Microsoftは年次開発者会議「Build 2025」で、Edgeブラウザを活用したオンデバイスAIアクセス、GitHub Copilotの進化形である自律的な「コーディングエージェント」、そしてAnthropicのModel Context Protocol（MCP）対応という三つの主要技術を発表した。特に「Phi-4 mini」モデルを用いたAPI群は、文章生成や翻訳までをWeb環境で実現し、開発効率を大幅に引き上げる。

Appleが依然構想段階にあるSwift Assistとの差は明白であり、開発支援における立ち位置の逆転すら現実味を帯びる。一方、MCPによるAIとOSの密接な連携は、セキュリティと利便性のバランスを問い直す機会ともなり、来月のWWDCにおけるAppleの応答が注目される。

Edgeが示すローカルAI統合の現実味とAPI群の進化

MicrosoftがBuild 2025で発表した「Phi-4 mini」モデルを用いたオンデバイスAIの活用は、Edgeブラウザを通じて開発者に直接提供される新API群と共に、Web体験と生成AIの融合を加速させる。具体的には、自然言語でのプロンプト入力を可能とする「Prompt API」、テキスト生成や校正に活用できる「Writing Assistance API」、さらに今後追加予定の「Translator API」が発表されており、いずれもEdge CanaryやDevチャンネルでの実装が進む。さらに、PDFの全文翻訳機能も加わり、コンテンツ理解のハードルが著しく下がる構成となっている。

この一連の発表は、AI処理をクラウド依存ではなくローカル化するというMicrosoftの戦略の具体的な成果と言える。一方で、AppleはWebKitベースのSafariでこうしたAI統合を進める兆候を見せておらず、相対的に対応が遅れている印象を受ける。今後、AppleがWWDC 2025でAIとブラウザの連携をどのように描くかは、アプリ開発やWebサービスの方向性に直接影響を及ぼす領域となる可能性がある。

GitHub Copilotが提示したAI共同作業の新たな形

GitHub Copilotに搭載された新機能「コーディングエージェント」は、開発プロセスそのものをAIが能動的に担うという構図を提示した。具体的には、リポジトリを仮想マシン上でクローンし、課題に対して編集・修正を行いながらプロセスログを記録し、完成後は人間によるレビューへ提出するという流れが構築されている。既存の自動補完とは一線を画し、タスク単位での作業割り当てや履歴管理まで踏み込むのが特徴である。

Appleが昨年発表したSwift Assistは、開発効率化を目的とする点では共通するものの、現時点でXcode内に限定された構想段階にとどまっており、実用性と展開の面ではGitHub Copilotとの開きが目立つ。アプリ開発の民主化を掲げるAppleにとって、AIエージェントのような機能は本来中核となるべき存在であるはずだが、現状はMicrosoftの実装速度がそれを大きく上回っている。コード生成にとどまらず、実際の作業工程に介入するAIの登場は、開発環境全体に再設計を迫るインパクトを持ち得る。

Model Context Protocol対応がもたらすAIとOSの密接な接続

MicrosoftがAnthropicのModel Context Protocol（MCP）への対応を公式に発表したことは、AIモデルがシステムリソースへ直接アクセスする時代の到来を強く示唆する。MCPは、異なるAIモデル間、あるいはアプリケーションやOS間での一貫した文脈共有を実現するための標準プロトコルであり、MicrosoftはこれをWindowsにネイティブ実装することで、ファイルシステムなどの中核機能とAIの橋渡しを試みている。

この統合により、AIエージェントがOSの操作を代行するような自動化シナリオが技術的に可能となるが、その一方で、プライバシーや誤動作によるリスクも当然懸念される。特に、過去にRecall機能が引き起こした混乱を想起すれば、段階的かつ限定的な導入は合理的な判断といえる。Appleが今後AIとOSをどのように接続するかは未知数であるが、少なくとも今回のMCP対応によって、Microsoftが開発者とAIの融合を一歩先に進めたことは明らかである。プラットフォームの信頼性と柔軟性のバランスが、次の競争軸として鮮明になりつつある。

Source：9to5Mac