編集部
クラウドオブザーバビリティは、企業のIT運用においてその重要性が急速に高まっています。特に2025年までに、市場規模が90.8億ドルに達するというIDCの予測が示すように、ビジネスにとって不可欠な要素となるでしょう。
企業はAIOpsやOpenTelemetryといった先進技術を取り入れ、効率的なITインフラ管理を実現することが求められています。特に、IBMやNew Relicといった企業が提供するソリューションがその成長を加速させています。
本記事では、2025年のクラウドオブザーバビリティの未来を予測し、ビジネス戦略にどのように活かすべきかを具体的に解説します。
クラウドオブザーバビリティとは？今求められる背景とその重要性
クラウドオブザーバビリティとは、クラウドインフラやアプリケーションの動作状況をリアルタイムで可視化し、異常の早期発見やパフォーマンスの最適化を支援する技術です。これまでのIT監視では、主にサーバーやネットワーク機器の稼働状況を個別に監視することが中心でしたが、マイクロサービスやクラウドネイティブアーキテクチャの普及により、複数の要素が相互に影響し合う複雑な環境が登場しています。
このような複雑なシステムを効果的に管理するために、従来の監視手法では不十分となり、オブザーバビリティが必要とされています。具体的には、アプリケーションのログ、メトリクス、トレースといったデータを統合的に分析し、システム全体の健全性を判断する仕組みです。これにより、従来では見逃されがちだった異常やボトルネックを迅速に特定することができます。
クラウドオブザーバビリティの需要が増加している背景には、クラウドネイティブ技術の普及が挙げられます。たとえば、Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azureといった主要なクラウドプロバイダーが提供するマイクロサービスやコンテナ技術は、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させています。その結果、システム全体をリアルタイムで把握し、迅速なトラブルシューティングを行うためのオブザーバビリティが欠かせない存在となっています。
さらに、Gartnerの予測によれば、2025年までにクラウドネイティブアプリケーション監視の70%が、オープンソース技術を利用するようになるとされており、ベンダー固有の監視ツールからの脱却が進むと見られています。このような標準化の動きにより、企業はコスト削減と柔軟なシステム管理を実現できると期待されています。
2025年に向けた主要トレンド：AIOpsとAIによる自動化の進展
2025年に向けて、クラウドオブザーバビリティの分野ではAIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）と呼ばれる技術が大きな注目を集めています。AIOpsは、AIを活用して大量の監視データをリアルタイムで分析し、異常の検出や予測、さらには自動的な対応を可能にする技術です。これにより、従来は人手で行っていた複雑なインシデント管理が大幅に効率化されると期待されています。
たとえば、ElasticのAIOpsプラットフォームは、AIを活用してアプリケーションやインフラのメトリクス、ログ、トレースを統合的に分析し、異常をリアルタイムで検知することが可能です。これにより、インシデントが発生した際には迅速に対応策を提示し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。同様に、DynatraceのAIOps機能も注目されており、AIベースの自動化により、インシデント対応のプロセスを大幅に簡素化しています。
さらに、AIOpsの活用は、単に異常検出にとどまらず、将来的なパフォーマンスやリソース利用の最適化にも寄与します。AIが過去のデータを学習し、トレンドを予測することで、事前にリソースを調整したり、ボトルネックを回避することができるようになります。これにより、コスト削減やシステムの安定性向上が期待されているのです。
IBMもこの分野において積極的な展開を見せており、同社の「IBM Cloud Logs」は、AIを活用したクラウドログの分析ツールです。このツールは、膨大なログデータから重要なインサイトを引き出し、リアルタイムで異常を特定し、必要なアクションを提案します。これにより、企業は複雑なクラウド環境でも効率的な運用を実現できるのです。
AIOpsとAIによる自動化は、2025年以降のクラウドオブザーバビリティの主要な進化の方向性を示しており、多くの企業がこれを取り入れることで、競争力を高めています。
OpenTelemetryの急成長：標準化とベンダーロックインの回避
OpenTelemetryは、クラウドオブザーバビリティの分野で急速に普及しているオープンソースプロジェクトで、クラウドネイティブ環境におけるデータ収集と分析の標準化を進めています。主にGoogleやMicrosoft、Amazon Web Services（AWS）などの大手クラウドプロバイダーが採用しており、従来のベンダー固有の監視ツールに依存しない、相互運用性の高い監視環境を提供します。
従来、企業は特定のベンダーに依存した監視ツールを使用することで、ツールの変更や拡張が困難でした。これがいわゆる「ベンダーロックイン」の問題です。しかし、OpenTelemetryを利用することで、クラウドプロバイダーやツールに依存しない形でデータ収集を行い、複数のプラットフォームやサービスに対応可能な環境を構築できます。このような柔軟性は、異なるクラウドサービスを利用する多国籍企業や、ハイブリッドクラウドを採用する企業にとって特に有益です。
また、OpenTelemetryは、ログ、メトリクス、トレースといった複数のデータソースを統合的に管理するためのフレームワークを提供しており、各種オブザーバビリティツールとの連携が容易です。これにより、従来のツールが持つデータの分断や互換性の問題を解決し、システム全体の健全性をより包括的に把握できるようになっています。
さらに、OpenTelemetryはCNCF（Cloud Native Computing Foundation）のプロジェクトの一部として、クラウドネイティブ技術の標準化を進めています。これにより、Gartnerが予測する2025年までにクラウドネイティブアプリケーションの監視においてオープンソース技術が70%を占めるという未来が現実味を帯びてきています。このような標準化の進展により、企業はコストを削減しつつ、効率的なシステム運用が可能となります。
IBM Cloud Logsが提供する最適化ソリューション：コストとパフォーマンスの両立
IBM Cloud Logsは、IBMが提供するクラウドオブザーバビリティ向けのログ管理および分析ツールであり、特にコスト削減とパフォーマンス最適化に強みを持っています。このツールは、クラウド環境における膨大なログデータを効率的に収集・解析し、リアルタイムで異常を検出し、即座に対応するための重要なインサイトを提供します。
IBM Cloud Logsが注目される理由の一つに、AIを活用したログデータの自動解析機能があります。この機能により、従来の手動監視では難しかった異常の早期検知や、パフォーマンスボトルネックの特定が可能になりました。これにより、ダウンタイムの発生を防ぎ、運用の効率化が期待できます。例えば、リアルタイムのアラート機能を活用することで、予期せぬ障害が発生した際にも即時に対応することが可能です。
さらに、IBM Cloud Logsは、クラウド上でのリソース使用状況を可視化し、最適なリソース配分を行うための機能も充実しています。これにより、リソースの無駄遣いを減らし、コスト削減が実現します。特に、AIによるリソース最適化の自動化が進むことで、クラウド上での運用コストが大幅に削減される可能性があります。多くの企業がクラウドへの移行を進める中で、このようなコスト最適化機能は、競争力の向上に寄与する重要な要素となるでしょう。
また、IBM Cloud Logsは、IBM Cloud上に限らず、他のクラウドプロバイダーとも連携できる点も大きな利点です。これにより、マルチクラウド環境でのオブザーバビリティを統合的に管理し、コスト効率の高い運用が可能となります。
New Relicの提案するクラウドリフトの課題解決法
クラウドリフトとは、企業が既存のオンプレミスシステムをクラウド環境に移行する過程のことを指しますが、この移行には多くの技術的な課題が伴います。特に、複雑なシステムが相互に依存している場合、クラウド移行後のパフォーマンス低下や予期せぬ障害が頻発するリスクがあります。New Relicは、このクラウドリフトの際に直面する課題をオブザーバビリティを活用して解決するアプローチを提案しています。
New Relicのオブザーバビリティプラットフォームは、クラウド移行プロセスにおけるリスクの可視化とパフォーマンス最適化を強力に支援します。たとえば、アプリケーションのログ、メトリクス、トレースを一元管理し、リアルタイムでクラウド移行に伴う問題点を把握することが可能です。これにより、クラウド移行後のトラブル発生を未然に防ぎ、迅速な対応が求められる場合でも的確な判断が可能になります。
さらに、New RelicはAIを活用した異常検知機能を備えており、通常のパフォーマンスから逸脱した振る舞いがあった場合に、即座にアラートを発することができます。これにより、移行後のシステムに発生する潜在的な問題を事前に検知し、クラウド移行プロジェクトがスムーズに進行するようサポートします。また、マルチクラウド環境への移行にも対応しており、複数のクラウドプラットフォーム間での一貫したパフォーマンス監視が可能です。
加えて、New Relicはオープンソース技術であるOpenTelemetryをサポートしており、ベンダーに依存しない柔軟な監視環境を提供しています。これにより、企業はコストを抑えつつも、クラウド環境の透明性を確保し、クラウドリフト後のパフォーマンスを最大限に引き出すことが可能です。特に、金融や製造業など、システムの安定稼働がビジネスの成否を左右する業界にとって、New Relicのオブザーバビリティツールは非常に有効な選択肢となっています。
クラウドオブザーバビリティの未来：2025年のビジネス戦略に必要な視点
2025年に向けて、クラウドオブザーバビリティの進化はさらに加速すると予測されています。企業のクラウド導入が進む中で、システムのパフォーマンスをリアルタイムで可視化し、迅速かつ効果的に問題に対応する能力は、ビジネス戦略において欠かせない要素となっています。この点で、特に重要視されるのが、データ品質の向上とAI技術の活用です。
Sifflet Dataの報告によれば、2025年までには、AIとデータオブザーバビリティが深く連携し、企業が大量のデータをより効率的に管理できるようになると予測されています。AIを活用したデータ分析によって、システムの異常検出やパフォーマンスボトルネックの特定が従来よりも正確かつ迅速に行われるようになるのです。この技術は、特に金融や医療、製造業といったデータに厳しい業界において、その重要性がさらに増していくでしょう。
また、IBMやGoogle Cloudが提供するクラウドオブザーバビリティソリューションも、2025年以降のビジネス戦略において大きな役割を果たすことが期待されています。これらの企業は、オープンソースの技術を基盤に、各業界のニーズに対応したカスタマイズ可能なオブザーバビリティツールを提供しています。たとえば、IBM Cloud LogsはAIによるログデータの自動解析を行い、システム全体の健全性を効率的に管理することを可能にしています。
さらに、クラウドネイティブアプリケーションの監視においては、OpenTelemetryが標準化されることで、企業はベンダーに依存せずにオブザーバビリティを導入できるようになるため、運用コストの削減と管理の効率化が進むと見られています。このようなオープンソース技術の普及により、今後のクラウドオブザーバビリティはより柔軟かつ包括的なツールへと進化していくでしょう。