近年、生成AIの誤情報問題が深刻化している。特に「誰と結婚しているのか」という質問に対し、GoogleのGeminiやOpenAIのChatGPTが実在しない配偶者を作り出す事例が相次いで報告されている。ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）やFuturismの検証では、ジャーナリストがAIに自身の結婚状況を尋ねた際、架空の人物が「夫」や「妻」として生成された。

AIの誤情報生成は、トレーニングデータの質やアルゴリズムの限界によるものと考えられる。WSJの実験では、AIが全く無関係な人物と記者を「結婚」させるケースが確認されたが、AnthropicのClaude AIは比較的慎重な対応を見せた。AI開発企業は著作権問題やデータ不足に直面しており、より高度な推論型AIの開発に移行しつつある。こうした技術の進展は期待されるが、ユーザー側の批判的思考の欠如が問題視されており、誤情報の影響を最小限に抑えるための対策が求められる。

AIが「結婚情報」で誤情報を生成する理由と実際の影響

生成AIが誤った結婚情報を作り出す原因の一つに、トレーニングデータの制約がある。AIは大量のデータから統計的なパターンを学習するが、個人の最新情報については十分なデータを持たないことが多い。特に結婚や離婚の情報は公にされていない場合が多く、AIは「結婚している可能性がある」という仮定のもとで回答を構築することがある。

WSJの実験によれば、AIは架空の配偶者を作り出すだけでなく、実在するが関係のない人物を結婚相手として示す場合もあった。これは、名前の類似性や関連性の低い情報を無理に組み合わせることで生じる「ハルシネーション（幻覚）」の一例である。GoogleのGeminiが生成した「アーマド・デュラック・シバイ」は、実在する画家の名前と記者の姓を混ぜ合わせた可能性がある。このような誤情報は単なる間違いにとどまらず、誤解や風評被害を招く恐れもある。

誤情報の影響は個人レベルにとどまらない。企業や公的機関がAIを活用する際、誤った情報が拡散されることで意思決定が歪められる可能性もある。特に信用が重要視される分野では、AIの誤情報を鵜呑みにすることはリスクとなる。情報の正確性を確保するためには、AIが回答する内容のソースを明示する仕組みや、事実確認を行うプロセスの導入が不可欠である。

AI技術の進化と「推論型AI」への移行

現在、AI開発企業は高品質な学習データの確保に苦戦している。これには著作権の問題が大きく関わっており、出版社や作家がAIの学習データ利用に対し訴訟を起こすケースが増えている。そのため、OpenAIやGoogleなどの企業は、従来のデータ学習型AIから「推論型AI」への移行を進めている。推論型AIは、データをそのまま参照するのではなく、より論理的に推測しながら回答を生成する仕組みを備えている。

AnthropicのClaude AIは、この推論型AIの一例である。WSJの報告によれば、Claude AIは他のAIと異なり、曖昧な情報に対しては確信を持った誤答をせず、不確実性を考慮した回答をする傾向がある。この違いは、AIの開発方針にも表れており、OpenAIやGoogleが大規模データを基にしたAI開発を推進してきたのに対し、Anthropicは倫理的な制約を重視し、誤情報のリスクを抑える方向で設計を進めている。

この技術進化は、AIの信頼性向上につながる可能性がある一方で、新たな課題も生じる。推論型AIは従来の統計的学習とは異なり、回答の妥当性を評価する手法が確立されていない。人間のように推測するAIが増えれば、誤った「推測」がより高度に作られ、誤情報が巧妙になるリスクも指摘されている。技術の発展が進む中で、透明性と検証のプロセスがますます重要になっている。

AIの情報を過信せず、批判的思考を持つ重要性

AI技術は急速に進化しているが、その精度はまだ完全ではない。Microsoftのレポートでも指摘されているように、AIが生成する情報に依存しすぎることは、利用者の批判的思考の低下を招く可能性がある。特に、簡単に検索できる情報に対して過度に信頼を寄せると、誤情報に基づいた意思決定を行ってしまうリスクが高まる。

ChatGPTやGeminiのようなAIは、質問に対して即座に回答を返すため、人間の認識プロセスに影響を与える。従来の情報収集では、複数の情報源を比較し、正確性を確認する手間が必要だったが、AIの普及により、そのプロセスが省略されがちになっている。しかし、AIの誤情報が示すように、出力された内容が事実である保証はなく、常に裏付けを取る姿勢が求められる。

そのため、AIを利用する際には、提供された情報の出典や信頼性を確認することが不可欠である。また、複数のAIを比較することで、特定のAIモデルに依存しすぎることを防ぐことも重要だ。情報の正確性を保つためには、人間の判断力が不可欠であり、AIは補助的なツールとして活用すべきである。

Source：Windows Central