MicrosoftはWindowsの「Photos」アプリに対し、AIアシスタント「Copilot」を含む大規模アップデートを実施した。Copilotは写真の直接編集は行わず、チャット形式で画像に関する洞察や編集アドバイスを提供する仕組みである。

また、画像内テキストの認識と検索を可能にするOCR機能の刷新、「Designer」による高度な画像編集オプションの統合、「Visual Search」によるBingとの連携、JPEG XLフォーマットの対応など、多層的な改良が同時に盛り込まれた。

これにより、従来は専門ソフトに委ねられていた画像分析と編集が、一般ユーザーのデスクトップ操作環境に溶け込む形で実現される可能性が高まっている。教育分野やリサーチ用途における実用性の向上も見込まれ、ビジュアルデータ活用の裾野が広がる契機となるだろう。

CopilotとPhotosアプリの連携が示すAIアシスタンスの新たな方向性

今回のアップデートで導入されたCopilotは、ユーザーが画像をアップロードすると、視覚的特徴を読み取り、改善案や知見を提示する機能を持つ。これにより、従来の「加工」中心の編集から「評価」と「提案」に重きを置いた支援型のAI活用が実現された。

CopilotはPhotosアプリ内で直接編集を行うのではなく、チャットボット形式で情報提供を行う点が特徴的で、AIを道具ではなくパートナーとして位置づける思想が垣間見える。

このアプローチは、編集の専門性を持たないユーザーにとって、学習と実践を同時に進められる利点をもたらす。さらに、Copilotが提供する「写真編集のヒント」や「画像インサイト」は、写真に込められた文脈や構図に新たな視点を与える機能であり、単なる美化以上の価値を創出している。

MicrosoftがこのようなインタラクティブなAI体験をPhotosアプリに統合した背景には、AI技術の民主化と、画像を知識源として活用する未来像を見据えた戦略があると考えられる。

OCR刷新とBing統合により画像が情報ハブとして進化

Photosアプリには、OCR（光学文字認識）機能の刷新と「Search in Web」オプションの追加という重要な拡張が施された。これにより、画像内の文字を自動的に検出し、その内容に即した検索を実行することが可能となった。

たとえば店舗の写真を読み取って、Web上で該当ビジネスの情報にたどり着くといった実用性が想定されている。この機能は、教育・調査・業務支援など、画像を出発点とした情報収集の手段として活用範囲が広がることを示している。

また、Google Lensに類似した「Visual Search」も強化され、Bingとの連携によって、画像から関連製品や類似コンテンツを探索する機能が追加された。こうした視覚情報の検索性の向上は、テキスト主導の情報検索からビジュアル主導の知識獲得への移行を促すものといえる。

Microsoftはこの文脈において、画像を「データベース」として扱う次のステージを見据えており、視覚と検索の結節点をPhotosアプリに統合することで、日常の行動がそのまま情報探索へとつながる構造を構築しようとしている。

JPEG XL対応とDesigner機能の統合がもたらす画像処理の軽量化と高度化

Photosアプリの機能拡張において、画像フォーマットとして新たに「JPEG XL」への対応が明言されたことは見逃せない。JPEG XLは、従来のJPEGよりも高品質かつ圧縮効率に優れており、色再現やディテール保持の面で格段に向上している。

高解像度画像を扱う場面において、ファイルサイズを抑えつつ品質を確保できるこの形式の採用は、日常的な画像管理だけでなく、クリエイティブ業務にも恩恵をもたらす可能性がある。

さらに、右クリックメニューから「Create with Designer」機能へアクセスできるようになったことで、Photosアプリは編集ツールとしての実用性を一段と高めている。レイアウト調整、オブジェクト除去、リッチテキストの重ね合わせなど、多層的な画像編集がWindowsの標準環境で完結するという点は特筆すべき進展である。

MicrosoftがエクスプローラーとAI編集ツールの間にシームレスな連携を設けたことは、画像処理における生産性の向上を狙った明確な意思表示とも捉えられる。視覚的表現を扱う作業が、より直感的かつ軽量に展開できる環境が整いつつある。

Source：Dataconomy