Huaweiは1月27日、クラウドプラットフォーム「ModelArts Studio」で、Ascend GPU向けに最適化したR1 AIモデルの無料提供を発表。R1は、NvidiaのH800 GPUを2,000枚以上用いてトレーニングされたが、Huawei製GPUでの推論に対応することで、Nvidia依存を低減する狙いがある。

AI専門家Yuchen Jinは、最新のAscend 910Cが採用されている可能性を指摘。Ascend 910CはNvidia H100の約60%の推論性能を持ち、さらなる最適化による性能向上も期待される。

米国の輸出規制により、NvidiaのH100やH200は中国への供給が禁止されている。これに対し、HuaweiはAscend 910Cの開発を進め、中国のAI技術の自立を強化。今後、HuaweiがNvidiaに匹敵する性能を持つプロセッサを提供すれば、中国市場での影響力はさらに拡大するだろう。

HuaweiがAscend向けAI推論を強化

Huaweiは1月27日、クラウドプラットフォーム「ModelArts Studio」で、Ascend GPU向けに最適化したR1 AIモデルの無料提供を発表。R1は、NvidiaのH800 GPUを2,000枚以上用いてトレーニングされたが、Huawei製GPUでの推論に対応することで、Nvidia依存を低減する狙いがある。

AI専門家Yuchen Jinは、最新のAscend 910Cが採用されている可能性を指摘。Ascend 910CはNvidia H100の約60%の推論性能を持ち、さらなる最適化による性能向上も期待される。

米国の輸出規制により、NvidiaのH100やH200は中国への供給が禁止されている。これに対し、HuaweiはAscend 910Cの開発を進め、中国のAI技術の自立を強化。今後、HuaweiがNvidiaに匹敵する性能を持つプロセッサを提供すれば、中国市場での影響力はさらに拡大するだろう。

Ascend 910Cの技術的特徴とその影響

Ascend 910Cは、BFloat16およびFP32をサポートし、AI推論とトレーニングの両方に適した構造を持つ。これにより、データセンターやクラウド環境において、より高速な計算が可能となる。特に、中国のAI企業にとって、Nvidiaの代替となる選択肢が増えることは大きな意味を持つ。

さらに、Ascend 910Cの導入が進めば、Huaweiはソフトウェアエコシステムの拡充も迫られる。現在、多くのAIフレームワークがNvidia CUDAに最適化されているが、Huaweiは自社の開発環境を整備することで、独自の競争力を確立する必要がある。

中国半導体産業の自立に向けた課題

HuaweiがAscendシリーズを発展させる中で、中国全体の半導体産業が直面する課題も存在する。特に、最先端の半導体製造技術に関しては、Western企業の技術に依存している部分が大きい。米国の規制が続く限り、Huaweiは国内の半導体製造能力の向上を模索する必要がある。

また、AI開発の進展には、単なるハードウェアの改良だけでなく、ソフトウェアやエコシステムの発展が欠かせない。中国のテック企業が独自のエコシステムを確立し、Western技術からの独立を進めることが、今後の成長の鍵となるだろう。

Solurce： Tom’s Hardware