NVIDIAのCEOジェンスン・フアンは、AI推論モデル「DeepSeek」に対する市場の反応について「投資家が誤った枠組みで判断した」と指摘した。市場はDeepSeekの登場をNVIDIAにとってネガティブな要因と捉え、株価は1月27日に17%急落したが、その後回復している。
フアン氏によれば、AIの進化において「ポストトレーニング」が最も重要な段階であり、推論プロセスの計算負荷の高さこそが成長を支える要素である。市場はこれを正しく理解せず、「AIはもう終わった」と短絡的に判断したと彼は指摘する。
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NVIDIAの評価は依然として高く、多くの投資家は今後の展開に注目している。AI市場の拡大が続く中で、誤ったパラダイムによる一時的な市場の混乱が、投資の判断を誤らせる可能性がある。
NVIDIAの株価急落の背景と市場の誤解

NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアンは、AI推論モデル「DeepSeek」に対する市場の反応について「投資家の認識に誤りがあった」と指摘した。市場はDeepSeekの登場をNVIDIAの成長にとって脅威と捉えた結果、1月27日に同社の株価は17%急落した。しかし、フアン氏はこの認識を否定し、DeepSeekがAI業界の発展に貢献するものであると説明した。
市場が特に誤解した点は、AIにおける「推論」の役割である。フアン氏は「AIのトレーニングは事前学習だけではなく、ポストトレーニングが重要な工程であり、計算負荷の高い推論こそが価値を生む」と強調する。市場はこの視点を見落とし、AIの成長が鈍化するとの誤った解釈をした可能性がある。
NVIDIAの株価はその後回復したものの、AI市場における投資家の理解の乖離が浮き彫りになった。市場の一時的な反応が企業の本質的な価値を反映していない場合、投資判断の慎重さがより求められるだろう。
DeepSeekがAI市場にもたらす影響とは
DeepSeek R1の発表がAI業界にとってどのような意味を持つのかについても、市場の見解は分かれている。フアン氏は、「AIはもう終わった」との見方を明確に否定し、むしろ推論の進化が新たな市場機会を生むと説明した。特に「第3のスケーリング法則」に言及し、推論の回数が増えるほど結果の質が向上するという点を強調した。
推論のプロセスは計算負荷が高く、大規模なインフラが必要とされる。DeepSeekの登場によって、AIの推論がさらに高度化すれば、より多くの計算資源が求められ、それがNVIDIAのハードウェア需要を後押しする可能性がある。市場はこの点を見落とし、DeepSeekがNVIDIAのビジネスにとって脅威であると短絡的に判断したが、実際には逆の影響をもたらす可能性がある。
また、オープンソースの推論モデルが登場することで、AIの開発競争が加速することも考えられる。特にNVIDIAのような半導体メーカーにとって、推論の高度化はハードウェアの進化を促し、さらなる成長機会を生み出す要因となるだろう。
AI市場の成長とNVIDIAの今後の展開
NVIDIAの評価は2024年に入ってから急上昇しているが、投資家の間では今後の成長性に対する不安も広がっている。特に、AIの普及が一巡し、新たな技術革新が求められる段階に入ったことで、NVIDIAがどのように競争優位を維持するかが注目されている。
市場では、昨年までのように容易に高リターンが得られる状況ではなくなり、慎重な投資判断が求められるようになっている。こうした中で、Investing.comのProPicks AIは、市場で有望な投資先を見極める手法として注目を集めている。同サービスでは、NVIDIAを含む銘柄のパフォーマンスを分析し、最適な投資判断をサポートしている。
今後、AI市場がさらなる進化を遂げる中で、NVIDIAがどのように競争力を維持し、投資家の信頼を確保していくのかが鍵となる。市場の一時的な動きに惑わされることなく、本質的な技術革新に注目することが重要である。
Source: Investing.com