Googleの生成AI「Gemini」がAdvancedユーザー向けに提供を開始した「Saved Info」機能が注目を集めている。Pixel 9 Proユーザー特典としても話題のこの機能は、利用者の個別ニーズや嗜好を事前に登録し、全てのチャットに一貫して適用する仕組みである。

これまでGeminiは、各チャットを独立したものと捉え、過去の会話履歴を前提とした応答を行わない設計だったが、「Saved Info」により、簡潔な回答スタイルや好みの情報表示、食事制限などをあらかじめ固定設定できるようになった。

情報ソースの表示、画像優先の回答、アレルギー対応レシピの除外といった細かな要望にも対応可能となり、AI活用における利便性とパーソナライズ度が飛躍的に向上している。Geminiに限らず、生成AI全般におけるパーソナライズ機能の高度化に向けた重要な布石と位置付けられる。

Google Geminiの新機能「Saved Info」がもたらす対話体験の根本的な変化

Googleが生成AI「Gemini」に実装した「Saved Info」は、これまでの対話型AIには見られなかった高度なカスタマイズを可能にする仕組みである。従来、Geminiは各対話を独立したセッションとして扱い、過去のやり取りや利用者の個別要望を保持しない設計を採用していたが、「Saved Info」によりこの前提が大きく覆された。

保存可能な情報は、言葉遣いのスタイル、回答の分量、食事制限といった基本項目に留まらず、特定ジャンルの情報提供時に必要な条件指定や、好みのレシピ除外といった細部まで設定可能となる。特に、「回答には必ず情報源を添付する」や「ビジュアルを重視し画像を多く表示」といった要望にも対応し、利用者の目的に即した出力を実現している点が特徴である。

この機能により、利用者は毎回同じリクエストを繰り返す必要がなくなり、AIとの対話効率が大幅に向上する。生成AIの利用場面が日常業務から趣味嗜好まで多岐にわたる中、事前登録による個別ニーズへの対応強化は、AIと人との関係構築において極めて重要な要素となることは想像に難くない。

「Saved Info」がもたらすパーソナライズの深化と生成AIの進化

「Saved Info」が示すのは、単なる利便性向上にとどまらず、生成AIの進化方向そのものを象徴する機能といえる。AIが個別の嗜好や条件を事前に把握し、それをベースに一貫性のある対応を続けることで、従来の汎用的な回答から、各個人に特化した情報提供へと大きくシフトしていく。

例えば、Pixel 9 Proユーザーが旅行プランをGeminiに相談する際、「1日あたりの予算上限」や「ビーガン対応レストラン優先」といった条件を設定すれば、質問ごとに細かく説明する手間が省けるだけでなく、回答の精度そのものも向上する。これは、個人専用のデジタルコンシェルジュとしての役割に一歩近づいたと言える。

AIが人の価値観や生活背景を学習し、対応を最適化していく流れは、ChatGPTのメモリー機能にも共通するが、GoogleがGeminiにこの仕組みを導入した意図には、生成AIのさらなる個人最適化を推進する狙いがあると考えられる。企業が求めるビジネス要件から個人の趣味嗜好までを横断的にカバーするAI基盤構築に向けた、重要な布石となる可能性がある。

利用者のストレス低減と「Saved Info」の課題

「Saved Info」は、個人の価値観や使用目的に基づくカスタマイズを実現することで、生成AI利用に伴うストレスを大幅に軽減する効果が期待される。特に、簡潔な回答を求める場面や、特定ジャンルの情報収集時に毎回条件を伝える煩わしさが解消される点は、対話型AI活用のストレスフリー化に直結する要素である。

一方で、「Saved Info」に全てを委ねることで、逆に柔軟な発想や新しい視点を得る機会が減少する可能性も指摘される。AIが事前登録された条件や好みに沿って情報を選別することで、利用者自身が気づいていない有益な情報や、視点の異なる提案が排除されるリスクも無視できない。

加えて、「Saved Info」の精度は現時点ではまだ試行段階にあり、設定内容が常に期待通り反映されるわけではない点にも留意が必要である。全ての対話に適用される特性上、シチュエーションごとの微調整には限界があり、柔軟性と個別最適化の両立という課題は今後も残るだろう。

Source：Android Authority