OpenAIが自社AIチップの製造において、台湾のTSMCを選択し、Samsung FoundryではなくTSMCの3nmプロセスを採用する方針を決定したと報じられている。Samsungの3nmプロセスも候補に挙がっていたが、最終的にTSMCが採用される形となった。

AI技術の発展に伴い、ハードウェアの最適化とコスト削減が大きな課題となる中、OpenAIは長期的な戦略の一環として自社チップの開発に約5億ドルを投資し、2026年の量産開始を計画している。この決定により、同社はAIサービスの運営コストを削減し、競争力を強化する狙いとみられる。

OpenAIがTSMCを選択した理由とSamsungの課題

OpenAIがAIチップ製造にTSMCを選んだ背景には、技術的な信頼性と供給能力の安定性があると考えられる。TSMCは、最先端の半導体製造技術を持ち、特に3nmプロセスの分野で業界をリードしている。AppleやNvidiaといったテクノロジー企業もTSMCを採用しており、同社の技術力と製造能力が高く評価されていることが分かる。

一方、Samsung Foundryも3nmプロセスの開発を進めているが、量産体制の確立に課題を抱えているとされる。TSMCと比べると、ウエハーの歩留まりや性能にバラつきがあるとの指摘があり、これが大口顧客の離脱につながる要因となっている。過去にはQualcommやNvidiaがSamsungのウエハー品質に懸念を示し、TSMCへ移行した経緯がある。

このため、OpenAIも高い安定性を求めてTSMCを選択したと考えられる。また、Samsungは半導体製造だけでなく、スマートフォンやディスプレイ事業も手掛けているため、顧客との利害関係が複雑になりがちだ。競合する企業に対して中立性を維持しづらい点も、OpenAIがSamsungよりTSMCを選んだ要因の一つとみられる。

AIチップ開発の経済的影響とOpenAIの戦略

OpenAIのAIチップ開発は、AI産業全体の経済構造に影響を与える可能性がある。現在、AI分野ではNvidiaのGPUが圧倒的なシェアを誇り、データセンター向けのAI処理において標準的な選択肢となっている。しかし、NvidiaのGPUは価格が高騰しており、AI企業にとって大きなコスト負担となっている。このため、自社製チップを開発することでコスト削減を図る動きが活発化している。

OpenAIがTSMCと提携し、自社チップを開発することで、AIサービスの運営コストを削減し、より持続可能なビジネスモデルを構築する狙いがあると考えられる。AppleがMac向けに自社開発のMシリーズチップを導入し、Intel依存から脱却した事例と同様に、OpenAIもNvidiaからの独立を目指す可能性がある。

さらに、OpenAIが独自のAIチップを開発すれば、AI市場における競争環境が変化することが予想される。現在、Googleは独自のTPU（Tensor Processing Unit）を開発し、AmazonもAWS向けに独自AIチップ「Trainium」や「Inferentia」を投入している。OpenAIの自社チップが成功すれば、他のAI企業も同様の動きを加速させ、Nvidiaの市場支配力が徐々に低下する可能性がある。

AI半導体市場の今後とOpenAIの立ち位置

AI半導体市場は急速に成長しており、今後数年間でさらなる競争が予想される。TSMCは、Apple、AMD、Nvidiaといった大手企業からの受注を確保しており、3nmプロセスの量産において市場をリードしている。今回のOpenAIの選択は、TSMCにとってもAI市場における地位を強化する好機となるだろう。

一方、Samsung Foundryは3nm技術の量産課題を克服しなければ、今後の競争で苦戦する可能性がある。現在、SamsungはTSMCと競争するためにEUV（極端紫外線）リソグラフィ技術を活用し、製造プロセスの改良を進めているが、大口顧客の信頼を得るには時間がかかるとみられる。

OpenAIのAIチップ開発が成功すれば、Nvidia依存を減らし、より自由なAI開発環境を構築できる可能性がある。しかし、自社製チップの開発には巨額の投資が必要であり、市場の変化や技術的な課題に対応する必要がある。今後のOpenAIの動向が、AI半導体市場全体にどのような影響を与えるのか注目される。

Source：Notebookcheck