Googleは、AIツール「Gemini Deep Research」をGoogle WorkspaceのBusiness Standard、Business Plus、Enterprise Standard、Enterprise Plusのプランに提供する。これにより、業界分析や競合調査、顧客リサーチがより高度かつ迅速に行えるようになる。

Deep Researchは、持続可能なバッテリー技術のトレンド分析やクリーンテック市場の評価、小規模ビジネスの最適な立地選定、営業活動のための企業レポート作成などに活用できる。教育・学術分野では、助成金申請や授業計画の策定支援も可能となる。

さらに、GoogleはGeminiモデルピッカーを導入し、Workspaceユーザー向けに複数のAIモデルを提供する。特に、1.5 Proに対応するDeep Researchのほか、2.0 Pro Experimentalや2.0 Flash Thinking Experimentalなど、用途に応じたモデルの選択肢が拡大する。これらの機能は本日より順次提供され、数週間以内に完全展開される予定である。

Google WorkspaceにおけるGemini Deep Researchの導入背景と狙い

Googleは、Gemini Deep ResearchをGoogle Workspaceの上位プランに展開することで、企業や教育機関がより高度なリサーチを行える環境を整えた。この動きは、AI技術の進化とビジネスシーンにおける情報の重要性の高まりを背景としている。

近年、業界動向の把握や競合分析のスピードが競争優位性を決定づける要因となりつつある。特に、持続可能なエネルギー技術やクリーンテック市場のように変化の激しい分野では、迅速な情報収集が求められる。Googleはこのニーズに応えるため、Deep ResearchをWorkspaceに統合し、ユーザーがAIを活用した詳細な調査を効率的に実施できる環境を提供した。

さらに、Googleは企業向けAI市場における競争力強化も視野に入れている。現在、MicrosoftのCopilotなど、AIによるビジネス支援機能を持つ競合製品が市場に投入されている。Gemini Deep Researchの導入は、Googleがこの分野において主導権を握るための戦略の一環と考えられる。このように、技術革新と市場競争の両面が、Googleの今回の施策を後押ししているといえる。

Geminiモデルピッカーの導入とAIの選択肢拡大

Gemini Deep Researchの提供に加え、GoogleはGeminiモデルピッカーを導入し、Workspaceユーザーが用途に応じて異なるAIモデルを選択できるようにした。この仕組みにより、企業や教育機関は自社のニーズに最適なAIモデルを活用できる。

具体的には、1.5 Proを用いたDeep Researchのほか、2.0 Pro Experimentalや2.0 Flash Thinking Experimentalといった新たな選択肢が加わった。これにより、単なるデータ分析にとどまらず、複雑なプロジェクト計画や多段階推論を要する業務にもAIを活用できる可能性が広がる。例えば、長期的な市場分析や経営戦略の策定など、高度な意思決定を支援する用途での利用が考えられる。

また、Googleは無料プランのユーザー向けにも2.0 Flash Thinking Experimentalを提供するが、一部制約が設けられている。この点は、ビジネス利用と個人利用の差別化を図るための戦略といえる。モデルピッカーの導入によって、GoogleはAIの柔軟な活用を促進しつつ、利用範囲の調整を行うことで、企業向けサービスの価値を高める狙いがあると考えられる。

企業の情報活用のあり方を変えるAIの可能性

Gemini Deep Researchの導入により、企業における情報活用の手法が変革する可能性がある。従来、業界分析や競合調査には多大な時間と労力が必要だったが、高度なAIを活用することで、より精度の高い調査を短時間で実施できるようになる。

例えば、営業担当者が商談準備を行う際、Deep Researchを活用すれば、潜在顧客の事業内容や競争環境に関する詳細なレポートを瞬時に作成できる。また、クリーンテック業界のように技術革新が速い分野では、最新のトレンドを迅速に把握することが可能となる。このように、AIを活用することで、企業は市場の変化に即応する力を強化できる。

一方で、AIによる情報収集には課題もある。AIが生成するレポートの正確性や信頼性をどのように担保するかが重要な課題となる。Googleは、Gemini Deep Researchが参照するデータの精度向上に取り組むと考えられるが、最終的な判断を下すのは人間である。AIの活用によって得られる情報をどのように活かすかが、今後の企業経営において重要なポイントとなるだろう。

Source：9to5Google