編集部
2025年を迎えるにあたり、企業に対するサイバー攻撃はますます高度化しています。特に、ランサムウェアやサプライチェーン攻撃の被害が拡大し、迅速な対応が必要です。EY JapanやBlackBerryといったセキュリティリーダー企業が提唱するSOAR（Security Orchestration, Automation, and Response）は、自動化されたインシデントレスポンスのソリューションとして注目されています。
AIを駆使したこの技術は、企業のセキュリティチームの負担を軽減し、迅速な脅威対応を可能にするため、今後のセキュリティ戦略に欠かせない要素となるでしょう。
サイバー攻撃の脅威が拡大する2025年：最新の脅威とその対策
2025年に向けて、サイバー攻撃はさらなる高度化と多様化が予測されています。特に注目されているのは、ランサムウェア攻撃の進化とサプライチェーンに対する攻撃です。これらの攻撃は、企業のシステムやデータを直接狙うだけでなく、関連する外部パートナーや供給業者を通じて間接的に影響を与える新たな手法が増えています。
独立行政法人情報処理推進機構（IPA）によると、サプライチェーンを標的にしたサイバーインシデントの増加が顕著です。特に、クラウドサービスやサードパーティーのセキュリティが突破され、データ漏洩が発生するケースが増えています。加えて、攻撃者は単純なシステム侵害だけでなく、身代金を要求するランサムウェアや、機密情報を盗んで公開をちらつかせる手法を組み合わせる「二重脅迫」も行っています。
企業はこうした攻撃に備えるため、従来のセキュリティ対策だけでなく、サプライチェーン全体のリスクを見直す必要があります。たとえば、委託先やクラウドサービスプロバイダーのセキュリティ基準を厳格に確認し、システムの脆弱性を事前にチェックすることが求められます。また、従業員に対するセキュリティ教育の充実も不可欠です。特に、ランサムウェア対策として、怪しいメールの添付ファイルを不用意に開かないように徹底する啓蒙活動が重要です。
これに加え、ランサムウェアの脅威を抑えるための新たな技術として、侵入前に攻撃を防ぐゼロトラストセキュリティモデルの採用が広がりつつあります。ゼロトラストは、社内外問わず、すべてのアクセスを継続的に監視し、確認することで不正なアクセスを防ぐモデルです。例えば、GoogleやMicrosoftはゼロトラストの実装を推進しており、企業がランサムウェアや不正アクセスの被害を防ぐための有効な手段として注目されています。
サイバー攻撃の進化に伴い、企業は最新の脅威に対応できる高度なセキュリティ戦略を採用し、リスク軽減を図る必要があります。2025年に向けたサイバーセキュリティの強化は、もはや選択ではなく不可避の課題となっています。
SOAR（セキュリティ自動化）の導入が求められる理由
サイバー攻撃が進化し続ける中、セキュリティインシデントに迅速かつ正確に対応するために、Security Orchestration, Automation, and Response（SOAR）の導入が多くの企業で注目されています。SOARは、セキュリティオペレーションを自動化し、担当者の手動操作を減らすことで、インシデントへの対応速度と精度を大幅に向上させるツールです。
SOARの利点は、セキュリティイベントの監視、分析、対応のプロセスを一元化し、全体の自動化を実現できる点にあります。従来、セキュリティ担当者が手動で行っていたアラートの確認やログの分析、感染端末の隔離などの作業を、SOARが自動で処理するため、セキュリティインシデントの初動対応が大幅に短縮されます。例えば、BlackBerryのAIを活用したセキュリティプラットフォームでは、SOARがインシデント発生から数分以内に対応可能な体制を提供しており、従来の手動対応では数時間かかることが多かったプロセスを大幅に短縮しています。
また、SOARは、Security Information and Event Management（SIEM）システムと連携することにより、膨大なセキュリティイベントデータをリアルタイムで監視し、迅速に脅威を検知できます。セキュリティオペレーションセンター（SOC）におけるSOARの導入例では、従来の手動対応に比べてインシデントの対応時間が10分の1以下に短縮されたケースも報告されています。さらに、AIや機械学習を活用したSOARシステムは、過去の脅威データを基に予測分析を行い、将来的に発生し得るサイバー攻撃を未然に防ぐことも可能です。
SOARの導入は、特にセキュリティ担当者が不足している企業にとって効果的です。人的リソースが限られている場合でも、SOARを活用することで、24時間365日体制でインシデントを監視し、自動対応を行うことができます。実際、EY Japanでは、日本企業のセキュリティ人材不足に対応するため、SOARの導入を推奨しており、特に金融や製造業など、サイバー攻撃リスクの高い業界での導入が進んでいます。
2025年を前に、企業はSOARの導入を検討し、効率的なインシデントレスポンス体制を構築することが急務となっています。
AIを活用したセキュリティ：自動化が変えるインシデントレスポンスの未来
AI（人工知能）の導入は、サイバーセキュリティ分野において大きな変革をもたらしています。特に、インシデントレスポンスにおけるAIの活用は、脅威の迅速な検知と自動化された対応を可能にし、これまで人手を要していた作業を大幅に効率化しています。
例えば、BlackBerryが提供するAIベースのエンドポイント保護プラットフォームは、侵害の兆候をリアルタイムで検出し、迅速な初動対応を自動化する機能を持っています。これにより、従来のセキュリティアナリストが数時間かけて行っていた分析や対応が、数分以内で実行されるようになりました。このように、AIは膨大なセキュリティデータを処理し、攻撃のパターンや傾向を即座に識別するため、インシデントの早期対応が可能です。
さらに、AIは脅威ハンティングにおいても重要な役割を果たしています。従来は手作業で行っていたログの分析や異常検知が、AIによる自動化で大幅に効率化され、誤検知を減らし、重大なインシデントに対して適切な対応が行えるようになっています。これにより、セキュリティチームは反復的なタスクから解放され、より戦略的な業務にリソースを集中できるようになります。
AIはまた、予測分析の分野でも大きな効果を発揮しています。機械学習アルゴリズムを用いることで、過去のサイバー攻撃データからパターンを学習し、今後の攻撃ベクトルを予測することが可能です。これにより、企業は脅威が発生する前に対策を講じ、被害を最小限に抑えることができます。例えば、GoogleやAmazonのような大手企業は、AIを活用したセキュリティ強化により、日々の膨大なトラフィックをリアルタイムで監視し、潜在的な脅威を検知しています。
AIの進化はセキュリティ自動化の未来を切り拓いており、これによりインシデントレスポンスは今後さらに効率化されると見込まれています。
ブラックベリー社の先進的セキュリティプラットフォームとその活用法
ブラックベリー社は、もともとモバイルデバイスメーカーとしての知名度が高い企業ですが、現在ではサイバーセキュリティ分野においても重要なプレイヤーとなっています。特に注目すべきは、同社が提供する「BlackBerry Protect」というAIベースのエンドポイント保護プラットフォームです。このプラットフォームは、従来のアンチウイルスソフトウェアとは異なり、シグネチャに依存せずにAIを活用して未知の脅威をリアルタイムで検知する能力を持っています。
BlackBerry Protectは、機械学習アルゴリズムを使用して過去の脅威データを解析し、将来の攻撃を予測することで、未知のマルウェアやゼロデイ攻撃に対しても高い防御力を発揮します。この技術は、エンドポイントでの防御を強化し、セキュリティアナリストが迅速に対応するための重要な基盤となっています。2025年に向けて、セキュリティ担当者の手を借りずに自動でインシデント対応を行うこのようなプラットフォームの需要はさらに高まるでしょう。
加えて、BlackBerry社は「BlackBerry Optics」というエンドポイント検知・対応（EDR）機能も提供しており、これにより企業は発生した脅威をリアルタイムで監視・解析し、脅威の発生元を特定して迅速に対応することが可能です。特に、セキュリティインシデント発生時には、攻撃の兆候をいち早く検出し、被害が広がる前に防御対策を講じることができます。
また、BlackBerryのソリューションは、業種を問わず幅広い企業で導入されています。例えば、製造業や金融業界では、機密情報を扱うために特に厳しいセキュリティ対策が求められており、BlackBerryのプラットフォームはその高いセキュリティ性能から信頼を得ています。さらに、政府機関や医療機関など、セキュリティリスクが特に高い業界でも導入が進んでいます。
ブラックベリー社の先進的なセキュリティ技術は、企業が自社のセキュリティ体制を強化し、未知の脅威に対しても万全の備えを整えるための強力なツールとなっています。
セキュリティチームのリソース最適化：AIと人の協働が重要
AIの導入が進む中で、セキュリティチームは新たな働き方を模索しています。特にAIが自動化できる部分と、人間のアナリストが担うべき部分のバランスが重要です。AIは、インシデントレスポンスにおいて、反復的な作業やデータ分析を効率化することで、人間のアナリストを補完する役割を果たしますが、複雑な意思決定や新しい脅威への対応には、依然として人間の判断が不可欠です。
たとえば、AIを用いたSecurity Information and Event Management（SIEM）やSOARは、膨大なセキュリティデータをリアルタイムで解析し、インシデント対応を自動化します。これにより、セキュリティアナリストは日常的なアラートの処理から解放され、より高度な分析や戦略的な脅威ハンティングに時間を割くことができるようになります。特に、ブラックベリーの「BlackBerry Protect」は、AIが自動的にセキュリティリスクを分析し、人間が介入するべきインシデントを即座に判定することで、効率的なセキュリティ運用を実現しています。
しかし、AIだけに依存するリスクも存在します。AIが過去のデータに基づいて学習する一方で、新たな攻撃パターンや未知の脅威には対応が遅れる可能性があります。ここで重要なのが、人間のセキュリティ専門家による判断です。高度な攻撃や新たな脅威に対しては、AIが見落とす可能性のある要素を人間が補完し、適切な対応を行う必要があります。
また、AIを効果的に活用するためには、継続的なトレーニングとデータのアップデートが不可欠です。企業は、AIと人間の協力を最大限に活かすために、定期的なAIモデルの更新や、セキュリティチームへの専門教育を行うことが求められます。特に金融業界やヘルスケア業界など、セキュリティが直接的に業務に影響を与える分野では、AIと人間の協働による効率化が急務となっています。
セキュリティチームがAIと協力して効果的な運用を行うことで、企業全体のリソースを最適化し、より強固な防御体制を構築することが可能です。
2025年に向けたセキュリティ戦略：MDRとサプライチェーン防衛の強化
2025年に向け、企業はセキュリティ対策の一環として、MDR（マネージド検知・対応）サービスの導入を加速させています。MDRは、企業のセキュリティオペレーションを外部の専門チームに委託し、24時間365日体制で脅威を監視、分析、対応するサービスです。これにより、セキュリティリソースが限られた企業でも、高度なセキュリティ対策を実現できます。
MDRの利用が増加している背景には、サイバー攻撃の複雑化があります。ランサムウェアやサプライチェーン攻撃は、企業単体の防御だけでは対応しきれないほどに高度化しており、専門知識を持った外部パートナーのサポートが不可欠となっています。例えば、EY Japanが提供するMDRサービスは、AIを活用した脅威検知やリアルタイムのリスク分析を行い、インシデント対応の精度と速度を大幅に向上させています。
サプライチェーン防衛の強化も重要な課題です。企業が依存する外部委託先やパートナー企業が攻撃されると、その影響は自社にも波及します。これを防ぐために、企業は自社のみならず、サプライチェーン全体のセキュリティを包括的に強化する必要があります。サプライチェーンの各段階でセキュリティポリシーの遵守を徹底するため、クラウドセキュリティや委託先の監査が重要となります。
また、サプライチェーン攻撃への対策として、ゼロトラストセキュリティモデルの導入が進んでいます。ゼロトラストは、すべてのアクセスを継続的に検証し、ネットワーク全体の脅威を最小限に抑える戦略です。GoogleやMicrosoftのような大手企業もこのモデルを採用しており、企業全体のセキュリティ強化に大きく貢献しています。
2025年に向けて、MDRとサプライチェーン防衛を組み合わせたセキュリティ戦略は、ますます重要性を増しています。これらを積極的に導入することで、企業は進化するサイバー攻撃に対抗する強力な防御体制を築くことが可能です。
成功するための自動化インシデントレスポンスのステップバイステップガイド
自動化されたインシデントレスポンスを成功させるためには、明確な手順を踏むことが不可欠です。まず初めに行うべきは、Security Orchestration, Automation, and Response（SOAR）やSIEMの導入です。これらのツールは、セキュリティイベントの監視から対応までの一連のプロセスを自動化する役割を果たします。例えば、SplunkのSOARプラットフォームは、セキュリティイベントをリアルタイムで収集し、自動化された対応フローを実行するため、迅速かつ正確なインシデント対応が可能です。
次に、各インシデントに対してどのように対応するかを定義するワークフローを構築します。これには、インシデントの種類や重要度に応じて、対応プロセスを自動化するフローを設定することが含まれます。たとえば、ファイアウォールの異常検出やランサムウェアの感染が検知された際に、直ちに感染した端末をネットワークから切り離す、といった具体的なアクションを自動化することができます。
インシデント対応のフローを設定した後は、定期的にこれらのフローをテストすることが重要です。シミュレーションやペネトレーションテストを通じて、実際の攻撃シナリオを想定し、設定されたワークフローが正確に機能するかを検証します。BlackBerry OpticsのようなEDRツールを使用すると、エンドポイントで発生したインシデントの詳細な解析が可能で、テスト結果に基づいた改善が行いやすくなります。
また、インシデント発生時に関わるすべての担当者が役割を理解し、必要なアクションを迅速に取れるよう、セキュリティチーム全体で定期的に訓練を行うことも欠かせません。こうしたトレーニングを通じて、手動と自動の対応のバランスを見極め、適切な判断を下せる体制を構築します。
最後に、導入後も定期的にワークフローや自動化設定を見直し、最新の脅威に対応できるよう改善を続けることが、長期的な成功に不可欠です。