編集部
2025年、サイバーセキュリティは生成AIとゼロトラストの組み合わせで新たな時代を迎えます。トレンドマイクロの「Vision One」やReinforz Insightの調査によると、AIを活用した脅威ハンティングが、企業の防御力を大きく向上させています。
特に生成AIの進化によって、従来の手法では捉えきれない複雑な攻撃が急増中。この状況下で、AI技術を活用した戦略的な対応が、ビジネスの成功を左右します。この記事では、日本企業が直面する最新の脅威と、その対策を解説します。
生成AIがもたらす新たな脅威とその対応策
生成AIの進化により、サイバー攻撃はより精巧かつ迅速になっています。トレンドマイクロの報告によれば、2023年上半期には生成AIを活用したフィッシング攻撃が急増し、従来の手法では検出が難しい新しい手口が登場しました。特に、生成AIを活用して作成されたリアルなフィッシングメールや偽のウェブサイトは、企業の従業員を標的とし、機密情報を不正に取得するケースが増えています。
この脅威に対抗するため、企業はAIを活用した防御策の導入を急いでいます。例えば、トレンドマイクロの「Vision One」や「Deep Security」は、生成AIによる攻撃パターンをリアルタイムで検出する機能を備えています。これにより、従来のシグネチャベースの検出手法に依存することなく、新たな脅威に迅速に対応できるようになりました。また、AIが自動で異常を検知し、対応策を提案することで、セキュリティ担当者の負担を軽減し、リスク管理を強化しています。
さらに、生成AIの活用により、攻撃者側の手法も進化しています。Reinforz Insightの調査では、攻撃者が生成AIを利用して高度なソーシャルエンジニアリング攻撃を仕掛けている事例が報告されています。これにより、従来は人間が担っていた騙しの手口がAIによって自動化され、攻撃のスピードと規模が拡大しています。企業側もAIを利用した防御策を講じ、攻撃と防御の競争が激化しているのが現状です。
トレンドマイクロの「Vision One」：リアルタイム脅威検出の先端事例
トレンドマイクロの「Vision One」は、企業のサイバーセキュリティ対策における重要なプラットフォームの一つです。特に生成AIを活用した攻撃に対して、リアルタイムで異常を検出し、迅速な対応を可能にする機能が評価されています。「Vision One」は複数のセキュリティソリューションを統合し、従来の防御策では見逃してしまう複雑な脅威を特定します。
このプラットフォームは、エンドポイント、ネットワーク、クラウド全体を一元的に管理し、異常な振る舞いを検知した際には即座にアラートを発行します。具体的には、機械学習モデルを活用して不正なデータの流出や不審なアクセスを予測し、セキュリティチームに通知する機能があります。これにより、生成AIを活用したマルウェアやフィッシング攻撃を初期段階で封じ込めることが可能です。
トレンドマイクロは、日本国内の大手企業を中心に「Vision One」を導入しており、その効果が実証されています。導入事例の一つとして、ある製造業の企業が社内で発生した不審なデータアクセスをリアルタイムで検知し、迅速に対応したことで大規模な情報漏洩を防いだというケースがあります。こうした具体的な成功事例は、企業におけるセキュリティ対策の重要性を示しています。
また、「Vision One」はセキュリティオペレーションセンター（SOC）の運用にも最適化されており、複雑な脅威の分析や対応を支援します。AIによるインシデントの優先順位付けや、自動化された分析レポートの生成機能が、セキュリティ担当者の迅速な判断をサポートし、より効果的なリスク管理を実現しています。
ゼロトラストアーキテクチャとAIの融合による防御強化
ゼロトラストアーキテクチャは、全ての通信を常に疑うという前提で設計されたセキュリティモデルです。2025年に向けて、AI技術とゼロトラストの融合がセキュリティの鍵となっています。このモデルは、従来の境界型防御が通用しなくなった現代のサイバー脅威に対応するため、ネットワーク内外のすべてのアクセスを厳密に監視し、検証することを求めます。特に、生成AIを利用した複雑な攻撃に対抗するため、AIがゼロトラストモデルを補完する役割を担っています。
例えば、Googleの「BeyondCorp Enterprise」は、ゼロトラストを基盤にしたアクセス管理プラットフォームで、AIによる動的リスク評価を導入しています。この技術により、ユーザーの行動パターンをリアルタイムで分析し、異常なアクセスや不審なデータ転送を即座にブロックできます。こうしたAIの活用により、企業は従業員がリモートからアクセスする際にも安全性を確保できます。
EY Japanの調査では、生成AIの導入によってゼロトラストの運用が効率化し、特に日本企業のセキュリティ強化に役立っていると報告されています。AIは、ネットワーク内の通常の動作と異なる挙動を即座に検出し、必要に応じて自動的にアクセスを制限する機能を提供します。これにより、複雑な設定や手動での対応が不要になり、人的リソースの節約とセキュリティの向上を同時に実現しています。
また、Palo Alto Networksの「Prisma Access」もゼロトラストアプローチを採用し、クラウド環境におけるAI主導の脅威検出機能を備えています。生成AIによるリスクシナリオの予測分析機能により、これまで見逃されていた潜在的な脅威を洗い出し、より精度の高い防御を提供しています。こうした取り組みが、2025年以降のサイバーセキュリティにおける重要なトレンドとなっています。
Reinforz Insightが語る次世代脅威インテリジェンスの進化
Reinforz Insightの最新の調査によると、次世代の脅威インテリジェンスは、AIと機械学習技術を駆使して、サイバー攻撃の兆候を予測・特定する能力を持つとされています。これにより、企業は事前に潜在的なリスクを察知し、迅速な対応策を講じることが可能です。特に、2025年にはAIが膨大なデータセットを分析し、攻撃のパターンをリアルタイムで学習することで、従来のシグネチャベースの検出を超える精度を実現しています。
Reinforz Insightは、日本市場向けにカスタマイズされた脅威インテリジェンスサービスを提供しており、国内外の最新の脅威情報を集約しています。このサービスは、AIを用いて異常な通信や不審なアクティビティを自動的に識別し、企業のセキュリティチームに即座に警告を送る機能を持ちます。これにより、企業はより迅速にインシデント対応を行うことができ、攻撃を最小限に抑えることができます。
また、Reinforz Insightの報告では、生成AIがもたらす新たなリスクとして、攻撃者がAIを利用して複雑なフィッシング詐欺やマルウェアを作成する手法を紹介しています。このような攻撃は、従来のセキュリティ対策では対応が難しいため、AIを活用したインテリジェンスの重要性が高まっています。特に、Reinforz Insightは、AIを用いた攻撃シミュレーションを提供しており、企業が自身のセキュリティ体制の脆弱性を事前に検証できるようサポートしています。
このような次世代脅威インテリジェンスの進化により、企業は単なる防御にとどまらず、攻撃を予測し、プロアクティブに対処することが求められています。Reinforz Insightの取り組みは、日本の企業がグローバルな脅威に対応するための一助となっています。
2025年のAIサイバーセキュリティ市場の動向と成長予測
Deloitteのレポートによると、2025年におけるAIサイバーセキュリティ市場は、2032年までに1,027億8,000万ドルに成長する見通しです。この成長は、生成AIや機械学習を活用した高度な脅威検出ソリューションの需要拡大が背景にあります。特に、AIを活用した自動化された脅威ハンティングが主流となり、従来の人手による対応を大幅に補完することが期待されています。
AI技術を活用したセキュリティプロバイダーとしては、Palo Alto Networksやトレンドマイクロがリーダーシップを発揮しています。Palo Alto Networksの「Cortex XDR」は、AIとビッグデータ分析を組み合わせたソリューションで、異常検知とインシデントレスポンスを一体化した機能を提供します。また、トレンドマイクロの「Deep Security」は、クラウド環境にも対応しており、日本国内の企業での導入が進んでいます。
市場の拡大には、サイバー攻撃の高度化も影響しています。特に、生成AIを活用したフィッシング詐欺やマルウェア生成の増加により、従来の防御策では不十分とされ、AIを活用したソリューションへの需要が高まっています。IDCのデータでは、2025年までに世界中で179.6ゼタバイトのデータが生成されると予測されており、この膨大なデータを効率的に解析するAI技術がサイバーセキュリティの中核となることが求められています。
また、ゼロトラストアーキテクチャの導入が進む中で、AIがこれを支える重要な技術となっています。EY Japanの調査によれば、AIを用いた動的なリスク評価が企業のセキュリティ戦略に不可欠となりつつあり、AIとサイバーセキュリティ市場の成長を促進しています。
企業が今取り組むべき具体的なセキュリティ対策と導入事例
企業が2025年に向けて取り組むべき具体的なセキュリティ対策として、生成AIによる脅威ハンティングの導入が急務です。例えば、トレンドマイクロの「Vision One」や、Palo Alto Networksの「Prisma Access」など、リアルタイムでの脅威検出と自動応答機能を備えたプラットフォームが推奨されています。これにより、未知の脅威に対しても迅速に対応できるようになります。
具体的な導入事例としては、日本の大手金融機関が「Vision One」を導入し、生成AIを活用したフィッシングメールの検出精度を大幅に向上させたケースがあります。この金融機関は、従業員が日常的に受け取る大量のメールから、AIによって疑わしい内容を自動的に選別し、迅速な対応を実現しています。また、クラウドサービスの利用が拡大する中で、「Prisma Access」を活用してクラウド上の通信をゼロトラストで管理する企業も増えています。
さらに、Reinforz Insightの提供するAIベースの脅威インテリジェンスも注目されています。このサービスは、グローバルな脅威データを基にAIがリアルタイムで分析を行い、潜在的なリスクを可視化します。ある製造業企業では、Reinforz Insightの導入により、通常は検出が難しい標的型攻撃の兆候を事前に察知し、迅速に防御策を講じた事例があります。
企業がこのような高度なAI技術を取り入れることで、サイバー攻撃に対する耐性を強化し、ビジネスの安全性を確保することが可能になります。特に、日本企業においては、こうした具体的な対策が競争力を高める要因となっています。
BlackBerryの予測：AIと人間の専門知識が交差する未来
BlackBerryの最新の分析によると、2025年のサイバーセキュリティ市場においては、AIと人間の専門知識が交差するハイブリッド型のセキュリティ対策が主流になるとされています。特に、BlackBerryの「Cylance」シリーズは、AIによる高度な脅威予測と人間の判断力を組み合わせ、企業のセキュリティ体制を強化することを目指しています。
Cylanceシリーズは、機械学習アルゴリズムを用いて、エンドポイント上の不審な動作をリアルタイムで検出します。この技術は、従来のシグネチャベースのウイルス対策ソフトとは異なり、未知の脅威に対しても自動的に対応できる点が特徴です。さらに、セキュリティオペレーションセンター（SOC）においても、AIによる分析結果を活用することで、インシデントの優先順位付けが容易になり、迅速な対応が可能となります。
また、BlackBerryのレポートでは、AIが自動化できる領域と人間の判断が必要な領域を明確に区分することが、効果的なセキュリティ対策につながると指摘されています。AIは大量のデータ分析やパターン認識に優れている一方で、複雑な状況判断や戦略的な意思決定においては、依然として人間の役割が重要とされています。これにより、AIと人間が協力して脅威に対応する新たなアプローチが生まれています。
こうしたBlackBerryのハイブリッド型アプローチは、日本企業でも導入が進んでおり、特に製造業や金融業界での採用が増加しています。Cylanceの導入事例としては、ある大手自動車メーカーが、AIによるエンドポイントのセキュリティ強化を実現し、大規模なランサムウェア攻撃を未然に防いだケースが挙げられます。