編集部
2025年に向けて、機械学習とAIを活用したサイバーセキュリティ対策が急速に進化しています。
特に生成AIを利用したディープフェイクや高度なフィッシング攻撃が増加し、企業の防御策は複雑化しています。
BlackBerryの最新レポートによれば、AIと人間の専門知識を組み合わせたハイブリッド防御が鍵となり、迅速かつ的確な脅威対応が可能になります。
Reinforz Insightが指摘するように、ゼロトラストを基盤としたクラウドネイティブソリューションの導入も、不可欠な要素となるでしょう。
企業は、これらの技術革新に対応しながら、自社のセキュリティポリシーをどのように再構築すべきかを模索しています。
この記事では、最新のサイバー脅威とそれに対する最適な対策を、具体的な事例とともに解説します。
2025年、サイバーセキュリティの未来：AIと人間のハイブリッド防御モデルとは
2025年に向けて、AIを活用したサイバーセキュリティ対策が大きく進化しています。従来のシステムでは対応が難しかったリアルタイムの脅威検出に対し、AIが活用されています。特にBlackBerryは、AIと人間の専門知識を組み合わせた「ハイブリッド防御モデル」を提唱しており、このアプローチが企業のセキュリティ戦略において注目されています。
ハイブリッド防御モデルでは、AIが膨大なデータから異常を迅速に検出し、人間のセキュリティ専門家がその分析結果を基に対応策を立てます。例えば、AIは過去の攻撃データを学習し、新たな攻撃パターンをリアルタイムで特定しますが、その判断を最終的に人間が確認することで誤検知を防ぐ仕組みです。このプロセスにより、従来の手動による監視では対応できなかった巧妙な攻撃にも迅速に対応できます。
また、AIによる自動化により、セキュリティチームが従来多くの時間を費やしていたログ分析やアラート確認といった反復的な作業を大幅に削減できます。これにより、人間の専門家は戦略的な意思決定に集中できるため、全体の防御力が向上します。具体例として、BlackBerryの最新のセキュリティツール「Cylance」は、機械学習を活用して未知のマルウェアを検出し、早期に対処することが可能です。
このように、AIと人間の協力によるハイブリッドモデルは、2025年のサイバーセキュリティにおける鍵となり、攻撃者と防御者の間で続く競争において、企業が一歩先を行くための重要な要素となっています。
生成AIの進化とサイバーリスクの増加：企業が直面する新たな脅威
生成AIの進化は、サイバーセキュリティの分野に新たな脅威をもたらしています。トレンドマイクロのリサーチによると、生成AIを利用した攻撃の増加が2025年にはさらに深刻化すると予測されています。具体的には、生成AIを活用して作成されたディープフェイクや高度なフィッシング攻撃が注目されています。
ディープフェイク技術は、実在する人物の音声や動画を精巧に模倣することが可能です。これにより、例えば企業の幹部になりすました音声を使った「ボイスフィッシング」が急増しています。トレンドマイクロは、こうしたディープフェイクを用いた攻撃が今後のビジネスにおいて大きなリスクをもたらすと警告しています。企業は、これに対応するために、生成AIを逆に利用して、ディープフェイクの識別を行う技術の導入が求められています。
また、AIを利用したフィッシング攻撃も進化しています。従来のフィッシングメールと異なり、生成AIが作成するメッセージは、自然な言語を使って個別にカスタマイズされており、受信者にとって違和感を感じにくいものとなっています。これにより、攻撃成功率が高まっているため、企業のメールフィルタリングシステムもAI技術を取り入れた高度な防御が求められています。
このように、生成AIを活用したサイバー攻撃の高度化は、企業に新たなセキュリティ対策の必要性を迫っています。攻撃者が高度なツールを利用する中、企業側もAIを利用した対策を講じることが、生き残りのための鍵となります。
ゼロトラストとクラウドネイティブの重要性：Reinforz Insightの分析
2025年に向けて、サイバーセキュリティの分野で特に注目されるのがゼロトラストとクラウドネイティブの導入です。Reinforz Insightの分析によると、クラウド環境でのセキュリティ管理は、ゼロトラストアーキテクチャを基盤とすることで大幅に強化されるとされています。従来のネットワーク境界を重視するセキュリティモデルから、すべてのユーザーやデバイスを常に検証するゼロトラストモデルへ移行することで、内部からの脅威にも対応できるようになります。
クラウドネイティブなゼロトラストアプローチは、Microsoft AzureやAmazon Web Services (AWS)のセキュリティフレームワークにも採用されており、企業はこれを活用してシステム全体の可視性と制御力を高めることができます。具体的には、クラウドサービスを利用する際のアクセス権限を動的に管理し、異常なアクセスパターンをAIでリアルタイムに検知する機能が特徴です。これにより、従業員がリモートワークを行う場合でも、セキュリティリスクを最小限に抑えることが可能になります。
また、Reinforz Insightは、ゼロトラストの導入がもたらすセキュリティ強化だけでなく、クラウドネイティブ技術がもたらすコスト削減効果にも着目しています。クラウドネイティブなゼロトラストソリューションは、オンプレミスのインフラと比較して運用管理が簡素化され、セキュリティ管理にかかる負担も軽減されます。これにより、企業はセキュリティ対策に必要なリソースを最適化し、より戦略的な投資が可能となります。
クラウド環境が標準化されつつある2025年において、ゼロトラストとクラウドネイティブの導入は、企業の競争力を高める重要な要素とされています。
Deep InstinctとExabeam：AIを駆使した次世代の脅威検出技術
2025年のサイバーセキュリティ市場で注目を集めるスタートアップ企業には、Deep InstinctとExabeamがあります。これらの企業は、それぞれ独自の機械学習技術を駆使して、次世代の脅威検出を実現しています。Deep Instinctは、ディープラーニングをベースとしたサイバーセキュリティソリューションを提供しており、未知のマルウェアを高精度で検出する能力が特徴です。
Deep Instinctの技術は、従来のシグネチャベースの検出方法と異なり、大量のデータを学習して新たな脅威パターンをリアルタイムで見つけ出します。これにより、企業は事前に攻撃を防ぐことができ、システムへの侵入を未然に防止する効果を発揮します。同社のソリューションは、特に高度なランサムウェア攻撃やゼロデイ攻撃に対して強力な防御を提供します。
一方、Exabeamは、ユーザー行動分析（UBA: User Behavior Analytics）を活用して内部脅威を検出する点で優れています。Exabeamのプラットフォームは、企業内の全てのユーザーの行動を学習し、異常な行動パターンを自動的に検出する仕組みです。例えば、通常とは異なる時間帯にシステムへのアクセスがあった場合や、普段アクセスしないデータに突然アクセスがあった場合など、潜在的な脅威を迅速に検知します。
これらの企業の技術は、2025年における高度なサイバー攻撃への対抗手段として、企業にとって欠かせないものとなっています。Deep InstinctとExabeamのAI技術は、それぞれ異なるアプローチで企業のセキュリティを強化し、迅速で効率的な脅威対応を実現しています。
2025年の崖：日本企業が直面するIT人材不足とレガシーシステム問題
2025年に向けて、日本の企業が直面する大きな課題の一つが「2025年の崖」です。これは、経済産業省が指摘するレガシーシステムの老朽化と、それを支えるIT人材の不足が引き起こす危機的な状況を指します。特に、金融や製造業など、多くの日本企業が古いシステムに依存しており、新たな技術導入の遅れがビジネスの継続性を脅かしています。
レガシーシステムの問題は、古いプログラミング言語やオンプレミスのインフラストラクチャに依存していることが原因です。例えば、多くの銀行が依然としてCOBOLといった古い言語で構築された基幹システムを使用しており、その保守には高度な専門知識が必要です。しかし、こうした知識を持つ技術者の高齢化が進む一方で、新たな人材の育成が追いついていない状況です。
この問題に対応するため、多くの企業はクラウドベースのシステムへの移行や、AIを活用した自動化を進めています。NECなどの大手企業は、レガシーシステムのクラウド移行を支援するサービスを提供しており、IT人材不足の課題を克服するためのDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。また、Amazon Web Services (AWS)やMicrosoft Azureといったクラウドプロバイダーも、移行支援プログラムを強化しています。
2025年の崖を乗り越えるためには、単なるシステム移行だけでなく、IT人材の育成や新しい技術の導入を視野に入れた長期的な戦略が求められています。
未来を見据えたセキュリティ戦略：DXとAI活用で企業を守る方法
2025年に向けた企業のセキュリティ戦略では、デジタルトランスフォーメーション（DX）とAIの活用が不可欠です。特に、DXの一環としてクラウド技術やビッグデータ解析を活用することで、企業は新たなサイバー脅威に対抗する体制を整えることができます。これにより、企業の競争力を高め、サイバー攻撃に強い組織体制を構築することが求められています。
例えば、パソナはDX推進の一環として、AIを活用した自動化ツールの導入支援を行っています。これにより、従来手動で行っていたセキュリティチェックやデータ分析を自動化し、人的リソースをより戦略的な業務にシフトさせることが可能です。さらに、AIはサイバー攻撃の兆候を早期に検知し、迅速な対応を実現します。これにより、攻撃を未然に防ぎ、システムへの被害を最小限に抑えることができます。
また、クラウドサービスの活用は、リモートワークが進む現代においてセキュリティ対策の中心となります。Microsoft AzureやGoogle Cloud Platformは、AIベースの脅威検出機能を強化したサービスを提供しており、これにより企業はセキュリティリスクを軽減することが可能です。これらのプラットフォームは、企業が直面する様々なセキュリティ課題に対して、スケーラブルで柔軟な解決策を提供します。
DXとAIの導入は、単なる技術導入にとどまらず、企業の成長戦略の一環としての位置づけが重要です。