データセンター業界でかつて傍流だったArmが、2024年末までに同市場のCPUシェア50％を占めるとする野心的な見通しを示した。Armの上級副社長モハメド・アワド氏は、市場シェアが年内に15％上昇するとの予測を語っており、その背景にはNvidia Graceのような高性能チップの登場や、電力効率に優れるアーキテクチャへのニーズ拡大がある。

x86優位だったインフラ市場も、AI処理による電力需要の増加によりArm製品への移行が加速。ソフトウェア開発の優先対象としてArmが選ばれる事例も増えつつある。さらにArmは自社チップの直接製造を視野に入れるなど、ライセンスモデルからの進化にも踏み出している。

Nvidia Graceが象徴する次世代アーキテクチャの台頭

Nvidiaが開発したGrace CPUは、AI処理に特化したBlackwellアーキテクチャを最大限に活かすための設計が施されており、ArmベースのCPUがデータセンター用途で本格的に活用され始めた象徴とも言える。Graceは低消費電力に加えて、ECC対応LPDDR5Xメモリによる信頼性の高さ、CPUとGPUが密接に連携する設計によって、処理効率と安定性を両立させている。これにより、従来のx86アーキテクチャでは難しかったワークロードもスムーズに処理可能となり、クラウドサービスやAIトレーニング用途において存在感を強めている。

消費電力の抑制が求められる中で、GraceのようなArmアーキテクチャに基づくプロセッサは、運用コスト削減の点でも魅力を増している。特にAIモデルの処理には膨大なエネルギーが必要となるため、1ワットあたりの性能が重要な評価軸となりつつある。Nvidiaがこの分野でArmと協調している背景には、性能よりも効率を重視する設計思想の転換があると考えられる。今後、他のクラウドベンダーも同様の流れに追随するかが注目される。

ソフトウェア開発の流れが示すArm優位への地殻変動

Arm向けに最適化されたソフトウェアの開発が「最初の選択肢」になりつつあるというモハメド・アワド氏の発言は、ソフトウェアとハードウェアの主従関係における歴史的転換を予感させる。これまで主要な開発ターゲットはx86プラットフォームだったが、今ではArmベースのチップに対応するコードが先行して書かれるケースが増加している。クラウド環境やAI処理系で求められる軽量性や電力効率の要件を満たすために、ソフトウェアサイドの最適化もArmシフトを促進する重要な要因となっている。

開発の初期段階からArm対応が前提となることで、最終的な製品やサービスが持つパフォーマンスにも大きな影響が及ぶ。x86からの移植という後追いではなく、Armに合わせて構築されることで、よりスムーズな動作と最小限のエネルギー消費が実現可能になる。こうした動きは、開発者やインフラ担当者にとっても選択肢の幅を広げる変化であり、使いやすさと持続可能性の両立を求める流れと重なっている。Armがソフトウェア開発の標準となるにはまだ課題も多いが、潮流は着実に動きつつある。

Armのチップ設計モデルが導く未来のパフォーマンス戦略

Armはライセンスベースのビジネスモデルに基づき、パートナー企業が独自に設計をカスタマイズする形で製品が市場に供給されてきた。この柔軟な設計方針が、高度化するデータセンター用途において大きな強みとなっている。高性能な計算処理を求めるワークロードに対し、特定ニーズに最適化された設計が可能であるため、汎用的なx86アーキテクチャでは難しいパフォーマンスと効率の両立が現実味を帯びてきた。

また、Armは今後、ライセンス提供だけでなく、自社設計による直接的なチップ製造も視野に入れているとされる。これが実現すれば、製品の完成度や市場投入までのスピードにも影響を与える可能性がある。事実、クラウドサービスやAIワークロードの要求が複雑化する中で、専用設計によるアプローチは選択肢として現実的な意味を持ち始めている。Armがハードウェア分野でより直接的な影響力を持つことになれば、業界全体のバランスにも新たな変化が生じることが予想される。

Source：TechSpot