編集部
2025年、クラウドモニタリングは、企業競争力を左右する重要な要素となっています。
特に、Microsoftのクラウドサービス「Azure」が、Active DirectoryやSQL Serverとの高い親和性を持つことから、多くの企業での採用が進んでいます。
さらに、Google Cloud Monitoringは、2025年1月から新たな課金体系を導入予定。
企業がこの変化に対応し、コストを最適化するためには、徹底したモニタリング戦略が不可欠です。
次に、AIとクラウドの融合が、ビジネスの効率化と顧客体験の向上を促進している事例を紹介します。
クラウドモニタリングの最新動向：2025年の市場規模と成長率
クラウドモニタリング市場は、2024年から2029年にかけて年平均19.91%という急成長を遂げると予測されています。2025年の時点で市場規模は31億3,000万米ドルに達し、さらに2029年には77億6,000万米ドルに成長すると見込まれています。この市場の急成長を支える要因として、クラウドコンピューティングの普及と、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）の加速が挙げられます。
多くの企業がオンプレミスからクラウドへの移行を進める中で、システムの稼働状況やパフォーマンスをリアルタイムで監視する必要性が高まっています。特に、多国籍企業やデータ量が膨大な業種においては、クラウド環境の健全性を維持するために、高度なモニタリングツールの導入が不可欠です。
また、クラウドモニタリング市場には多くの企業が参入しており、Google Cloud MonitoringやAmazon CloudWatch、Datadog、New Relicといった主要プレイヤーがその競争をリードしています。これらのサービスは、クラウド環境の可視化、アラート管理、パフォーマンスの最適化など、多様な機能を提供しており、企業のIT運用における重要な役割を果たしています。
さらに、2025年以降はAIや機械学習と連携したモニタリングソリューションの需要も増加する見込みです。これにより、システムの異常検知や予測分析が自動化され、より効率的なITインフラの運用が可能になるとされています。クラウドモニタリングは単なる監視ツールではなく、ビジネスの継続性やコスト効率を向上させる戦略的なツールへと進化しているのです。
Microsoft Azureの優位性：Active DirectoryやSQL Serverとの連携が鍵
Microsoft Azureは、クラウドサービスの中でも特に高いシェアを誇るプラットフォームであり、特に企業のITインフラとの高い互換性が評価されています。特に、AzureはMicrosoft Active DirectoryやSQL Serverといった企業で広く使われている製品との親和性が非常に高く、既存のIT資産を最大限活用できる点が大きな強みです。
Active Directoryは、企業のユーザー管理やアクセス制御の基盤として多くの企業で採用されており、そのクラウド版であるAzure Active Directoryは、クラウド環境へのシームレスな移行を実現します。また、SQL Serverはデータベース管理システムとしても幅広く利用されており、Azureのクラウド環境においてもそのパフォーマンスや信頼性が維持されていることから、データ駆動型のビジネスにおいても強力なツールとなっています。
さらに、Azureは、Azure Monitorという包括的なモニタリングソリューションを提供しており、クラウドインフラ全体をリアルタイムで監視できます。これにより、システムのパフォーマンスやエラー、セキュリティリスクを一元管理し、迅速に対応することが可能です。特に、Azureのモニタリングツールは、AIを活用した異常検知や自動アラート機能を備えており、システムの健全性を維持しながら運用コストを最適化できる点が企業にとって大きな魅力です。
企業が2025年に向けてクラウド移行を進める中で、Azureのように既存のシステムとの連携がスムーズなプラットフォームを選択することは、効率的なIT運用の実現に不可欠です。Azureの強固なエコシステムは、クラウド環境でのシームレスな運用を支え、企業のDX推進における信頼できるパートナーとなるでしょう。
「2025年の崖」克服に向けたクラウド移行の必要性とリスク
経済産業省が2018年に発表した「DXレポート」によると、2025年以降、レガシーシステムを維持し続けることで年間12兆円もの経済損失が発生するリスクが指摘されています。これがいわゆる「2025年の崖」と呼ばれる問題です。この崖を回避するため、企業は既存のオンプレミスシステムからクラウドへの移行を急速に進めていますが、その過程にはさまざまなリスクと課題が存在します。
まず、レガシーシステムからのクラウド移行においては、システムの互換性や移行後の運用負担が大きな問題となります。特に、古い業務システムは、最新のクラウド環境に対応できないことが多く、これによりシステムの一部を再構築する必要があります。この過程でコストが膨らみ、予算オーバーや移行スケジュールの遅延が発生するリスクがあります。
また、クラウドへの移行に伴い、セキュリティ面の懸念も増しています。クラウド上でのデータ管理やアクセス制御が従来のオンプレミス環境とは異なるため、新たなセキュリティポリシーの策定や、従業員に対する適切な教育が不可欠です。Microsoft AzureやAmazon Web Services (AWS)といった主要なクラウドプロバイダーは、強固なセキュリティフレームワークを提供していますが、企業自身もそのフレームワークを適切に活用できる体制を整えなければなりません。
最後に、技術者不足も「2025年の崖」を乗り越えるための大きな課題となっています。クラウド技術に精通したエンジニアが不足している現状では、外部の専門家に依存するケースが増え、これが追加コストやプロジェクト遅延を引き起こす可能性があります。
Google Cloud Monitoringの新課金体系：コスト管理のポイント
2025年1月7日から、Google Cloud Monitoringのアラート設定に関する新たな課金体系が導入されます。この変更により、企業はアラートポリシーの利用に対するコスト管理をより慎重に行う必要があります。従来は、一定のアラート数までは無料で利用可能でしたが、2025年以降は設定したアラートの数や頻度に応じて課金が発生するため、特に大規模なシステムを運用している企業にとっては、コスト増加のリスクがあります。
Google Cloud Monitoringは、システムの健全性をリアルタイムで監視し、問題発生時には自動的にアラートを発信する強力なツールです。しかし、アラートを過剰に設定することで、頻繁に通知が発生し、無駄なコストがかさむ可能性があります。そこで、コスト管理を効率化するためには、モニタリング対象を適切に絞り込み、重要なイベントに対してのみアラートを設定することが求められます。
また、Googleはアラートの発生頻度に応じた料金モデルも提供しており、アラートの発生回数を最適化することが、コスト削減のカギとなります。たとえば、システム全体ではなく、特定の重要なサービスやアプリケーションに限定して監視を行うことで、無駄なアラートを減らし、必要な情報だけを得ることが可能です。
さらに、Google Cloud Monitoringは、AIベースの予測機能も提供しており、システムの異常発生前にアラートを発信することができます。これにより、事前に対策を講じることで、ダウンタイムや障害の影響を最小限に抑えることが可能です。2025年以降、企業がこの新課金体系に適応し、コスト管理を徹底するためには、システム全体を見渡した戦略的なモニタリングが不可欠となるでしょう。
AIとクラウドの融合がもたらす未来：2025年以降のビジネス戦略
2025年以降、AIとクラウド技術の融合がビジネスの変革をさらに加速させると予想されています。AIはすでに多くのクラウドサービスに組み込まれており、システム運用の効率化や業務プロセスの自動化に大きく寄与しています。特に、Google Cloudの「AI Platform」やAmazon Web Services（AWS）の「SageMaker」は、企業がAIを簡単に導入し、データの分析や予測モデルを構築するための強力なツールを提供しています。
AIを利用することで、クラウドモニタリングも新たなステージに進化しています。従来のモニタリングシステムは、システム障害が発生した後に対応するリアクティブな手法が主流でしたが、AIの導入により、異常を予測し、事前に警告を出すプロアクティブなモニタリングが可能となっています。これにより、ダウンタイムの削減やシステムトラブルの未然防止が実現され、ビジネスの安定性が向上します。
また、AIを活用したデータ分析により、企業はシステムのパフォーマンスをリアルタイムで最適化でき、運用コストの削減も期待できます。たとえば、Microsoft Azureの「Azure AI」や「Azure Machine Learning」では、クラウド環境のデータを収集・解析し、システムのボトルネックや潜在的な問題を特定することが可能です。これにより、企業は運用の効率化だけでなく、顧客体験の向上やビジネスプロセスの革新も図ることができます。
AIとクラウドの融合は、特定の業種にとどまらず、さまざまな業界で活用が進んでおり、特に製造業や金融業では、AIによる自動化とリアルタイムのデータ分析が、業務効率と競争力の向上に大きく寄与しています。
クラウドモニタリングで注目すべき企業とプロダクト：選定基準と比較
2025年に向けて、クラウドモニタリング市場で注目すべき企業とプロダクトは数多く存在します。市場をリードするのは、Google Cloud Monitoring、Amazon CloudWatch、Datadog、New Relicといった大手プロバイダーです。これらの企業は、それぞれ独自の機能と強みを持ち、企業のニーズに応じた柔軟なソリューションを提供しています。
Google Cloud Monitoringは、Googleのクラウドサービス全体をカバーする監視ソリューションであり、特にGCP（Google Cloud Platform）を利用している企業にとっては最適です。システム全体のパフォーマンス監視に加え、AIを活用した異常検知機能も備えており、事前に障害を予測して対策を講じることが可能です。また、複雑なシステムにもスムーズに適応でき、スケーラビリティにも優れています。
Amazon CloudWatchは、AWS環境でのモニタリングを最適化するツールであり、特に大規模なデータセンターを運営している企業に広く採用されています。Amazon CloudWatchの強みは、AWSの他のサービスとシームレスに統合できる点です。さらに、リアルタイムのデータ可視化やカスタマイズ可能なアラート設定により、運用管理を効率化できます。
Datadogは、マルチクラウド環境に対応したモニタリングツールとして注目されています。Google CloudやAWSだけでなく、Microsoft Azure、オンプレミス環境などさまざまなプラットフォームを一元的に監視できる点が、特に大規模な企業に評価されています。また、New Relicは、アプリケーションパフォーマンス管理（APM）に強みを持ち、エンタープライズレベルのモニタリングを提供しています。
これらのツールを選定する際の基準として、企業のシステム規模、プラットフォームの互換性、セキュリティ機能、コスト管理などが挙げられます。
クラウド監視ツールの選び方：セキュリティ、スケーラビリティ、コストのバランス
クラウド監視ツールを選定する際、重要なポイントはセキュリティ、スケーラビリティ、そしてコスト管理のバランスです。企業のシステム運用において、これらの要素を考慮したモニタリングツールの選択が、運用効率を最大化し、リスクを最小化するための鍵となります。
セキュリティに関しては、各クラウドモニタリングツールが提供する機能の違いが大きなポイントです。たとえば、Google Cloud MonitoringやAmazon CloudWatchは、強力なセキュリティフレームワークを提供しており、システムの異常検知だけでなく、セキュリティインシデントの監視にも対応しています。特に、データ保護やアクセス制御の観点で、どのツールが企業のセキュリティポリシーに最も適しているかを評価することが重要です。
スケーラビリティは、企業が成長するにつれてシステムの規模が拡大した場合でも、モニタリングツールが適切に対応できるかを考慮する必要があります。たとえば、Datadogは複数のクラウド環境やオンプレミス環境にも柔軟に対応でき、特にグローバル展開を行っている企業に適したスケーラブルなソリューションを提供しています。
コスト管理は、クラウドモニタリングの導入時にしっかりと計画を立てておくべき項目です。たとえば、Google Cloud Monitoringは、アラートの数や監視対象の数に応じた課金モデルを採用しているため、無駄なコストを削減するためには、モニタリング対象を絞り込む戦略が必要です。また、Amazon CloudWatchやNew Relicも、使用量に応じた柔軟な料金設定を提供していますが、監視対象の規模や期間によってはコストが増大するリスクがあります。
最適なクラウド監視ツールを選ぶためには、セキュリティ、スケーラビリティ、コストをしっかりと比較し、企業の要件に合ったバランスを見極めることが重要です。