編集部
2025年、インテリジェントオートメーション（IA）がビジネスの最前線を変革します。IBMやEYなどのリーディング企業が展開するAIと自動化技術は、製造業から金融、医療に至るまで多岐にわたり応用されています。
特に、日本企業が注目する生成AIとロボット技術の進化は、業務効率の劇的な向上を約束します。IDCの市場予測やAutomation Anywhereのレポートから見える未来には、ビジネスパーソンにとって新たなチャンスと課題が待っています。
インテリジェントオートメーションとは：IBMやEYが描く未来像
インテリジェントオートメーション（IA）は、AIと自動化技術を組み合わせた新しい業務効率化のアプローチです。IBMは2025年に向け、AIを基盤とした自律的なビジネス運営モデルの実現を目指しています。IBMのAIプラットフォーム「Watson」を用いることで、企業は複雑な意思決定を自動化し、顧客対応からサプライチェーン管理まで幅広い領域で運用を最適化しています。
一方、EY Japanは「生成AIとインテリジェントオートメーションを組み合わせることで、競争優位性を高めるべきだ」と提言しています。EYのレポートでは、これまで人手で行われてきた財務分析や監査業務に自動化を導入し、経営のスピードと正確性を向上させる具体的な事例が紹介されています。
また、顧客対応の最前線におけるチャットボット導入も加速しており、こうしたツールが従業員の生産性向上に寄与しています。
このように、IBMとEYの戦略は異なる側面を持ちますが、共通するのはAIと自動化技術がビジネス全体に大きな変革をもたらすという点です。どちらも既存の業務プロセスを抜本的に再編成し、効率化と顧客満足度の向上を目指しています。
主要企業が仕掛ける新技術：Automation Anywhereの最新レポート
Automation Anywhereは「Now & Nextレポート」において、2025年に向けた自動化技術の進展を詳細に分析しています。同社のクラウド型RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）ソリューションは、金融機関から医療機関まで幅広く導入されており、複雑な業務の自動化を実現しています。
このレポートでは、企業が直面する課題として「スケールアップの困難さ」と「人的資源の再配置」が挙げられていますが、Automation Anywhereはこれを解決するための具体的な事例も紹介しています。特に、AIを活用した自動化は、単なる定型業務の効率化にとどまらず、予測分析や高度な意思決定にも対応できる点が強調されています。
また、2025年には生成AIとRPAが統合され、カスタマーサービスやバックオフィス業務の自動化がさらに進化すると予測されています。 これにより、企業は迅速な顧客対応が可能となり、業務効率の向上に加え、顧客満足度の飛躍的な向上が期待されています。
Automation AnywhereのRPAソリューションは、特にデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する企業にとって欠かせないツールとなっており、日本市場でもその採用が加速しています。こうした動きにより、今後さらに多くの企業がIAの導入を本格化させる見通しです。
製造業とAI：ロボティクスで進化するインテリジェント機械制御
製造業ではAIとロボティクスの融合が急速に進んでいます。Reinforz Insightの分析によると、2025年にはAIを活用した自律制御システムが生産現場で標準化されると予測されています。自動車メーカー各社は、AIを用いた予知保全や効率的な在庫管理を強化しており、その一例がトヨタの「e-Palette」です。この自律型電動車両は、物流やモビリティサービスを効率化するための重要な役割を担っています。
また、ファナックや川崎重工業などの企業が開発する産業用ロボットは、AIを搭載することで生産工程の最適化を実現しています。例えば、ファナックの「FIELDシステム」は、機械の稼働状況をリアルタイムで監視し、異常を自動的に検知・対応する機能を持ちます。これにより、製造現場のダウンタイムが大幅に削減されることが期待されています。
こうしたインテリジェント機械制御は、単なる自動化ではなく、AIによる高度な判断と学習能力を取り入れた次世代技術です。これにより、企業は市場の変化に柔軟に対応でき、製品の品質や供給能力を向上させることが可能になります。
生成AIとパーソナライズドAI：日本企業が注目する次世代戦略
EY Japanの調査によれば、生成AIとパーソナライズドAIは日本企業の戦略において重要な要素となりつつあります。生成AIは、顧客対応やコンテンツ制作に革命をもたらし、AIが自律的にテキストや画像を生成する事例が増加しています。日本のメガバンクでは、顧客サービスの自動化に生成AIを導入し、問合せ対応の効率化を実現しています。
一方、パーソナライズドAIは、顧客一人ひとりに合わせた提案やサービスを提供するための重要なツールです。楽天はこの技術を活用し、顧客の購入履歴や嗜好に基づくレコメンドシステムを強化しています。これにより、顧客体験が向上し、売上の増加が期待されています。
2025年には、こうしたAI技術がマーケティングや人材管理など、さらに多くの分野に広がると予測されています。 企業はAIを活用することで、個別対応の強化と効率的な運営の両立を図ることが可能です。生成AIとパーソナライズドAIの普及は、日本企業にとってDX推進の大きな追い風となるでしょう。
インテリジェントオートメーションのユースケース：KPMGによる業務改革
KPMGジャパンは、インテリジェントオートメーション（IA）を活用して多岐にわたる業務の効率化を推進しています。特に金融業界では、KPMGのコンサルティングに基づき、AIとRPAを統合したプロセス自動化が急速に拡大しています。この技術により、融資審査やリスク管理といった高度な業務が迅速化され、エラーの削減にもつながっています。
さらに、製造業における在庫管理では、KPMGの提案により自律的なデータ分析が導入されています。AIが在庫量や需要予測をリアルタイムで分析し、最適な供給計画を自動で立案する仕組みです。これにより、在庫の過剰や欠品といった問題が解消され、業務プロセスが大幅に改善されました。
KPMGが示すIAの最大の利点は、従業員がルーチン業務から解放され、より高度な業務に注力できる点にあります。こうしたシステムは、ビジネスの俊敏性を高めるだけでなく、企業文化の変革も促進します。
2025年の展望：AIとオートメーションがもたらす市場変化
IDCの市場予測によると、2025年までにインテリジェントオートメーションを導入する企業は急増し、世界市場全体での投資額は年間1,500億ドルに達する見込みです。このトレンドは、特にアジア市場で顕著であり、日本を含む多くの国でDX（デジタルトランスフォーメーション）の推進が進んでいます。
日本では、金融や製造業を中心にAIと自動化技術が導入されており、経営効率の向上が目指されています。例えば、三菱UFJ銀行はAIを活用した自動融資判断システムを導入し、申請から審査までの時間を大幅に短縮しています。製造業では、トヨタや日立がRPAを使った生産プロセスの最適化を進めています。
2025年には、AIとオートメーションがもたらす市場変化が加速し、企業はコスト削減だけでなく、新たな収益機会を創出することが求められるでしょう。これにより、競争が激化する中、迅速な意思決定と柔軟な経営が必須となります。
日本と世界の技術動向：主要プロダクトと競争戦略
日本と世界の主要企業は、インテリジェントオートメーションの導入を加速しています。Automation Anywhereのクラウド型RPAは、データの一元管理とプロセス自動化を実現し、企業の競争力を強化しています。EY Japanは、生成AIと統合する形でRPAを活用し、監査業務の自動化を進めています。
さらに、UiPathは「Automation Cloud」を提供し、ユーザーが容易にRPAを活用できる環境を整備しています。これにより、企業は大規模なシステム構築を必要とせず、素早く自動化を実現できるようになっています。IBMの「Watson」も、AIによる予測分析や高度な意思決定の自動化で、多くの企業のDXを支援しています。
日本国内では、NTTデータや富士通がインテリジェントオートメーションのソリューションを提供し、特に行政分野でのデジタル化を促進しています。こうした取り組みによって、公共サービスの効率化と住民サービスの向上が進められています。