OpenAIは、ChatGPTに画像生成機能を統合し、GPT-4oによる高度なビジュアル出力を可能にした。このアップデートにより、ユーザーはチャット内で新規画像の生成だけでなく、既存画像の編集も行えるようになり、視覚的な表現力が大きく拡張された。

SNSでは、ワイングラスに注がれた液体のような繊細な描写に成功した事例が共有される一方で、「白紙画像」の生成には依然として制限が残る。また、「セクシーな女性」の生成だけが拒否されるバグが報告され、表現の公正性とアルゴリズムの偏りへの懸念も浮上した。

サム・アルトマンCEOは、この技術を「創造的自由の新たなマイルストーン」と称しつつ、社会の反応と倫理的配慮の両立が、今後のAIの展開において極めて重要であるとの認識を示している。

GPT-4oによる画像生成の進化とその技術的背景

OpenAIが発表したChatGPTの画像生成機能は、GPT-4oによって支えられている。このモデルはDALL·E 3とは異なり、わずかに時間を要しながらも、より精緻かつ文脈に応じた画像を生成することが可能である。注目すべきは、建築やプロダクトデザインのような構造的なビジュアルにおいても高い再現性を示し、単なる芸術的表現を超えた応用可能性を秘めている点にある。

OpenAIは、画像生成に用いる訓練データとしてShutterstockとの提携による著作権付きコンテンツを含む公開データを用いたと説明している。これにより、生成物の精度と安全性を両立しつつ、クリエイターや企業との知的財産をめぐる摩擦にも配慮した設計となっている。加えて、チャットインターフェースから直接操作できる利便性が、従来の画像生成ツールとは一線を画している。

こうした技術的前進は、企業活動におけるビジュアルコンテンツ制作の工数を大幅に削減し得る。今後、広告、建築、教育といった分野での実務利用が本格化すれば、クリエイティブ業務の在り方そのものに影響を及ぼす可能性がある。ただし、表現の精度と倫理的制御の両立が技術運用の前提となることは言うまでもない。

生成の自由と偏り　問われるAIの公平性と社会的責任

GPT-4oによる新機能は、従来の画像生成に存在した制限の一部を突破した。グラス一杯に注がれたワインのように、以前は表現が困難だったモチーフを正確に描けるようになったことは、生成精度の向上を示す象徴的な事例である。一方で、「完全な白紙」画像の生成が拒否される、または不可能であるという技術的・倫理的制約も依然残る。

加えて、Business Insiderが報じたように「セクシーな男性」は生成できるにもかかわらず、「セクシーな女性」は拒否されるというバグが存在することが判明した。OpenAIはこれを技術的瑕疵と認識し、修正を進めていると明言したが、このような非対称的応答はAIの倫理的中立性に疑義を投げかける事例といえる。

文脈の解釈や性的対象化の是非に関する判断がアルゴリズムに依存する以上、特定の偏りが無意識に内在化するリスクがある。

サム・アルトマンCEOは「創造的自由」を強調しながらも、AIと社会の接点を丁寧に見極める必要があると述べている。今後、企業がこの技術を導入する際には、出力結果に潜む倫理的含意や多様性への配慮を見逃すことなく、透明性ある運用と制御体制を並行して構築することが求められる。

Source：Windows Central