インテルは、最新の「Granite Rapids」世代に属するXeon 6 P-Coreプロセッサー3モデルを発表し、AI向けGPUシステムにおけるCPUボトルネック解消を狙う。注目すべき新機能であるPCT（Priority Core Turbo）とSST-TF（Speed Select Technology – Technology Frequency）は、AIワークロードにおける指令伝達の即時性と処理効率を飛躍的に高め、NVIDIAのDGX B300にも対応することで次世代AIプラットフォームとの親和性を一層高めた。加えて、30％高速化されたメモリ帯域、PCIeレーンの20％増強、MRDIMMおよびCXL対応により、企業のAI処理基盤における競争力強化が見込まれる。

Xeon 6が打ち破るAI演算のCPUボトルネック構造

インテルが発表したXeon 6 P-Coreプロセッサーは、従来のAIワークロードで問題視されていたCPUの処理遅延に対して明確な解決策を提示した。とりわけ、最大64コア128スレッド構成のXeon 6776Pは、NVIDIAのDGX B300に搭載されることで、高性能GPUとの協調動作において処理効率の向上を図っている。

AIモデルの学習や推論では、GPUによる並列処理が主役となる一方で、命令の供給やI/O処理を担うCPUの能力が全体性能に影響する構造であるため、本プロセッサーの性能強化は極めて重要な進展といえる。

この新型CPU群は、PCIeレーン数の20％拡大、MRDIMMおよびCXLによる広帯域メモリアクセスへの対応など、システム全体の帯域ボトルネックを解消する仕様を備える。これにより、AI用途のスケーラブルな拡張性が現実のものとなり、特定の業界用途に限定されない普遍的な処理基盤としての地位を確立しうる。CPUとGPUの最適なバランスが求められるAI時代において、Xeon 6の登場は企業の選択肢を明確に広げるだろう。

PCTとSST-TFがもたらすAI処理の効率革命

Xeon 6シリーズの注目すべき革新は、PCT（Priority Core Turbo）とSST-TF（Speed Select Technology – Technology Frequency）という2種の技術がCPUの動作様式に変革をもたらす点にある。PCTは、AI処理における高優先度タスクが発生した際に、特定のコアのクロック周波数を自動的に引き上げることで、遅延なくGPUへ処理命令を供給できる設計である。これにより、GPUの待機時間が極限まで削減され、推論や学習の処理効率が大幅に向上する。

一方、SST-TFは負荷変動に応じてCPUコアの周波数をきめ細かく調整する機能であり、一定の処理性能を保ちながら消費電力の最適化を図る技術である。この組み合わせにより、AIシステム全体のスループットと消費効率は高次元で両立され、結果としてクラウドベースからエッジ推論まで幅広い適用領域における導入障壁が下がると考えられる。性能の過剰供給ではなく、処理要求に応じたリソース配分という構造は、今後のハードウェア開発における一つの指針となる可能性がある。

Source：Wccftech