NvidiaはGTC 2025において、最新のデータセンター向けGPU「Blackwell Ultra B300」を発表した。この新型チップは、従来のB200に対し推論性能が1.5倍向上し、288GBのHBM3eメモリと15 PFLOPSのFP4演算能力を備える。特にAI推論の高速化を主眼に設計されており、大規模言語モデルの処理能力が飛躍的に向上する。

加えて、NvidiaはB300シリーズのスケーラブルな展開を示し、NV72LラックやDGX SuperPODなどの新たなデータセンター向けソリューションを提供。最大576基のGPUと300TBのメモリを統合することで、AIトレーニングと推論を支える「AIファクトリー」としての役割を担うことになる。

同社はB300と新しいDynamoソフトウェアの組み合わせにより、前世代Hopperアーキテクチャと比較してAI推論性能が30倍向上すると発表。特にDeepSeek R1-671Bモデルの推論処理速度は、従来の100トークン/秒から1,000トークン/秒へと飛躍する。B300の出荷は2025年後半を予定しており、AI市場におけるNvidiaの優位性をさらに強化することになる。

Blackwell Ultra B300の進化とAI推論能力の向上

Nvidiaの最新GPU、Blackwell Ultra B300は、AI推論の分野において飛躍的な進化を遂げた。特に注目すべきは、従来のB200に比べて1.5倍向上したFP4計算能力であり、これによりより大規模かつ複雑なAIモデルの推論が可能となる。具体的には、DeepSeek R1のような大規模言語モデルを扱う際の性能向上が見込まれ、推論時のスループットが大幅に向上する。

B300に搭載された288GBのHBM3eメモリは、AI推論処理におけるデータ転送の速度と効率を大きく改善し、従来よりも多くの情報を高速で処理できるようになった。これにより、大規模なAIシステムの効率的な運用が現実のものとなる。加えて、B300は、Nvidiaが「推論の時代に向けて構築された」と表現するように、AIモデルの推論能力を極限まで引き上げる設計がなされている。

Blackwell Ultra B300の設計は、AI処理を加速させるために、さらなるメモリや計算能力の向上を実現した。これにより、今後のAI技術の進化を支える基盤となることが期待される。Nvidiaが示すB300の性能向上は、AIの活用範囲を拡大させ、将来のAIシステムに求められるスピードと精度の要件を満たす重要な一歩となるだろう。

大規模AIシステムの構築に向けたBlackwell Ultra B300の役割

Blackwell Ultra B300は、単なるGPUの進化にとどまらず、Nvidiaが提案する新しいAIインフラの中心を担う。B300を基盤にした「AIファクトリー」と呼ばれる新しいデータセンターソリューションは、膨大なデータを処理し、AIトレーニングを効率化するための最先端の技術を結集している。

この新しいインフラは、288基のGrace CPUと576基のBlackwell Ultra GPUを搭載し、合計300TBのHBM3eメモリを支える。

このようなスケーラブルな構成により、Nvidiaはスーパーコンピュータレベルの計算能力を提供することが可能となり、大規模なAIモデルのトレーニングや推論がこれまで以上に効率的に行える。特に、8つのNV72Lラックを組み合わせることによって、11.5エクサFLOPSのFP4計算能力を発揮し、企業や研究機関がAIに求める膨大な計算資源を提供する。

これにより、NvidiaはAI技術の商業化を加速させ、次世代の技術革新に貢献する立場を強化するだろう。Blackwell Ultra B300は、ただのチップセットにとどまらず、AI推論を支える新しい基盤として、業界に大きな影響を与えることになる。データセンターの構築において、今後のAI運用を支える中心的存在となることが予想される。

競合との差別化を進めるNvidiaの戦略

Nvidiaは、Blackwell Ultra B300をAI推論性能の向上に特化させ、競合他社と一線を画す戦略を進めている。特に、Nvidiaの「Dynamoソフトウェアライブラリ」をB300と組み合わせることで、推論処理が30倍向上すると発表した。これにより、AIシステムの応答速度や処理能力が飛躍的に向上し、従来のHopperアーキテクチャとの比較においても圧倒的な優位性を誇る。

また、NvidiaはDeepSeek R1-671Bモデルを用いた場合、B300が1,000トークン/秒の処理を実現できるとし、推論のスループットがHopperに比べて10倍向上することを示した。これにより、大規模クエリの処理時間が大幅に短縮され、企業にとっては実用性の高いAIソリューションを提供することができる。

Blackwell Ultra B300は、AI推論に必要な処理能力を大幅に向上させるだけでなく、そのハードウェアとソフトウェアの統合により、Nvidiaは他の競合との差別化を図っている。このような技術革新により、Nvidiaは今後もAI市場での優位性を維持し、さらなる成長を目指すことができると考えられる。

Source：Tom’s Hardware