Googleが第7世代のAIアクセラレーターチップ「Tensor Processing Units（TPU）」の設計パートナーとして、新たに台湾のMediaTekと提携する可能性が浮上した。これまでBroadcomと協力してきたが、コスト削減やサプライチェーンの柔軟性を確保する狙いがあるとみられる。MediaTekは世界最大の半導体メーカーTSMCとの関係が深く、製造コストの優位性を持つ点が強みとなる。

GoogleはNvidiaのGPU依存を軽減するため、独自のTPU開発を進めてきた。競合するOpenAIやMetaは依然としてNvidiaのGPUに依存し、供給不足の影響を受けている。例えば、OpenAIのSam Altman CEOは最近、GPU不足により「GPT-4.5」のリリースを段階的に行う必要があったと発表した。

この動きにより、GoogleのAI開発戦略に新たな展開がもたらされる可能性がある。今後、MediaTekとの協力がどのように進展するのか、業界の関心が集まっている。

GoogleがBroadcomからMediaTekに移行を検討する背景

Googleは、これまでAIアクセラレーターチップ「Tensor Processing Units（TPU）」の設計をBroadcomと進めてきた。しかし、近年の動向を見ると、GoogleはBroadcomからMediaTekへの移行を視野に入れていると報じられている。この背景には、コスト削減とサプライチェーンの最適化があると考えられる。

MediaTekは、世界最大の半導体受託製造企業TSMCとの関係が深いことで知られており、これによりGoogleはより低コストで安定した供給を受けられる可能性がある。Omdiaの調査によると、Googleは2024年にTPU開発に60億〜90億ドルを投じたとみられ、コストの最適化が課題となっている。Broadcomとの契約を見直し、製造コストの抑制を図ることは理に適った動きといえる。

一方で、GoogleはBroadcomとの関係を完全に解消するわけではないとされる。過去の技術的協力や既存のチップ供給契約を考慮すると、完全移行には慎重な判断が求められるだろう。Googleのチップ戦略がどのように変化するか、今後の動向が注目される。

TPU開発がAI業界に与える影響

Googleは、NvidiaのGPU依存を減らすためにTPUを開発してきた。NvidiaのGPUはAIモデルの学習において業界標準となっており、多くの企業がこれに依存している。しかし、チップ供給の逼迫やコスト上昇を背景に、独自のアクセラレーターを開発する動きが強まっている。

Googleの競合であるOpenAIやMetaは依然としてNvidiaのGPUを使用しており、供給不足の影響を受けるリスクがある。例えば、OpenAIのSam Altman CEOは、Nvidia製GPUの不足により、新モデル「GPT-4.5」のリリースを段階的に進めざるを得なかったと発言している。これに対し、GoogleはTPUを活用することで、Nvidiaへの依存度を下げ、AI開発の自由度を高めている。

また、TPUはAIに最適化されたアーキテクチャを持ち、並列処理性能に優れている点が強みだ。AIの学習や推論の効率を向上させることで、Googleは他社との差別化を図ることが可能となる。今後、TPUの改良が進めば、Nvidiaの市場支配力にも変化が生じる可能性がある。

MediaTekとの協力がGoogleの戦略にもたらす変化

GoogleがMediaTekとの協力を進めた場合、同社のチップ開発戦略に大きな変化が生じる可能性がある。MediaTekは主にスマートフォン向けの半導体を設計する企業であり、これまで高性能AIアクセラレーターの開発では存在感が薄かった。しかし、Googleとの提携を通じて、新たな市場への進出を図る可能性がある。

特に、MediaTekがTSMCと強いパートナーシップを持つ点は、Googleにとって大きな利点となる。TSMCは、最新の半導体製造技術を持ち、AppleのMシリーズチップやNvidiaのGPUも製造している。このため、GoogleがTSMC経由でMediaTekと協力することで、最先端の製造技術を活用できる可能性が高い。

一方で、MediaTekのチップ設計能力がGoogleの要求を満たせるかは未知数である。TPUのような高度なAIアクセラレーターの設計には、強固な技術基盤と経験が求められる。MediaTekとの協力がどのような形で進むか、またBroadcomとの関係がどのように変化するか、今後の展開が注目される。

Source：PhoneArena