編集部
2025年のクラウドインフラは、AIや生成AIの飛躍的進化により、ビジネスの競争力を左右する重要な要素となっています。日立建機がOracle Cloud Infrastructureに移行し、運用コストを20％削減した事例や、IDCが発表した国内クラウド市場の成長予測など、最新の動向を見逃してはなりません。
クラウドインフラの最適化は、単なる技術的進化にとどまらず、企業のDX推進やビジネス戦略の根幹を支える基盤です。
AIによるクラウドリソースの最適化：自動化と予測分析の進化
AI技術の進化により、クラウドリソースの最適化がこれまでにないレベルで実現しています。特に、IaaS（インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス）分野では、AIによる自動化と予測分析が組み込まれたシステムが普及し、企業に大きなメリットをもたらしています。これにより、リソース管理がリアルタイムで動的に調整され、ビジネスの需要に迅速に対応できる環境が整っています。
例えば、Amazon Web Services（AWS）では、AIを活用したオートスケーリング機能が導入されており、トラフィックの急増や予期せぬ負荷に対して瞬時に対応可能です。この技術により、システムは必要な時に必要なリソースを自動で増減させ、無駄なリソースコストを削減しながらも安定したサービス提供を実現します。こうした動的なスケーリングは、特にECサイトやSNSのようにトラフィックが変動しやすいサービスで効果を発揮しています。
さらに、Microsoft AzureもAIによる予測分析を取り入れており、過去の使用パターンを基に将来のリソース需要を高精度で予測します。この技術は、企業が不要なリソースを確保するリスクを軽減し、コスト最適化に直結します。また、AIを使った異常検知機能も強力で、リアルタイムでの監視により、潜在的な問題を即座に検出し対策を講じることが可能です。
これらのAI活用によるクラウドリソースの最適化は、単なるコスト削減にとどまらず、企業の運用効率や信頼性を高めるための重要な施策となっています。将来的には、さらに多くの業界でAIによるクラウドリソースの自動化と最適化が標準となり、企業の競争力を支える基盤として一層の進化を遂げるでしょう。
エッジコンピューティングとAIの融合で実現するリアルタイムデータ処理
エッジコンピューティングとAI技術の融合は、リアルタイムデータ処理の革新をもたらしています。従来のクラウド中心のデータ処理では、データが収集された後にクラウド上で解析が行われるため、処理速度や応答性に限界がありました。しかし、エッジコンピューティングにより、データが生成された現場で即座に解析が行われるため、遅延を大幅に削減し、リアルタイムでの意思決定が可能になっています。
例えば、自動運転車の分野では、NVIDIAが提供するAIエッジプラットフォームが注目を集めています。この技術を活用することで、自動運転車は走行中に道路状況や周囲の交通情報を瞬時に解析し、リアルタイムで車両の制御を行います。これにより、事故のリスクを低減し、安全性が向上しています。また、エッジデバイスがクラウドとの連携を最適化することで、大量のデータ処理が必要な場合でも迅速な対応が可能になります。
エッジコンピューティングは、製造業やスマートシティにおいても大きな役割を果たしています。例えば、シーメンスは、エッジAIを用いた工場の自動化ソリューションを提供しており、製造ラインのセンサーから得たデータをリアルタイムで解析することで、生産効率の向上と不良品の削減を実現しています。また、スマートシティのインフラ管理では、街中のセンサーがエッジで解析を行い、交通渋滞の予測やエネルギー消費の最適化をリアルタイムで実行しています。
エッジコンピューティングとAIの協働は、あらゆる業界においてリアルタイムデータ処理の能力を向上させ、従来のクラウド中心のアーキテクチャを補完する形で、新たなビジネスモデルの創出に貢献しています。
カスタムアプリケーションを活用した基幹系システムのクラウドマイグレーション
クラウドマイグレーションは、これまでパッケージソフトを基盤としたシステム移行が中心でしたが、最近ではカスタムアプリケーションを利用した基幹系システムの移行が進んでいます。この動向は、企業の競争力向上とコスト効率を高めるために重要な要素となっています。
例えば、日立建機は、自社の基幹系システムをOracle Cloud Infrastructure（OCI）に移行し、500台以上のアプリケーションサーバーと100のデータベースを統合しました。この移行プロジェクトでは、運用コストを20％削減し、処理性能が最大で50％向上したと報告されています。特にカスタムアプリケーションのクラウド移行は、個々の企業の業務プロセスに最適化されており、従来のパッケージベースのシステムよりも柔軟性が高いことが特徴です。
こうした基幹系システムのクラウド移行は、リソースの最適配分やリアルタイムなデータ活用を可能にするだけでなく、事業のスピードアップと柔軟性向上にも寄与します。例えば、従来のオンプレミスシステムでは、リソースの追加やアップグレードに多大な時間とコストがかかりましたが、クラウド環境ではこれらが瞬時に実行可能です。
また、クラウドベースのシステムは、データ管理やセキュリティ面でも大きな利点を提供します。例えば、AWSのセキュリティサービスやGoogle CloudのIdentity and Access Management（IAM）は、データアクセスを細かく制御でき、サイバーセキュリティの強化に寄与します。これにより、企業は安心してビジネス拡大を進めることができるのです。
今後、カスタムアプリケーションを活用した基幹系システムのクラウドマイグレーションはさらに進化し、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進する中心的な役割を担うことが予想されています。
生成AIが変革するビジネスプロセスとデータ活用の最前線
生成AI（Generative AI）の登場は、ビジネスプロセスの効率化やデータ活用の新たな可能性を切り開いています。従来のAI技術はデータ分析や予測に焦点を当てていましたが、生成AIは新しいデータやコンテンツを自動で生成する能力を持ち、さまざまなビジネスシーンで活用が進んでいます。
例えば、日本オラクルが提供する「Oracle Database 23ai AI Vector Search」は、膨大なデータセットをもとに高速かつ高精度なベクトル検索を可能にし、データ分析のスピードを飛躍的に向上させました。これにより、企業はリアルタイムで市場動向を把握し、迅速な意思決定が可能となります。特に、ECや金融業界では、膨大なトランザクションデータを即座に解析し、顧客に対する個別最適なサービス提供が実現しています。
さらに、マーケティング分野では、生成AIが自動的にコンテンツを生成し、クリエイティブな作業を効率化しています。例えば、広告コピーの作成や製品説明文の生成など、従来は人手に依存していた作業がAIによって大幅にスピードアップされています。こうした自動化は、リソースの効率的な活用だけでなく、より精度の高いコンテンツ作成を可能にしています。
また、生成AIはカスタマーサポートの分野でも革新をもたらしています。Salesforceの「Einstein」のようなAIツールは、顧客からの問い合わせに対してリアルタイムで適切な対応を行い、顧客体験を大幅に向上させています。これにより、顧客満足度の向上だけでなく、企業のブランド価値の向上にもつながっています。
生成AIの活用は、今後ますます多様なビジネスプロセスに取り入れられ、データ駆動型の意思決定や顧客体験の向上に寄与することが期待されています。
専用クラウドの台頭とデータ主権確保に向けたインフラ戦略
近年、クラウド環境の多様化が進む中で、専用クラウドの需要が急速に拡大しています。特に、金融業界や公共機関など、データ主権やセキュリティ要件が厳しい分野では、専用クラウドを活用することで、プライバシーとパフォーマンスの両方を確保する戦略が重視されています。
例えば、日本オラクルが提供する「Oracle Dedicated Region Cloud@Customer」は、自社データセンター内でパブリッククラウドと同等の機能を提供する専用クラウド環境です。このソリューションにより、企業はデータ主権を確保しながらも、クラウドの柔軟性やスケーラビリティを享受することが可能です。特に、法規制やデータガバナンスの厳しい業界では、このような専用クラウドの採用が急務となっています。
さらに、AWSも「Outposts」を提供し、オンプレミス環境においてパブリッククラウドと同じインフラストラクチャを使用することで、企業がデータの物理的な場所を制御できるようにしています。これにより、企業は国際的な規制に対応しながらも、グローバルなデータセンターリソースを利用できる柔軟なクラウド戦略を構築できます。
データ主権の確保が求められる背景には、各国のデータプライバシー法の強化や、特定の国や地域にデータを保存することを義務づける規制の存在があります。例えば、GDPR（一般データ保護規則）や日本の個人情報保護法は、個人データの取り扱いに関して厳格な基準を設けており、専用クラウドの需要をさらに高めています。
このような専用クラウドの台頭は、特にデータ主権とセキュリティの両立を目指す企業にとって、今後ますます重要なインフラ戦略の柱となっていくでしょう。
ハイブリッドクラウド戦略の重要性：DX推進における柔軟性と効率性の両立
多くの企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させる中で、ハイブリッドクラウド戦略の重要性が増しています。オンプレミスとパブリッククラウドを組み合わせたハイブリッドクラウドは、コスト効率とパフォーマンスのバランスを取りながら、企業に高い柔軟性を提供します。
例えば、Microsoft Azureが提供する「Azure Arc」は、オンプレミス、複数のクラウド、エッジデバイスを統合管理できるプラットフォームです。これにより、企業は場所にとらわれずに統一されたリソース管理が可能となり、クラウドネイティブなアプリケーションの柔軟な展開を実現できます。さらに、オンプレミスで機密データを扱いながら、パブリッククラウドのスケーラビリティを活用することで、コストの最適化が図れます。
ハイブリッドクラウドの強みは、企業がそれぞれの環境で異なるワークロードを適切に配置できることにあります。例えば、金融業界では、取引データなどの重要な情報をオンプレミスに保存しつつ、AI解析や予測モデルのためのデータ処理はパブリッククラウドで行うことが一般的です。これにより、セキュリティとスピードの両立が可能となります。
また、IBMの「IBM Cloud Pak」シリーズは、ハイブリッドクラウド環境でのAI活用やデータ分析を強化するツールとして、企業のデジタル変革を支援しています。このようなツールを活用することで、企業は既存のシステム資産を活用しつつ、クラウド移行に伴うリスクを最小化できます。
ハイブリッドクラウド戦略は、企業がDXを推進する際に柔軟かつ効率的な選択肢を提供し、事業の拡大や変革をサポートする重要なインフラとなっています。
2025年のクラウド市場を見据えた企業の成長戦略
2025年に向けて、クラウド市場は急速に進化し、企業の成長戦略にとって欠かせない要素となっています。特に、IDC Japanが予測するように、国内クラウド市場は2023年から2028年にかけて年間平均成長率16.3％で成長し、2028年には市場規模が16兆6,285億円に達する見込みです。この急成長に対応するためには、各企業が最適なクラウド戦略を立てることが重要です。
まず、クラウドネイティブなアプローチの導入が鍵となります。Amazon Web Services（AWS）やGoogle Cloudが提供するマイクロサービスアーキテクチャは、システムの可用性を向上させ、障害発生時の影響を最小限に抑える効果があります。企業は、このアプローチを取り入れることで、急速に変化する市場に柔軟に対応することが可能です。
また、クラウド環境におけるセキュリティの強化は欠かせません。マイクロソフトは、セキュリティ強化を目的とした「Microsoft Defender for Cloud」を展開し、ハイブリッドクラウド環境におけるセキュリティリスクを低減しています。企業がクラウドに依存する中で、サイバー攻撃のリスクは避けられませんが、こうした高度なセキュリティ対策が企業の信頼性を保つために重要な役割を果たします。
さらに、クラウドを利用したデータ駆動型ビジネスの展開も成長の鍵です。生成AIやビッグデータ解析を駆使し、新たな市場機会を創出することで、競争優位を確保する企業が増えています。たとえば、SalesforceのAIソリューション「Einstein」は、顧客データをもとにした精度の高い予測を提供し、マーケティングやセールスの効率を劇的に向上させています。
これらの成長戦略を効果的に組み合わせることで、企業は2025年のクラウド市場で競争力を高め、持続的な成長を実現することが可能です。