AMDのCTOマーク・ペーパーマスター氏は、AI推論の主戦場がクラウドからエッジデバイスへ移行する未来を示唆し、モバイル機器やノートPCがその中心を担うとの認識を示した。インタビューで同氏は、データセンターのコスト上昇が大手テック企業の戦略転換を促し、推論処理がローカル実行へと急速に進化すると述べた。

同社はStrix PointやStrix Haloなどの新型APUを軸に、AIコンピューティングを小型・低コスト化しつつ展開しており、AI PC市場を真剣に捉える姿勢が浮き彫りとなっている。エッジ推論が将来の大勢を占めるとの見方は、NVIDIAの独走が続くAIトレーニング分野に対抗し得る数少ない路線として注目される。

エッジ推論の時代を見据えたAMDの戦略転換

AMDのCTOであるマーク・ペーパーマスター氏は、AI推論がデータセンターからエッジデバイスへと急速に移行している現状を明らかにし、同社がその潮流の先導役を果たすと語った。

Strix PointやStrix Haloといった新世代APUは、コンパクトなフォームファクターとコスト効率に優れたAI処理性能を両立させており、スマートフォンやノートPCといった消費者向け製品にAIコンピューティングを浸透させるための基盤となる。特に、AI処理のローカル実行に対応することで、ユーザーはクラウドに依存せず、即時性とプライバシー保護の恩恵を享受できる構図が描かれる。

一方で、こうした方向転換の背景には、データセンターの運用コスト高騰という避けがたい現実がある。ペーパーマスター氏は、マイクロソフトやグーグル、メタといった大手プラットフォーマーが、推論の外部依存からの脱却を模索している点に着目しており、AMDはそれに先んじた対応を進めているとみられる。

この変化は、AI市場における競争軸を再定義し、AMDがNVIDIAの支配的地位に挑むための戦略的布石とも読み取れる。

推論市場の再構築とNVIDIAへの対抗軸

現在、AI分野ではトレーニングが依然として注目の中心であるが、推論処理の役割が急速に拡大している。AMDはこの転換点を機に、NVIDIAの優位が確立されたトレーニング分野とは異なる領域に活路を見出そうとしている。

ペーパーマスター氏の指摘によれば、将来的には大半の推論がエッジデバイス上で行われるようになり、それを支える技術とハードウェアの整備が産業全体の課題になるという。既存のクラウド主導型AIアーキテクチャは、今後、より分散化された構成へとシフトする可能性が高い。

NVIDIAがデータセンターGPUにおいて圧倒的な地位を築いている現在、AMDにとって、トレーニング市場での巻き返しは容易ではない。だからこそ同社は、推論という次なる戦場で競争優位を築く道を選択したと解釈できる。

Strix PointをはじめとするAI対応APUの開発はその象徴であり、今後はキラーアプリの登場とともに、エッジ推論を中心とした新たな需要創出が見込まれる。この動向は、AIハードウェア市場の構図に大きな変化をもたらす可能性を含んでいる。

Source：Wccftech