編集部
2025年に向けて、プライバシー保護は企業戦略の中核に位置付けられています。
特に、Googleの「プライバシーサンドボックス」やAppleの「ITP（Intelligent Tracking Prevention）」は、
広告業界のあり方を大きく変えようとしています。
さらに、日本国内でも改正個人情報保護法や電気通信事業法の施行により、
企業がプライバシー対策を強化することが求められています。
これに対応するために、アドエビスのようなファーストパーティデータ活用ツールが注目を集めています。
本記事では、2025年のプライバシー重視のWebアプリの最新動向と、
ビジネスにおける具体的な戦略について詳しく解説します。
読者の皆様がこれからのデジタル時代をリードするためのヒントを提供します。
2025年、プライバシー保護が企業成長を左右する時代に
2025年に向けて、企業の競争力は「プライバシー保護」が重要な要素となりつつあります。特に、データの扱い方や透明性が顧客からの信頼を得る鍵となる時代です。これまでのように単に法令を遵守するだけでなく、積極的にプライバシー保護を訴求することが、ブランド価値向上に直結することが明らかになっています。
Googleは「プライバシーサンドボックス」を通じて、従来のサードパーティCookieに依存しない広告システムを提案しています。この取り組みは、ユーザーの行動を追跡せずにターゲティングを行うための新たな標準を目指すものです。さらに、Appleは「ITP（Intelligent Tracking Prevention）」をSafariに導入し、サードパーティCookieを全面的にブロックしています。これにより、ユーザーがどのようにトラッキングされているかを透明化し、ユーザーに選択の自由を提供しています。
日本国内でも、改正個人情報保護法の施行により、企業は個人データの収集や利用について、より厳格な管理が求められています。具体的には、Cookieを通じたデータ収集が規制対象となり、企業は利用者からの明確な同意を取得する必要がある場面が増えました。これに加えて、電気通信事業法の改正もあり、サードパーティデータを外部に送信する際の手続きが強化されました。
企業にとって、これらの変化はリスクであると同時に、チャンスでもあります。プライバシー保護を徹底し、透明性を高めることで、顧客の信頼を獲得し、新たな顧客基盤の構築に成功する企業も少なくありません。こうした企業の成功事例は、他社にとっても参考になるポイントが多く、ビジネス戦略を再構築するきっかけとなるでしょう。
Google、Apple、Microsoftが進めるプライバシー強化施策
世界をリードするテクノロジー企業であるGoogle、Apple、Microsoftは、それぞれ異なるアプローチでプライバシー保護を強化しています。これらの企業の取り組みは、業界全体に大きな影響を与え、プライバシー重視の時代の流れを加速させています。
Googleは、サードパーティCookieの廃止に伴い、「プライバシーサンドボックス」を開発しました。これは、従来のCookieに代わる「Topics API」や「Protected Audience API」などを導入し、広告の精度を維持しつつユーザーのプライバシーを保護することを目指すものです。このシステムは、2025年初頭から段階的に導入され、企業にとっては新たなマーケティング手法を模索する必要が出てきます。
Appleは、プライバシーに対する強い姿勢を示し、「App Tracking Transparency（ATT）」をiOSに導入しました。ATTでは、アプリがユーザーのデータを追跡する場合、事前にユーザーの許可を得ることが必要です。また、SafariブラウザにはサードパーティCookieの自動ブロック機能を実装し、ユーザーの行動データが意図せず収集されないようにしています。このような取り組みは、Appleがプライバシー保護をブランドの価値の一部と捉えていることを示しています。
一方、Microsoftは「ゼロトラスト・セキュリティモデル」を推進し、企業のセキュリティ体制を強化しています。このモデルは、「誰も信頼しない」という前提で、すべてのアクセスを検証し、リスクを最小化するものです。Microsoftは、自社のブラウザであるEdgeにもトラッキング防止機能を強化し、ユーザーのプライバシーを保護する取り組みを進めています。これにより、企業はクラウド環境であっても安全にデータを管理できる環境を提供し、ビジネスの信頼性を高めることが可能です。
これらの企業のプライバシー保護施策は、デジタルマーケティングの在り方を根本から変える可能性を秘めています。企業はこれらの技術を理解し、適切に対応することで、消費者からの信頼を獲得し、持続的な成長を実現することが求められます。
サードパーティCookie廃止の影響とマーケティング戦略の再定義
サードパーティCookieの廃止は、デジタルマーケティングの基盤を大きく揺るがしています。特に、Google Chromeが2025年初頭からサードパーティCookieの段階的廃止を開始することは、多くの企業にとって大きな影響をもたらします。リターゲティング広告の精度低下や、ユーザー行動の追跡が難しくなることで、従来の広告戦略が機能しにくくなると予測されています。
これに対し、広告主やマーケティング担当者は、ファーストパーティデータの活用にシフトしています。ファーストパーティCookieを利用することで、ユーザーとの直接的な関係性を構築し、データの信頼性を高めることが可能です。例えば、アドエビス（AD EBiS）は、自社サイトのデータを活用した精度の高い広告効果測定を提供し、サードパーティCookieの影響を受けにくい広告運用を実現しています。
また、Googleの「プライバシーサンドボックス」における「Topics API」や「Protected Audience API」などの新技術も、企業の新たなマーケティング手法として注目されています。これらの技術は、ユーザーの興味に基づいた広告配信を実現しつつ、個人情報を保護することを目指して開発されています。これにより、企業はユーザーのプライバシーを尊重しながら、広告のターゲティング効果を維持することが可能です。
企業はこれらの変化に対応するため、既存のマーケティング戦略を見直し、ファーストパーティデータを活用した戦略や新しい技術の導入を検討しています。これにより、消費者の信頼を得ながら、持続的なビジネスの成長を目指す動きが加速しています。
改正個人情報保護法と電気通信事業法：企業が知るべき最新規制
日本国内において、2022年に施行された改正個人情報保護法は、企業のデータ管理に対する義務を大きく変えました。特に「個人関連情報」という新たなカテゴリが追加され、Cookieデータも特定の条件下で「個人情報」として扱われることが明示されました。これにより、企業はデータ収集時に利用者の明確な同意を取得しなければならず、データ管理の透明性が強く求められています。
また、2023年6月には電気通信事業法の改正も施行され、サードパーティCookieを含むユーザー情報の外部送信に関して新たな規律が導入されました。企業は、サードパーティデータを外部に送信する際に、ユーザーに対してその旨を通知し、同意を得ることが求められるようになりました。これにより、企業は透明性の高いデータ収集体制を構築する必要があります。
具体的な対策としては、プライバシーポリシーの更新や、ユーザー同意の取得手続きを強化することが重要です。また、企業内部でのデータガバナンスの見直しも必須です。これにより、規制に準拠したデータ管理を行うとともに、ユーザーからの信頼を得ることが可能となります。特に、アプリケーションを提供する企業にとっては、これらの規制への対応が信頼性向上と競争優位性の確立に直結します。
このように、改正個人情報保護法と電気通信事業法の影響は、データ管理やプライバシー対策において、企業にとって重要な課題となっています。
アドエビスとCAPiCOが提供する次世代データ活用ソリューション
サードパーティCookieの廃止を見据えたデータ管理の変革が進む中、アドエビス（AD EBiS）やCAPiCOといったプロダクトが注目を集めています。これらのツールは、ファーストパーティCookieを活用して、ユーザーのプライバシーを保護しつつ、精度の高い広告効果測定を可能にします。特にアドエビスは、サーバーサイドで発行されるファーストパーティCookieを利用することで、規制に左右されにくいデータ収集を実現しています。
アドエビスは、従来のサードパーティCookieに依存した計測では難しかったデータの一貫性を確保し、各種マーケティング施策の正確な効果を測定できる点が強みです。これにより、企業は顧客の行動データを正確に把握し、マーケティングの意思決定をサポートします。導入実績も豊富で、多くの企業がサードパーティCookie廃止に対応するための代替手段として採用しています。
一方、CAPiCOはファーストパーティデータの収集と活用をさらに推進するための機能を備えています。このプラットフォームは、ユーザーが許可したデータを活用し、パーソナライズされた広告配信を可能にする仕組みを提供します。また、ユーザーのプライバシーを守りつつ、企業にとっても効率的なマーケティング活動を支援します。これにより、広告パフォーマンスを維持しつつ、ユーザーからの信頼を獲得することが可能です。
これらのツールの利用は、企業がプライバシー規制に対応しつつ、データ活用の最前線で競争力を維持するための重要な手段です。サードパーティCookie廃止後の世界でも、正確なデータ分析を実現し、持続的なマーケティング戦略の構築を支えます。
ゼロトラスト・セキュリティモデルとは？企業導入のメリット
ゼロトラスト・セキュリティモデルは、近年注目されているセキュリティの新しい考え方で、あらゆるネットワークアクセスを常に検証することを原則としています。このモデルでは、「誰も信頼しない」という前提に基づき、内部および外部のすべてのアクセスに対して認証を行い、リソースへのアクセス権を厳密に管理します。特にクラウド環境の利用が増加している現代では、ゼロトラストモデルの重要性が高まっています。
Microsoftは、ゼロトラスト・セキュリティを推進する企業の一つとして知られており、「Microsoft 365」や「Azure」プラットフォームでこのモデルを導入しています。これにより、企業はクラウドベースのシステムを使用する際に、ユーザーやデバイスからのアクセスを細かく制御し、万が一のセキュリティリスクを大幅に軽減することが可能になります。また、コンテキストベースの認証を採用し、アクセス状況をリアルタイムで分析することで、異常なアクティビティを迅速に検出できる仕組みも整備されています。
ゼロトラストモデルの導入により、たとえ攻撃者がネットワーク内に侵入したとしても、全てのアクセスが常に監視され、無許可のアクセスを未然に防ぐことができます。これにより、機密データの漏洩リスクを最小限に抑えることができるため、企業にとって大きな利点となります。特に、リモートワークの普及に伴い、従来の境界型セキュリティが限界を迎える中、ゼロトラスト・セキュリティはより多くの企業にとって不可欠なセキュリティ手法となっています。
企業がゼロトラストモデルを採用することで、顧客や従業員からの信頼を高め、デジタル時代におけるビジネスの継続的な成長を支えるセキュリティ基盤を構築することができます。これにより、企業はデータ保護に関する責任を果たし、信頼性の高いビジネス環境を実現します。
ファーストパーティデータ活用で顧客信頼を築く方法
サードパーティCookieの廃止を背景に、企業はファーストパーティデータを重視する戦略へとシフトしています。ファーストパーティデータとは、顧客自身が企業に直接提供した情報や、企業のWebサイトやアプリ上でのユーザー行動から取得したデータを指します。これにより、企業はデータの所有権を確保しつつ、顧客との信頼関係を深めることができます。
例えば、ファーストパーティCookieを利用したユーザー行動の分析は、顧客の興味や関心を正確に把握するために重要です。これにより、企業は顧客にとって関連性の高いコンテンツや製品を提供し、パーソナライズされた体験を実現できます。アドエビス（AD EBiS）やSalesforceの「Customer 360」などのツールは、ファーストパーティデータを効果的に活用し、顧客のエンゲージメントを高めるための強力なソリューションを提供しています。
また、ファーストパーティデータの利用は、ユーザーのプライバシーを尊重する取り組みとしても評価されています。企業がデータの収集と利用において透明性を示し、明確な同意を得ることは、顧客からの信頼を得る鍵となります。特に、個人情報保護法の改正後は、こうした透明性の高いデータ管理が法令遵守の観点からも求められています。
ファーストパーティデータを活用することで、企業は顧客に対する理解を深め、長期的な信頼関係を構築することが可能です。このアプローチにより、顧客ロイヤルティを高め、他社との差別化を図ることができるため、競争が激化する市場において大きな優位性を得ることができます。
差分プライバシーとフェデレーテッドラーニングが変えるAI活用
AI技術の発展とともに、データプライバシーを守りながら高度なデータ解析を行う手法が注目されています。その中でも、差分プライバシーとフェデレーテッドラーニングは、特に有望な技術です。これらの技術は、企業が個人情報を保護しながら、AIを用いたデータ分析を実現するための手段として採用が進んでいます。
差分プライバシーとは、データセット全体から得られる傾向を解析しつつ、個々のデータポイントが特定されるリスクを排除する技術です。Googleはこの技術を「Gboard」や「Google Analytics 4」に応用し、ユーザーの入力履歴やWebサイトのトラフィックデータを分析しています。これにより、個々のユーザーを特定することなく、サービスの最適化を実現しています。
一方、フェデレーテッドラーニングは、データを各デバイス上に分散して保持し、中央サーバーにデータを送信することなく、AIモデルの学習を進める手法です。これにより、データがデバイスを離れることなく分析が行われるため、プライバシーリスクが大幅に低減されます。AppleやSamsungなどの大手企業が、この技術をスマートフォンに導入し、ユーザーの利用データを活用しつつ、プライバシーを保護しています。
これらの技術の導入により、企業はデータ収集と分析を行いながらも、ユーザーのプライバシーをしっかりと守ることができます。特に、個人情報保護が重視される現代において、こうした技術を取り入れることは、企業の信頼性向上とデータ活用の両立に貢献します。