システムのスケーラビリティや柔軟性を高め、迅速な更新が可能になります。例えば、AWS OutpostsやGoogle Cloud Anthosなどのハイブリッドクラウドソリューションは、オンプレミスとクラウドの両方をシームレスに統合することで、従来のシステム刷新を支援します。
2026年問題を回避するためには、早期にクラウドへの移行を進め、システムのモダナイゼーションを図ることが不可欠です。
成功事例紹介：Gartnerのクラウド導入リーダーシップとは？
Gartnerは、クラウド導入におけるリーダーシップを発揮し、企業がデジタルトランスフォーメーションを成功させるための道筋を示しています。Gartnerのリサーチによると、クラウドを効果的に活用した企業は、競争優位を確保し、コスト削減と効率化を実現しています。特に、マルチクラウド戦略を採用した企業は、より柔軟で強固なIT基盤を構築しています。
具体的な事例として、製薬業界のPfizerは、Gartnerのガイダンスを基に、複数のクラウドサービスを組み合わせたマルチクラウド戦略を導入し、業務効率を劇的に改善しました。PfizerはAWSを使用して大規模なデータ処理を行い、Google Cloudを利用してAIを活用した新薬の開発を進めています。このように、Gartnerのリサーチと分析を基にした戦略が、企業の競争力を強化しています。
また、金融業界においても、JPMorgan Chaseは、Gartnerの支援を受け、クラウドへの移行を加速させ、システムの柔軟性を高めました。彼らはAWSやMicrosoft Azureを利用し、取引処理のスピードを向上させるとともに、セキュリティリスクを最小限に抑えることに成功しています。
Gartnerは、企業が自社のニーズに最適なクラウド戦略を選択し、導入を進めるためのリサーチやコンサルティングを提供しています。これにより、クラウド導入のリーダーシップを発揮し、企業がDXの波に乗るための成功事例を次々と生み出しています。