編集部
2025年におけるユーザー行動分析（UEBA）の市場は、急速に拡大し、日本企業が競争力を強化する上で欠かせない要素となっています。NTTデータの最新ソリューションやエグザビームの技術は、内部リスクの可視化や異常行動のリアルタイム検出を可能にし、金融や製造業での導入が進んでいます。
この記事では、2025年のUEBAのトレンドや成功事例、日本市場における導入のメリットと課題を詳しく解説し、ビジネスパーソンに必要な最新の知見を提供します。
UEBAとは？ 基本概念と最新トレンド
ユーザー行動分析（UEBA）は、「User and Entity Behavior Analytics」の略称で、ユーザーやエンティティ（機器やシステム）の行動を分析し、異常な動きを検知するセキュリティ技術です。従来のSIEM（Security Information and Event Management）と比べて、より精度の高い異常検知が可能で、AIや機械学習を活用することで、より高度なセキュリティリスク管理を実現します。
NTTデータやソフトバンクといった日本の大手企業も、UEBAをセキュリティ対策に組み込み、特に内部不正やサイバー攻撃への対策を強化しています。これにより、従来型の監視ツールでは見逃しがちな内部リスクを迅速に発見できるようになり、ビジネスの継続性を確保する上で重要な役割を果たしています。
2025年には、クラウドサービスの普及やリモートワークの増加に伴い、ユーザー行動の多様化が進む中で、UEBAの導入はさらに重要視されています。たとえば、エグザビームのプラットフォームでは、リアルタイムの異常検知が可能で、特定のユーザーやデバイスの行動パターンを学習し、通常とは異なる活動を瞬時に通知します。この技術は、金融機関や医療業界など、厳しいセキュリティ基準を求められる業界でも積極的に採用されています。
UEBAは、単なるセキュリティ強化手段にとどまらず、ビジネスのリスク管理全般を支える基盤としての重要性が増しています。そのため、日本のビジネスパーソンにとって、UEBAの基礎を理解し、最新の技術動向を把握することは、今後のビジネス戦略に欠かせない要素となっています。
エグザビームやNTTデータによる次世代ソリューション
エグザビームは、次世代のUEBAプラットフォームを提供するリーディングカンパニーで、特に日本市場での存在感を強めています。同社のプラットフォームは、ユーザーとエンティティの行動をAIを用いて分析し、異常なパターンをリアルタイムで検知する能力を持ちます。エグザビームのソリューションは、従来のルールベースの検知方法と異なり、学習型のAIアルゴリズムを活用し、未知の脅威に対しても高い検知力を発揮します。
一方、NTTデータは、日本の企業向けにカスタマイズされたUEBAソリューションを提供しています。同社は、内部リスクの可視化やデータ分析を基盤としたセキュリティ強化に注力しており、クラウド環境におけるセキュリティ管理の自動化を推進しています。NTTデータの「WideAngle」プラットフォームは、企業のセキュリティオペレーションセンター（SOC）と連携し、異常なユーザー行動を即座に通知する仕組みを提供します。
2025年に向けて、日本企業が直面する課題の一つが、リモートワークの定着に伴うセキュリティリスクの増加です。この状況を背景に、エグザビームやNTTデータのような企業が提供するUEBAソリューションは、ますます重要な役割を果たすことが期待されています。これにより、企業は効率的にセキュリティ体制を強化しつつ、業務の生産性を維持することが可能になります。
また、エグザビームとNTTデータは、UEBAを導入することで得られるROI（投資収益率）の向上にも注力しています。自動化された異常検知により、従来よりも迅速かつ正確な対応が可能となり、セキュリティインシデントの対応コストを大幅に削減できます。日本市場に特化したこれらの次世代ソリューションは、企業の競争力を高め、長期的な成長を支える一助となるでしょう。
ソフトバンクが注目する2025年のUEBA活用事例
ソフトバンクは、UEBA（ユーザーおよびエンティティ行動分析）技術を活用したセキュリティ強化に注力しており、特にクラウド環境やリモートワーク時のセキュリティリスクに対応しています。従来のSIEMソリューションにUEBAを組み合わせることで、ユーザーの異常な行動を迅速に検知し、内部不正のリスクを低減する取り組みが進められています。
ソフトバンクのビジネスブログによると、UEBAの導入により、リモートワーク中のアクセスパターンを分析し、通常とは異なる時間帯や場所からのアクセスを検知することで、セキュリティの強化が図られています。この技術により、異常な行動が即座にアラートとして通知され、早期の対応が可能となります。2025年に向けては、さらに精度の高い分析手法を用いることで、クラウド利用時のリスク管理が強化されるとされています。
また、ソフトバンクはAIを活用したUEBAの高度化にも注力しており、ユーザーの行動パターンを学習することで、より精緻な異常検知を実現しています。具体的には、定常業務を行う従業員が突然のアクセス増加を示す場合や、通常の範囲を超えるデータダウンロードが発生した場合に、自動的にアラートを生成します。これにより、情報漏洩のリスクを最小限に抑えることが可能です。
ソフトバンクの取り組みは、日本企業全体のセキュリティ戦略にも影響を与えており、他の企業もこれに倣い、UEBAの導入を加速させています。2025年に向けて、クラウドとリモートワークのセキュリティがますます重要視される中で、ソフトバンクの事例は参考となるモデルケースです。
AIと機械学習を活用した異常検知の進化
2025年のユーザー行動分析（UEBA）において、AIと機械学習は異常検知の精度向上に欠かせない要素となっています。エグザビームやNTTデータといった企業が提供するプラットフォームでは、AIを活用したリアルタイム分析が進化し、従来のルールベースの検知を大きく上回るパフォーマンスを発揮しています。
エグザビームのプラットフォームは、機械学習アルゴリズムを用いてユーザーやエンティティの正常な行動パターンを学習し、それと異なる挙動を異常として検出します。このプロセスにより、従来のシステムでは見逃していた微細な行動変化にも対応できるようになり、例えば、通常業務外の時間帯に発生するデータアクセスの異常を検知することが可能です。
NTTデータも、AIを取り入れた「WideAngle」プラットフォームを用いて、企業のセキュリティ対策を強化しています。このシステムでは、ユーザー行動の分析とともに、業務に関連するエンティティ（サーバーやクラウド環境）全体の動きをリアルタイムで監視し、異常があれば即座にアラートを発します。これにより、サイバー攻撃や内部不正などのリスクを早期に発見し、迅速な対応が可能となります。
これらのAIを活用したUEBAソリューションは、金融機関や医療業界など、高いセキュリティ基準を求められる業界で特に採用が進んでいます。AIと機械学習による分析の進化は、単なるセキュリティ強化にとどまらず、業務効率の向上やコスト削減にも寄与し、企業の競争力を高める要因となっています。
2025年の日本市場におけるUEBA導入のメリットと課題
2025年に向けて、日本市場でのUEBA（ユーザーおよびエンティティ行動分析）の導入は急速に進展しています。特に、金融機関や医療業界といった高いセキュリティ基準が求められる業界において、内部不正やサイバー攻撃の早期検知が課題となっています。UEBAは、従来のルールベースのシステムでは見逃されがちな異常行動を、AIや機械学習を活用して精緻に検知するため、これらの課題解決に有効なツールです。
日本市場において、UEBAの導入メリットは複数存在します。まず、異常検知の精度が向上することで、情報漏洩や内部不正のリスクを大幅に低減できます。たとえば、NTTデータの「WideAngle」は、企業のセキュリティオペレーションを自動化し、異常な行動が発生した際にリアルタイムでアラートを生成します。これにより、手動の監視に頼ることなく、より迅速かつ効率的な対応が可能です。
しかし、導入に伴う課題も存在します。特に、日本の中小企業では、コストや技術的なハードルが高く、UEBAの導入に消極的な姿勢が見られる場合があります。エグザビームのような企業が提供するプラットフォームは高機能ですが、初期導入費用や運用コストがネックとなり、規模の小さい企業には導入が難しいケースもあります。また、AIや機械学習を活用した分析結果をどのように解釈し、実際の運用に活かすかという技術的な課題も指摘されています。
2025年以降、クラウド技術の進展やリモートワークの増加に伴い、こうした課題を克服するためのさらなる取り組みが求められるでしょう。
金融業界や製造業での成功事例：内部リスクの可視化と対応策
金融業界や製造業では、内部リスクの可視化が重要な課題となっており、UEBA（ユーザーおよびエンティティ行動分析）の導入が進んでいます。特に、金融機関では、顧客情報や取引データを守るための高度なセキュリティ対策が必須です。エグザビームのUEBAプラットフォームを活用することで、異常行動を早期に検知し、迅速な対応が可能となります。
たとえば、ある日本の大手銀行では、従業員による不正アクセスや通常業務外でのデータ操作が大きなリスクとなっていました。エグザビームのUEBAを導入することで、従業員の行動パターンをAIが自動で学習し、通常とは異なる行動が発生した際には即座にアラートが出されます。これにより、情報漏洩や不正取引のリスクを最小限に抑えることができ、実際の業務効率も向上しました。
製造業においても、内部リスクの管理は重要です。NTTデータの「WideAngle」プラットフォームを利用して、製造ラインで使用される機器やシステムの異常を検知し、適切な対策を講じることが可能です。たとえば、製造業のある企業では、工場内で使用される機器の異常動作や予期しないデータ通信を即座に検知し、製品の品質管理に活用しています。このように、UEBAはサイバー攻撃の対策だけでなく、業務の効率化や品質向上にも貢献しています。
これらの成功事例は、他の業界でもUEBAの導入効果を証明しており、今後さらに広がっていくことが期待されています。
今後の成長予測と企業が取るべきアプローチ
2025年に向けて、UEBA（ユーザーおよびエンティティ行動分析）の市場はますます拡大し、日本企業にとって欠かせないセキュリティ対策となることが予想されています。日本経済新聞によると、国内のUEBA市場は2021年に前年比60.4%の成長を見せており、今後もその成長が続く見通しです。この背景には、クラウドサービスの普及やリモートワークの増加に伴うセキュリティリスクの複雑化が挙げられます。
特に、エグザビームやNTTデータといった大手企業が提供する高度なUEBAプラットフォームが、金融機関や製造業などで広く導入されていることが、今後の成長を後押ししています。これらのプラットフォームは、AIや機械学習を活用し、従来型のシステムでは検知できなかった新たなリスクを自動的に発見します。たとえば、エグザビームのプラットフォームは、クラウド環境で発生する不正アクセスやデータ操作をリアルタイムで監視し、異常があれば即座にアラートを発する仕組みを持っています。
日本企業がUEBAを導入する際のアプローチとしては、まず自社のセキュリティニーズを明確にし、適切なプラットフォームを選定することが重要です。また、導入に伴うコストや技術的なハードルを克服するためには、エグザビームやNTTデータが提供するサポートを活用することが推奨されます。特に、金融業界では規制対応が厳しく、UEBAの導入は必須となりつつあるため、早期の導入が競争力を高めるカギとなるでしょう。
今後の成長予測を踏まえ、各企業は自社に最適なUEBAソリューションを取り入れることで、急速に変化するセキュリティリスクに対応し続けることが求められます。