編集部
2025年に向け、企業はデータガバナンスの強化を急務としています。広島サミットでは「DFFT（Data Free Flow with Trust）」が議論され、データの信頼性を担保しながらの国際流通が必須とされました。日本国内でも個人情報保護法と電気通信事業法の改正が進み、企業は法規制に対応するための取り組みを加速させています。
特に、Acompanyが開発する秘密計算TEE技術やウラノス・エコシステムのような革新的取り組みが、プライバシー保護とデータ活用の両立を可能にします。
2025年以降、データの利活用を競争力に変えるためには、組織横断的なアプローチと最新技術の導入が不可欠です。企業は単なる規制対応にとどまらず、攻めのデータガバナンスで新たな成長機会を掴む必要があります。
2025年を見据えた法改正と企業への影響：個人情報保護法と電気通信事業法の改正
2024年4月に施行される改正個人情報保護法では、個人データの利活用と保護を両立するための新たな規制が導入されます。これにより、企業は「匿名加工情報」の取り扱いや、データ主体の権利を強化する必要に迫られています。特に、個人データを第三者に提供する際の透明性と同意取得が厳格化され、企業は対応の見直しを進めています。
2025年6月には電気通信事業法の改正も予定されており、通信事業者は利用者情報の適切な管理を強化する必要があります。スマートフォンを通じたデータ収集に関するガイドライン「SPI（スマートフォン利用者情報取扱指針）」の見直しが行われ、消費者の信頼を確保するための新しい指針が求められます。
これらの法改正は、企業にとって法令順守だけでなく、顧客との信頼構築の観点からも重要です。たとえば、プライバシーバナーの表示やクッキーの利用に関する透明な運用が求められ、これがブランドのイメージにも大きく影響します。
個人情報保護委員会や総務省は、これらの法改正を通じて、日本のデジタル経済全体の健全な発展を支える狙いを持っています。企業は今後、社内のデータ管理体制を強化し、これらの法改正に迅速に対応する準備が不可欠です。
「DFFT」枠組みの重要性：広島サミットが示したデータの信頼と国際流通
2023年の広島サミットで議論された「DFFT（Data Free Flow with Trust）」は、国境を越えたデータ流通を促進しつつ、プライバシーとセキュリティの確保を目指す国際的な枠組みです。日本はこのイニシアティブをリードし、OECDと連携して具体化に向けた取り組みを進めています。
DFFTの導入は、国際的な企業にとって重要な転機です。AIやクラウドを活用する多国籍企業は、個人情報を含むデータの国際移転がビジネスの成長に直結します。しかし、各国の規制が異なる現状では、国際データ流通の障壁がビジネスリスクとなっていました。
DFFTの枠組みは、信頼に基づいたデータ流通の新しい基準を提供し、企業が安心してデータを国際的に活用できる環境を整えることを目的としています。これにより、サプライチェーン全体でのデータ共有が進み、効率的な業務運営と迅速な意思決定が可能になります。
日本国内でも、この枠組みに対応するため、経済産業省が主導する「ウラノス・エコシステム」の構築が進んでいます。これは企業間のデータ連携を促進し、新たな価値創造の機会を提供するプロジェクトです。企業はこれを機に、グローバルな競争環境に適応したデータガバナンス戦略を再構築することが求められています。
ウラノス・エコシステム：官民協調によるデータ利活用の未来像
経済産業省が主導する「ウラノス・エコシステム」は、データ連携を促進するための官民協調プロジェクトです。この取り組みは、異なる企業や業界間でのデータ共有を可能にし、効率化や新たなビジネス価値の創出を目指しています。各企業のデータシステムが独立して存在する従来の縦割り構造を打破するための重要な仕組みです。
ウラノスは、データの活用を円滑にするために、共通のフォーマットとプロトコルを採用し、異なるシステム間でのシームレスなデータ交換を実現します。また、官民で連携し、データセキュリティ基準の統一を図ることで、企業間でのデータ流通の信頼性を高めます。
プロジェクトの一環として、スマートシティや物流分野でのデータ活用が期待されています。これにより、自治体や民間企業が連携してデータを活用し、都市インフラの最適化や効率的なサプライチェーン構築を実現することが可能になります。
ウラノス・エコシステムの進展は、プライバシー保護を前提にしたデータ利活用の好例として注目されています。経済産業省の支援のもと、企業はこのエコシステムを活用し、新たなビジネスモデルの構築を図りつつ、競争力を強化することが求められます。
PETs（プライバシー強化技術）の導入事例：Acompanyの秘密計算TEEによるイノベーション
PETs（Privacy-Enhancing Technologies）は、プライバシー保護を前提にデータの利活用を促進する技術です。日本企業の中でも、株式会社AcompanyはPETsの一つである「秘密計算TEE（Trusted Execution Environment）」の導入を推進し、企業間でのデータ連携を支援しています。
秘密計算TEEは、データが暗号化された状態のまま計算処理を行うことを可能にします。これにより、企業は顧客情報や機密データを他社と共有する際、情報漏えいや不正アクセスのリスクを回避しながら協業が進められます。この技術は、特に医療や金融業界での応用が期待されています。
Acompanyはこの技術を活用し、複数の企業がデータを共同で分析できるプラットフォームを開発中です。このプラットフォームでは、競争相手同士でも機密情報を漏らさずに共通のデータから洞察を得ることが可能になります。
秘密計算TEEは、個人情報保護法の厳格化に対応しつつ、企業が安心してデータ活用を進めるための強力なツールとなっています。このような技術の普及は、日本企業のデータ戦略の重要な柱となり、持続可能な成長を支える要素となるでしょう。
株式会社インターネットイニシアティブが提案するUI/UXに配慮したプライバシー保護戦略
株式会社インターネットイニシアティブ（IIJ）は、ユーザー体験を損なわないプライバシー保護戦略の提案に取り組んでいます。従来のクッキーバナーは、プライバシー保護に寄与する一方で、UI/UXを阻害し、ユーザーの離脱率が上がるという課題を抱えていました。IIJは、これを改善する新しいプライバシー保護ソリューションを展開しています。
IIJのアプローチは、利用者がストレスなくプライバシー設定を行えるデザインを取り入れることに重点を置いています。新しいインターフェースは、ユーザーが直感的に選択肢を理解できるよう工夫されており、これにより「同意疲れ」も防ぐことが期待されています。また、クッキーの取得を必要最小限にし、透明性の高い説明を行うことで、顧客の信頼を高める戦略を打ち出しています。
さらに、IIJはこのプライバシー戦略を他社のウェブサイト運営にも導入できるよう、パートナー企業向けにカスタマイズサービスを提供しています。こうしたサービスは、eコマースサイトや金融機関のオンラインプラットフォームなどで広く利用され、業界全体のデータ管理の透明性向上に貢献しています。
IIJの取り組みは、プライバシーとビジネスの両立を可能にし、企業が顧客体験を向上させながら法規制に対応できる道筋を示しています。このような包括的な戦略は、次世代のプライバシー保護の基盤として注目を集めています。
生成AIとプライバシーガバナンス：次世代技術と倫理基準のバランス
生成AI技術は、企業がビジネスを革新する強力なツールとなっていますが、その利用にはプライバシーガバナンスの視点が不可欠です。AIによる個人データの処理は、高度な分析を可能にする一方、プライバシー侵害のリスクをもたらします。このため、企業はデータ活用と倫理基準のバランスを取る必要があります。
日本では、経済産業省がAI倫理指針の策定を進めており、企業はこれに基づいて運用方針を整備することが求められます。特に、AIモデルの学習に使用されるデータの匿名化や、誤った推論結果によるリスク管理が重要な課題となっています。これに対し、PETs技術やAIモデルのバイアス検出ツールが有効な解決策として注目されています。
生成AIの利活用が進む中、企業は倫理的リスクを最小化する取り組みを加速させています。たとえば、AIの透明性を高めるために、アルゴリズムの解釈可能性を確保する技術が開発され、顧客への説明責任を果たす仕組みが構築されています。また、倫理的行動を促進するためのPIA（プライバシー影響評価）も導入されつつあります。
これらの取り組みにより、AIが生む価値を最大化するだけでなく、消費者の信頼を確保することができます。AIの進化とプライバシーガバナンスの高度化は、企業にとって競争優位を確立する重要な要素となるでしょう。
組織横断的なデータアーキテクチャの構築がもたらすビジネス価値
データアーキテクチャの構築は、企業が持つ膨大なデータ資産を最大限に活用するための鍵となります。組織横断的なアーキテクチャを整備することで、部門間でのデータ共有が促進され、迅速な意思決定が可能になります。これにより、経営戦略の精度向上や業務効率化を実現します。
特に、金融や製造業など、複雑なサプライチェーンを持つ業界では、データの一元管理が競争力の向上に直結します。データレイクやデータウェアハウスの活用により、あらゆる部門からのデータを統合し、リアルタイムでの分析を可能にするインフラを整えることが求められます。
データアーキテクチャの導入は、既存のレガシーシステムを近代化する契機にもなります。IIJやAcompanyのような企業が提供するクラウド基盤や秘密計算技術を活用することで、安全かつ効率的なデータ運用が実現します。また、AIを活用した分析基盤を組み込むことで、データの価値を最大化することが可能になります。
組織横断的なアプローチにより、経営層から現場までの一貫したデータ活用が促進されます。これにより、業務の最適化と新たなビジネスモデルの創出が期待され、持続可能な成長の礎となります。