編集部
2025年に向けて、クラウドワークロード保護は企業の競争力を左右する重要な要素となっています。特に、日本企業は「2025年の崖」と呼ばれるシステム移行のタイムリミットに直面し、 古いITインフラの刷新が急務となっています。
Google CloudやMicrosoft Azureが提供するゼロトラストセキュリティモデルや、 AWS、Datadog、Splunkといったツールをどのように活用するかが、成功の鍵を握ります。
2025年のクラウドワークロード保護が企業にとって重要な理由
クラウドの普及に伴い、2025年には新たなデジタルワークロードの95%以上がクラウドネイティブプラットフォーム上で稼働する見通しです（Gartner調査）。クラウドのスケーラビリティや柔軟性を活かして、より多くのアプリケーションやデータがクラウド環境に移行する中で、クラウドワークロードのセキュリティが企業にとって不可欠な要素となっています。
例えば、金融機関や医療機関では、クラウド上のデータ保護や規制対応が求められ、適切なセキュリティ対策が必要です。PCI DSS（Payment Card Industry Data Security Standard）に準拠するため、金融機関はクラウド環境でのセキュリティ監視を強化する必要があります。クラウド上でのデータ侵害が発生すれば、ブランドイメージの低下や信頼の喪失、さらに厳しい罰金が科せられるリスクがあります。
また、クラウドワークロード保護の重要性は、サイバー攻撃の高度化によってさらに高まっています。ランサムウェア攻撃やゼロデイ脆弱性を悪用した攻撃が増加する中で、従来の境界型防御では対応しきれない状況が増えています。企業はこうしたリスクに対抗するため、クラウド上でのセキュリティ対策を強化し、ゼロトラストアーキテクチャーなどの新たなセキュリティモデルを採用しています。
Zscalerの「Zero Trust Exchange」やGoogle Cloudのセキュリティソリューションは、これらのニーズに応える最先端のプラットフォームを提供しています。特に、ゼロトラストモデルは、ネットワーク内部であってもすべてのアクセスを検証するため、内部からの不正アクセスや情報漏洩に対する防御力を高めます。
2025年には、企業の成長と競争力の維持にとって、クラウドワークロードの保護が戦略の中心的な役割を果たすと考えられます。クラウドを活用した業務の効率化とともに、セキュリティ対策の強化が急務となっています。
「2025年の崖」とは？日本企業が直面するシステム移行の課題
「2025年の崖」は、日本のデジタルトランスフォーメーション（DX）における大きな試練を象徴する言葉です。この用語は、経済産業省が警鐘を鳴らしたもので、2025年までに古いITシステムの更新が行われなければ、システム障害やビジネスの停滞といったリスクが顕在化する可能性があることを指摘しています。
具体的には、多くの日本企業が長年使用してきたレガシーシステムが、クラウド移行の障害となっており、2025年以降に競争力を失うリスクが高まるとされています。特に、金融業界では、三菱UFJ銀行などがMicrosoft Azureを利用して、クラウドベースの新システムへの移行を進めています。これにより、国内外の金融規制に対応しつつ、システムの安定性とセキュリティを強化しています。
製造業では、トヨタ自動車がGoogle Cloudを活用し、IoTデータをクラウド上で管理することで、製造ラインの最適化と業務効率の向上を図っています。クラウドの活用により、データ処理の迅速化やリアルタイム分析が可能となり、競争力を高めています。しかし、これらのシステム移行には膨大なコストと時間が必要であり、特にIT人材の不足が課題となっています。
また、2025年に向けて、オンプレミスからクラウドへの移行を支援するために、AWSやGoogle Cloud、Microsoftなどのクラウドプロバイダーは、日本市場向けの支援プログラムを提供しています。これにより、企業は移行プロセスを加速させることができますが、同時にゼロトラストセキュリティの導入など、最新のセキュリティ対策も求められています。
「2025年の崖」は、単なるシステム更新の課題ではなく、クラウド移行とセキュリティの強化を同時に進める必要があることを示しています。企業がこの課題に対応できるかどうかが、今後の競争力を左右する重要なポイントとなっています。
ゼロトラストセキュリティモデル：Google CloudとMicrosoft Azureの取り組み
ゼロトラストセキュリティモデルは、クラウド時代において重要なセキュリティ対策の一つです。従来の境界型防御では、内部ネットワークの信頼性を前提としていましたが、ゼロトラストではネットワーク内部であってもすべてのアクセスを疑わしいものとして扱います。これにより、内部からの不正アクセスや情報漏洩リスクを低減します。
Google Cloudでは、ゼロトラストモデルを基盤とした「BeyondCorp Enterprise」を提供しています。このソリューションは、ユーザーとデバイスの認証を徹底し、どの場所からでも安全にリソースへアクセスできる環境を実現します。さらに、リアルタイムの脅威検出やクラウドネイティブアプリケーションのセキュリティ強化を行い、企業のクラウド運用を支えています。
一方、Microsoft Azureは「Microsoft Defender for Cloud」を通じてゼロトラストセキュリティを強化しています。このサービスは、マルチクラウド環境全体をカバーし、AWSやGoogle Cloud Platformとも連携してリアルタイムの脅威検出を実現しています。また、Azure Active Directory（AAD）を用いた多要素認証（MFA）は、ゼロトラストモデルの基盤を構築し、アクセス管理を強化します。
これらのクラウドプロバイダーは、企業がゼロトラスト戦略を採用するためのツールとプラットフォームを提供しています。特に、Google Cloudの高度なデータ分析機能とMicrosoft Azureの一元管理機能は、企業がクラウド環境でのセキュリティを高めるうえで欠かせない要素です。これにより、企業は進化するサイバー脅威に対して柔軟かつ迅速に対応できるようになります。
AWS、Datadog、Splunkが提供する最新のクラウド監視ツール
クラウドワークロードの安全な運用には、リアルタイムの監視と迅速な対応が不可欠です。AWS、Datadog、Splunkは、企業がクラウド環境を効果的に管理できるよう、最新の監視ツールを提供しています。これらのツールは、クラウド上でのリソースの可視性を高め、異常を早期に検出するための重要な役割を果たします。
AWSの「CloudWatch」は、AWS環境全体のモニタリングを支援するツールであり、インフラストラクチャやアプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムで監視します。メトリクスの収集やアラート設定を行い、異常が発生した際には自動的に通知を送る機能を備えています。これにより、システムのダウンタイムを最小限に抑え、運用の安定性を確保します。
Datadogは、マルチクラウド環境を統合的に監視できるプラットフォームとして、特に人気があります。Datadogの監視機能は、アプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）を提供し、異常なパターンや潜在的なセキュリティリスクをリアルタイムで検出します。また、AWSやMicrosoft Azure、Google Cloud Platformとのネイティブ連携が可能で、異なるクラウド環境を一元管理することで、運用負荷を軽減します。
Splunkは、セキュリティ情報イベント管理（SIEM）機能に強みを持つ監視ツールです。大量のログデータをリアルタイムで解析し、潜在的なセキュリティリスクを即座に可視化します。また、Splunk Cloudは、コンプライアンス要件に合わせたセキュリティ設定が可能で、金融業界や医療業界においても高い評価を得ています。
これらの監視ツールを活用することで、企業はクラウド上でのセキュリティリスクを最小限に抑え、業務の安定化を図ることができます。
クラウドコンプライアンスの要点：GDPRとPCI DSS対応の現状と未来
クラウド上でのコンプライアンス対応は、企業にとって極めて重要な課題です。特に、欧州連合（EU）の「GDPR」（General Data Protection Regulation）や、クレジットカード情報を扱う企業に求められる「PCI DSS」（Payment Card Industry Data Security Standard）は、クラウド環境でのデータ管理に直接影響を及ぼします。これらの規制は、クラウドでのデータ保存場所やアクセス制御に厳しい要件を課しています。
GDPRにおいては、EU域外へのデータ移転が厳格に規制されており、日本企業が欧州でビジネスを行う際には、データのレジデンシー（物理的保存場所）を確保する必要があります。AWSは、顧客が選択したリージョン内でデータを保存する機能を提供し、GDPRに準拠したデータ管理を支援しています。また、Google Cloudも、データ暗号化機能や詳細なアクセス制御機能を備え、GDPRの要件に応じたセキュリティ対策を提供しています。
PCI DSSは、クレジットカードデータの保護を目的とした規制であり、特に金融機関やEコマース業界での導入が求められます。AWSやMicrosoft Azureは、PCI DSS準拠のクラウドサービスを提供しており、企業はこれらのサービスを利用することで、規制に対応しやすくなります。例えば、AWSの「AWS Key Management Service（KMS）」は、データの暗号化とキー管理を統合的にサポートし、PCI DSS要件を満たすためのセキュリティ強化に役立ちます。
クラウドコンプライアンスの重要性は今後さらに高まると予測され、特に2025年以降は、規制の強化や新たなセキュリティ基準が導入される可能性があります。企業はこれに対応するために、クラウドプロバイダーの提供する最新のコンプライアンス機能を活用する必要があります。
AIと自動化ツールが実現する効率的なクラウド運用：AnsibleとTerraformの活用法
クラウド運用の効率化において、AIと自動化ツールの導入が鍵となっています。特に、AnsibleやTerraformといった自動化ツールは、インフラのプロビジョニングや構成管理を自動化することで、運用負荷を大幅に軽減します。これにより、クラウド環境のスケールアップやシステム更新を迅速かつ確実に実行できるようになります。
Ansibleは、クラウド環境の構成管理を自動化するツールとして広く利用されています。例えば、AWSやMicrosoft Azure、Google Cloud Platformと連携し、インフラのプロビジョニングをコード化（Infrastructure as Code, IaC）することで、システムの再現性を確保します。これにより、設定ミスや人為的エラーを防ぎ、運用の安定性を向上させます。また、Ansible Playbookを利用することで、複雑な設定変更も容易に行えるため、クラウド移行時の設定作業を大幅に削減します。
Terraformは、マルチクラウド環境でのインフラ管理に強みを持つ自動化ツールです。Terraformを使うことで、AWS、Azure、Google Cloudのリソースを統一的に管理でき、複数のクラウドプロバイダーを利用する企業にとって非常に有用です。Terraformのコードは再利用が可能であり、新しい環境への移行や設定の変更がスムーズに行えます。また、コードベースの管理により、監査やコンプライアンス対応の際にも容易に証跡を提供できるという利点があります。
さらに、クラウドプロバイダー各社は、AIを活用した監視と自動化機能を提供しています。Google Cloudの「Operations Suite」やAWSの「AWS Auto Scaling」は、リソースの使用状況を自動的に監視し、負荷に応じてリソースの追加や削減を行います。これにより、コスト最適化とシステムの安定稼働を両立することが可能です。
ハイブリッドクラウドとデータレジデンシー：企業が選ぶべき戦略とは
ハイブリッドクラウド戦略は、パブリッククラウドとオンプレミス環境の両方を活用することで、柔軟性と効率性を最大化する方法です。特に日本企業にとって、データレジデンシーの要件を満たしつつ、クラウドの利点を活かす手段として注目されています。金融機関や医療機関では、顧客データを日本国内に保存することが法律で義務付けられている場合もあり、ハイブリッドクラウドが有効です。
Microsoft Azureは、日本国内に複数のデータセンターを設置し、データレジデンシーを確保したサービスを提供しています。これにより、国内データの管理とグローバルなリソースへのアクセスを両立できる環境を整えています。また、Google Cloudの「Anthos」は、オンプレミス環境とクラウド環境をシームレスに統合し、クラウド間のデータ移動を簡便に行える仕組みを提供しています。
企業はデータのセキュリティとコンプライアンスを重視し、適切な戦略を選ぶことが求められます。例えば、金融業界で使用されるクレジットカード情報や医療業界の患者データは、特に高度な保護が必要です。AWSの「Outposts」は、AWSのクラウドサービスをオンプレミスに拡張することで、データの物理的な管理を求める企業に適したソリューションを提供します。
このように、ハイブリッドクラウドは、クラウドの拡張性とオンプレミスの制御性を兼ね備えたモデルです。特に、データレジデンシーや規制への対応が求められる日本企業にとって、最適な選択肢として注目されています。企業はこれらのソリューションを活用し、セキュリティを強化しながらもビジネスの柔軟性を確保しています。
2025年に向けたクラウドワークロード保護の成功事例：三菱UFJ銀行とトヨタ自動車のケーススタディ
2025年に向けて、日本企業がクラウドワークロード保護をどのように実現しているかを示す成功事例として、三菱UFJ銀行とトヨタ自動車の取り組みが注目されています。これらの企業は、それぞれの業界での課題に対応するため、クラウドテクノロジーを活用した戦略を採用しています。
三菱UFJ銀行は、Microsoft Azureを基盤としたクラウドセキュリティ戦略を構築しています。同銀行は、Azure Active Directory（AAD）を用いて多要素認証（MFA）を導入し、金融データへのアクセスを厳格に管理しています。また、「Microsoft Defender for Cloud」を利用し、クラウド環境全体の脅威検出とリスク管理を強化しています。これにより、国内外の規制に対応しながら、顧客データの保護を実現しています。
トヨタ自動車は、製造業に特有の膨大なデータ処理と効率化を目指し、Google Cloudを活用した「スマートファクトリー」化を推進しています。Google Cloudの機械学習機能を利用して、IoTセンサーから収集されたデータをリアルタイムで解析し、製造ラインの最適化や故障予知を実現しています。この取り組みにより、生産性の向上とコスト削減を達成すると同時に、データの安全な管理を確保しています。
これらの成功事例は、金融業界と製造業界という異なる業界においても、クラウドの活用がどれほど重要であるかを示しています。三菱UFJ銀行とトヨタ自動車は、クラウドプラットフォームの強みを最大限に引き出し、業界の課題を克服するための先進的な取り組みを続けています。