編集部
ソフトバンクは、日本国内でのAIコンピューティング能力の飛躍的な向上を目指し、Nvidiaの最新GPU約4,000基をAIプラットフォームに導入した。この施策により、同プラットフォームは国内屈指の大規模言語モデル（LLM）開発専用インフラとなり、国内のAI技術進展に寄与する見通しだ。現在、GPU数は6,000基を超え、計算性能は1エクサフロップスに達する。
2025年度までにさらにGPUを1万基へ増強し、計算能力25.7エクサフロップスの実現を目標とする。ソフトバンクはまた、日本語に特化したLLMの開発を子会社SB Intuitions Corpが担うことで、独自のAI技術の深化を図る。
ソフトバンク、GPUインフラ拡大で日本のAI開発基盤を強化
ソフトバンクが国内におけるAIインフラの拡充を急速に進めている。最新のGPU導入で計算処理能力を1エクサフロップスに引き上げ、将来的には2025年度までにGPU数を1万基、計算能力を25.7エクサフロップスまで引き上げる目標を掲げる。
このような大規模なインフラ強化は、特に日本語大規模言語モデル（LLM）の開発に必要不可欠な高い演算処理能力を提供し、日本のAI研究を後押しするものである。また、SB Intuitions Corpが中心となり、日本語特化のLLM構築も進められており、同社の役割は今後ますます重要性を増すと考えられる。
今回のGPU増設は、特に生成AIやマルチモダリティ対応の高精度モデル開発の基盤としても注目される。ソフトバンクの取り組みは、国内外の競争が激化するAI分野において、日本が技術的優位性を確保する一助となるだろう。経済産業省の経済安保促進法に基づく認証も取得しており、国家的な経済安全保障に基づいた取り組みとしての信頼性も担保されている点は、日本市場における競争力向上のための後押しとなる。
日本語LLM開発とSB Intuitions Corpの戦略的意義
ソフトバンクの子会社SB Intuitions Corpは、日本市場におけるLLMの重要性を鑑み、日本語特化のLLM開発を主導している。同社は約3900億パラメータを持つLLMの構築を目指し、マルチモダリティ対応を掲げることで、多様な日本語文脈や非言語情報をも包括した精度の高いAIモデル開発に注力している。
SB Intuitions Corpの戦略は、日本市場に特化したLLMの必要性を前提にしており、他言語モデルでは表現しきれない独自の文化的ニュアンスやビジネスにおける専門的な日本語使用への対応を目指していると考えられる。特に、医療、金融、製造などの分野で日本語を必要とするシーンにおいて、SB Intuitions CorpのLLMは日本国内での産業競争力強化に寄与することが期待される。
このような戦略は、国内のAI開発において独自の道を歩むソフトバンクの姿勢を強調するものであり、今後の発展が注視される。
国内生成AI市場におけるソフトバンクのリーダーシップと今後の課題
ソフトバンクは、自社インフラの開放を通じ、国内生成AI市場の発展に寄与する意向を示している。特に、日本国内の研究機関や開発者にAIリソースを提供し、産学連携によるAI技術の革新を図る計画を打ち出している。この取り組みにより、日本企業が持つ独自のニーズやデータを活用した生成AIの開発が一層進展し、AI分野での国際的競争力を確保する狙いがある。
一方で、日本市場における生成AIの利用は、米国や欧州に比べ遅れをとっている現状が指摘される。ソフトバンクのリソース提供とインフラ拡充は、この遅れを取り戻すための一助となるだろう。しかし、国内における人材育成やAI関連のデータアクセス強化が今後の課題として残る。
生成AIは膨大なデータとそれを解析する高度な計算力を必要とするため、今後もこうしたインフラの更なる強化が求められる。ソフトバンクの戦略的リーダーシップが、この課題を克服し、日本の生成AI市場を次のステージへと導くことが期待される。