Appleが南京大学や香港科技大学と共同開発したAI技術「Matrix3D」は、わずか3枚の静止画から高精度な3Dシーンを自動生成できることが明らかとなった。公開されたサンプルでは、被写体の周囲をカメラで動きながら撮影したような映像表現が可能であり、その背後には数千万枚の画像と深度情報を用いた訓練が存在する。

この技術は、カメラ位置の推定とピクセル深度の予測を通じて仮想視点を構築し、Appleが展開するVision Pro用コンテンツやiPhone上の空間写真機能への応用も期待されている。ただし現段階でApple Intelligenceへの統合時期は未定であり、実製品に活用されるにはさらなるステップが必要とされる。

また、3D資産の簡易生成手法としてゲーム開発やショッピングアプリ分野にも波及する可能性が指摘されており、Appleがこの研究成果をオンラインで一般公開したことは、業界全体の技術革新を促す一因となり得る。

3枚の写真から生成される立体空間　Matrix3Dの仕組みと訓練方法に迫る

Appleが公開した「Matrix3D」は、静止画を基にした3Dシーン生成AIとして、極めて注目度が高い。南京大学および香港科技大学と共同開発されたこの技術は、わずか3枚の写真から仮想的な3次元空間を描き出すことを可能にする。実装には、カメラ位置の推定とピクセルの深度推測が活用され、これによりユーザーが撮影していない視点の画像までリアルに再構成する点が大きな特徴である。

Matrix3Dは、6種類の大規模公開データセットに基づいて訓練されており、数千万枚規模の画像と深度フレームから一般的な静止画にも対応可能な変換アルゴリズムを学習している。具体的には、入力画像の一部をマスクし、残りをもとにAIが欠損部分を補完する形で訓練を行い、視点や立体情報の再構築精度を高めている。この仕組みにより、動画や多視点カメラを使わずに、あたかも空間内を回り込んで撮影したかのような描写が可能となる。

GitHub上に公開されたサンプルは、AIが合成したとは思えない自然な描画を実現しており、研究成果としての完成度は極めて高い。ただし、現段階ではMatrix3DがApple Intelligenceや他の製品群に統合される具体的な計画は示されていない。こうした研究成果がどのように一般の機能に落とし込まれるかは、今後のWWDCなどでの発表が鍵を握ることになる。

Vision ProやiPhoneアプリに広がる可能性　Matrix3Dがもたらす実用面の影響

Matrix3Dがもたらす技術的進化は、iPhoneやiPadなどの既存デバイスを超え、Appleの空間体験戦略に大きな波及効果を及ぼす可能性がある。特に、Vision Proとの親和性が高く、既に対応が進んでいる空間写真機能との統合によって、個人ユーザーが立体的な思い出を再現したり、臨場感のある体験を得たりする用途が想定される。たとえば、数枚の旅行写真から立体風景を再構成し、ヘッドセット内で移動可能な仮想空間として表示するといった利用が現実味を帯びてくる。

また、Matrix3Dの特徴である軽量な3D生成手法は、モバイルゲームや教育向けコンテンツの開発現場においても大きな価値を持つ。これまで時間やコストがかかっていた3Dアセット制作が、静止画ベースで高速かつ直感的に行えるようになれば、アプリ開発者の表現力は一気に拡張される。リソース負荷の少ない仕組みである点も、iPhoneやiPadのような端末での実装に有利に働く。

さらに、ショッピングアプリ分野においては、家具や雑貨などの商品をユーザーが購入前に3Dで確認できる未来像も浮かぶ。AppleがGitHubでコードを一般公開したことで、他の開発者やAI企業も類似技術に取り組む流れが加速することが見込まれる。現時点ではAppleの公式製品群に直結した発表はないが、すでに技術的下地は整いつつあり、今後の展開に注視する必要がある。

Source：BGR