編集部
生成AIの普及は技術業界で注目を集める一方で、消費者の間では未だ初期段階にとどまる。Publicis MediaとMicrosoft Advertisingの調査によると、生成AIを頻繁に使用する消費者は全体の13％に過ぎず、多くは限定的または散発的な利用にとどまる。使用頻度が高まるほどAIへの信頼度も向上し、初期利用者の10％から重度使用者では70％以上に上昇する傾向が示された。
また、生成AIの用途は、レシピ検索や旅行プラン作成、コンテンツ制作などに広がり、消費者の生活を変えつつある。一方で、企業にとっては消費者の利用プロセスへの可視性の欠如が課題であり、特に帰属測定の方法が問われている。業界全体として、この新たな消費者行動への適応が今後の鍵となる。
生成AI利用の現状が示す普及速度の課題
Publicis MediaとMicrosoft Advertisingが明らかにしたデータは、生成AIの普及が消費者間で依然として緩やかな進行にとどまっていることを浮き彫りにしている。頻繁に生成AIを活用する消費者は全体の13％に過ぎず、残る87％は「一度か二度のみ」や「時折使用」に分類されるという。
加えて、生成AIツールを6カ月以上利用し続ける消費者が半数に満たない点も注目に値する。この統計は、テクノロジーの受容において初期段階の壁を超えられていないことを示唆している。
背景には、消費者が新しい技術に対して一定の警戒心を抱く傾向があることが考えられる。利便性や革新性は理解されつつも、継続的な使用に至るには、ツールの信頼性や効果が十分に実感されることが条件となる。この点で、Publicis MediaのTed A’Zary氏が指摘した「採用初期のギャップ」が進行を阻む要因である可能性が高い。普及の加速には、長期的な利用価値を示す明確な成功事例や教育的取り組みが不可欠といえよう。
使用頻度と信頼の相関関係が生む新たなマーケティング機会
調査結果から見えるもう一つの重要な傾向は、生成AIの使用頻度とその信頼度の間に明確な相関関係がある点である。新しいユーザーの段階では結果に対する信頼度は約10％と低いが、使用頻度が中程度になると30％、重度使用者に至ると70～75％まで上昇する。この信頼の積み上げが、生成AIの利用を深化させる鍵となっている。
特に興味深いのは、重度使用者が信頼を築く過程において、特定の用途における成果が重要な役割を果たしている可能性である。例えば、レシピの検索や旅行プラン作成といった日常的なタスクで確かな結果を得た経験が、さらなる用途拡大のモチベーションになると考えられる。ブランドや企業がこの信頼の形成プロセスを活用することで、消費者との関係を強化し、より深いエンゲージメントを実現する機会が生まれるだろう。
可視性と帰属測定の課題が示す業界全体の方向性
一方で、生成AIの利用拡大がもたらす課題も浮き彫りになっている。特に、会話型AIによる検索の普及は消費者の意思決定プロセスを迅速化するが、その裏側でブランドにとっての「可視性の欠如」という問題を生んでいる。Ted A’Zary氏が指摘したように、企業が消費者の購入経路を把握し、それに適切に対応するための「帰属測定」の仕組みが未整備である点は、今後の業界全体で解決すべき課題である。
この課題は、単に技術的な対応だけでは解決が難しい。生成AIを通じて得られる消費者データの活用や分析が進む一方で、消費者プライバシーの保護や倫理的な配慮が求められるためである。企業は、技術革新と社会的責任のバランスを取りながら、AIがもたらす新たな購買行動に適応していく必要がある。このプロセスが成功すれば、業界全体の競争力向上にもつながるだろう。