企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)が急速に進む中で、最も注目を集めているのが「動画による情報伝達」である。テキストや静止画だけでは伝えきれないニュアンスや感情を、動画は直感的かつ効果的に届けることができる。実際、日本の動画広告市場は2023年に前年比112%増の6,253億円に達し、2027年には1兆円規模へと拡大すると予測されている。こうした背景のもと、企業はもはや「動画を作るか否か」ではなく、「いかに効率的に動画を量産し、ナレッジ共有に活かすか」という段階に突入している。
しかし、現場の実情は理想とは程遠い。膨大なPowerPoint資料やマニュアル動画が社内に眠り、いわゆる「コンテンツ負債」と化しているケースが多い。そこに風穴を開けたのが、AI動画編集クラウド「Video BRAIN」である。AIが自動で素材を解析し、音声を文字起こし、テキスト修正だけで映像編集を完了させる――その効率性は従来の10分の1の時間で動画を完成させるほどだ。導入企業はすでに1,000社を超え、日経225構成企業の35%が採用するなど、エンタープライズ市場で圧倒的な支持を得ている。
本稿では、Video BRAINが日本企業のDXをどのように推進し、社内外のコミュニケーションをいかに変革しているのかを、機能分析・事例研究・市場比較の三つの視点から徹底的に解き明かす。
企業のDXを支える「動画化」の必然性と市場背景

動画は今や企業のコミュニケーション戦略における中心的な存在である。かつては広告や広報の一部として扱われていたが、現在では営業、研修、マニュアル、採用、IRなど、あらゆるビジネス領域で「言葉よりも伝わる手段」として不可欠なツールとなっている。特に日本市場における動画需要の高まりは顕著であり、その背景にはデジタルシフトの加速と人々の情報接触行動の変化がある。
株式会社サイバーエージェントの調査によれば、2023年の国内動画広告市場は前年比112%増の6,253億円に達し、2027年には1兆228億円を突破すると予測されている。この急成長を牽引しているのは、スマートフォンによる動画視聴の爆発的普及と、コネクテッドTV(CTV)市場の台頭である。スマートフォン経由の動画広告が市場全体の81%を占める一方で、CTV広告は前年比137%増という驚異的な伸びを示した。さらに、縦型ショート動画の需要も高まり、2023年の市場規模は前年比156%増の526億円、2027年には約2,000億円に到達すると見込まれている。
このようなデータが示すのは、企業がもはや「動画を使うか否か」ではなく、「どのように効率的に動画を活用するか」を問われる時代に突入したという現実である。消費者も従業員も、テキストよりも動画から情報を得る傾向を強めており、調査では「企業からの情報を動画で受け取りたい」と答えたビジネスパーソンが約78%に達している。
一方で、企業内部には「コンテンツ負債」と呼ばれる深刻な課題が存在する。過去の資料やマニュアル、ウェビナー映像が活用されないまま眠っており、それらを再利用・再編集する工数が膨大であるために、情報資産が滞留している。これにより、ナレッジ共有の遅延、社員教育の非効率化、顧客対応のばらつきといった経営的損失が生じている。
経済産業省の報告によると、約8割の企業がDXを経営課題として認識しているにもかかわらず、実際にデジタルツールを有効活用できている企業は半数以下に留まる。その理由の一つが、「既存の情報資産を動画という新たなフォーマットに変換する仕組みが欠如していること」にある。
動画の時代はすでに到来している。今求められているのは、動画を“作る”能力ではなく、動画を“仕組み化して使いこなす”戦略的視点である。 企業の情報発信力と内部ナレッジの流通力を両立させるためには、AIを活用した自動編集・要約・最適化が不可欠な時代に入っている。
Video BRAINの全貌:法人シェアNo.1を支えるAI技術基盤
Video BRAINは、株式会社オープンエイトが提供するAIビジネス動画編集クラウドであり、累計導入企業数は1,000社を超える。特筆すべきは、日経225構成銘柄のうち35%以上の企業が採用しているという実績である。顧客満足度は98.2%に達し、法人向けクラウド動画編集サービスとして5年連続で国内シェアNo.1を維持している。
同サービスの根幹にあるのが、「OPEN8 CORE TECHNOLOGY」と呼ばれる独自のAI基盤である。これは自然言語処理(NLP)とコンピュータビジョン(CV)を組み合わせたもので、動画制作のあらゆる工程を自動化・最適化する。例えば、長尺ウェビナーの音声を解析して自動で文字起こしし、不要部分を削除するだけで動画が同時にカット編集される「スピーチダイジェスト機能」は、従来の手作業を10分の1に短縮する革新機能である。また、AIが文章を自然なナレーション音声に変換する機能も搭載しており、撮影や録音の手間を排除する。
表:Video BRAINの主要AI機能と効果
機能名 | 概要 | 効果 |
---|---|---|
スピーチダイジェスト | 音声を自動解析し、テキスト編集で動画を同期編集 | 編集工数を約90%削減 |
AIナレーション生成 | テキストを自然音声で自動読み上げ | 撮影不要、修正もテキスト変更のみ |
コンピュータビジョン解析 | 素材をAIが分析し最適構成を提案 | 非デザイナーでも高品質動画を作成 |
PowerPointインポート | PPTを自動で動画化 | 社内資料を即座に映像化 |
これらの技術が連動することで、**「誰でも、最短で、ビジネス品質の動画を作成できる」**という環境が実現している。専門ソフトの習得が不要で、非クリエイター層でも高品質動画を量産できる点が、企業導入を後押ししている。
さらに、オープンエイトは「AI生成による企業クリエイティブの民主化」という理念を掲げ、近年では生成AIを統合した「8AI」ベータ版を発表。ユーザーがチャット形式で要望を伝えるだけで、AIが動画を自動生成する仕組みを構築している。この技術進化が示すのは、Video BRAINが単なる動画編集ツールではなく、企業のDX基盤の中核へと進化しつつあるということである。
今後、同サービスは動画制作の自動化を超え、「企業のコミュニケーション戦略を共に構築するAIパートナー」としての地位を確立していくことになるだろう。
AIが創り出す動画編集の未来:「OPEN8 CORE TECHNOLOGY」の真価

Video BRAINを支える中核には、オープンエイトが独自に開発したAI基盤「OPEN8 CORE TECHNOLOGY」がある。この技術は、自然言語処理(NLP)とコンピュータビジョン(CV)という2つのAI領域を統合したものであり、従来の動画編集ソフトには存在しなかった「知的判断」と「自動構成」を実現している点において画期的である。
まず、自然言語処理(NLP)の応用範囲が広い。AIが音声を自動的に文字起こしし、重要部分を要約する「スピーチダイジェスト機能」は、企業の長尺ウェビナーや会議動画の要点抽出を飛躍的に効率化する。従来、1時間の動画を3分にまとめるには専門編集者が数時間かけて作業していたが、Video BRAINではAIがわずか数分で完成させることができる。さらに、入力したテキストを自然な音声で自動読み上げる「AIナレーション機能」は、ナレーターや録音設備が不要であり、修正もテキストを書き換えるだけで完結する。
次に、コンピュータビジョン(CV)は動画素材の内容をAIが理解し、最適な構成やレイアウトを自動で提案する技術である。AIが映像内の登場人物・動き・色彩を分析し、動画全体の印象を均一に保つよう自動補正を行うため、デザインや映像編集の専門知識を持たないユーザーでも、完成度の高い動画を容易に作成できる。
表:OPEN8 CORE TECHNOLOGYによる主要AI活用領域
技術領域 | 実装機能 | 具体的効果 |
---|---|---|
自然言語処理(NLP) | 音声解析・自動要約・AIナレーション | 長尺動画を自動編集、ナレーションコスト削減 |
コンピュータビジョン(CV) | 素材分析・自動レイアウト提案・色補正 | 視覚的品質の均一化、非デザイナー支援 |
マルチAI統合 | タスク別AIモデルの最適選択 | 処理精度向上とハルシネーション防止 |
さらに注目すべきは、Video BRAINが生成AI機能「8AI」を搭載し始めた点である。この機能は、ユーザーがチャット形式で「製品紹介動画を3分で作成して」と指示するだけで、AIが素材を解析・構成し、自動で完成版を生成する。特筆すべきは、単一モデルに依存せず複数の生成AIを組み合わせて最適な結果を導く「マルチAI統合設計」にある。この構造により、ハルシネーション(事実誤認)や著作権リスクを極小化し、企業利用に求められる信頼性と透明性を担保している。
OPEN8 CORE TECHNOLOGYは、単なる動画編集支援ではなく、企業の知識資産を再構築する“知的インフラ”へと進化している。 この技術によって、企業は人間の手に頼らずに情報伝達力の高い動画を量産でき、AI時代の生産性革命の中心に立つことが可能になっている。
生産性を爆発的に高める裏技と応用テクニック
Video BRAINの真価は、その高度なAI機能をどれだけ戦略的に使いこなすかにかかっている。多くの企業が導入後、業務効率を劇的に向上させた背景には、**「機能の裏に隠された効率化の仕組み」**を理解し、現場のワークフローに最適化している点がある。
まず注目すべきは「スピーチダイジェスト機能」である。最大60分、20GBまでの長尺動画をアップロードすれば、AIが音声を自動解析し全文をテキスト化。不要部分を削除するだけで動画が連動してカット編集される。この仕組みにより、1時間のセミナー動画から3分のハイライト動画を作る作業が、従来の1/10の時間で完結する。
さらに、「AIナレーション機能」は企業の制作フローを根底から変えた。撮影が不要なため、社員がカメラ前に立つ必要がなくなり、修正はテキスト入力だけで完了する。アットホーム社ではこの機能を活用し、研修動画制作の属人化を解消。撮影・編集に必要だった人件費と時間を同時に削減した結果、制作リードタイムは約70%短縮、動画のクオリティも標準化された。
もう一つの「裏技」は、PowerPointインポート機能である。既存のPPTX資料をアップロードするだけで、各スライドが自動的に動画シーンに変換され、アニメーションやナレーションを加えることで動的な社内教材や提案動画を即座に生成できる。リコージャパン社ではこの機能を用い、製品マニュアルや営業資料の動画化を実現。全国拠点への情報共有スピードが大幅に向上した。
応用テクニックの中でも特に生産性向上に寄与するのが、ChatGPTとの連携である。ユーザーが「訴求力の高いキャッチコピーを生成して」と指示するだけで、AIが複数案を提案し、そのままVideo BRAINのテロップとして反映可能。これにより、構成案作成から完成までの時間が大幅に短縮され、現場担当者の創造的業務への集中を促している。
箇条書きで整理すると、Video BRAIN活用の主要効率化ポイントは以下の通りである。
- スピーチダイジェストで長尺動画を自動要約
- AIナレーションで撮影・録音を完全自動化
- PowerPointインポートで既存資料を即動画化
- ChatGPT連携で構成・テロップ作成を自動生成
これらの機能群は、単なる“便利なツール”ではなく、企業の生産性を構造的に底上げする経営インフラである。 すなわち、Video BRAINを使いこなすことは、AIを使って「情報を動かす力」を企業が手に入れることを意味する。
事例分析:リコージャパンとアットホームが実証したROIの実態

Video BRAINの導入効果を語るうえで、リコージャパン株式会社とアットホーム株式会社の2社の事例は極めて示唆に富む。両社は異なる業種・課題を抱えながらも、共通して**「動画による業務効率化とコミュニケーション活性化」**という成果を実証している。
リコージャパンは、全国約400台に設置されたデジタルサイネージで放映する社内コンテンツを外部委託せずに自社制作する必要に迫られていた。そこでVideo BRAINを導入し、PowerPoint資料を直接動画化するワークフローを構築。結果、1本あたりの制作工数を約75%削減しながら、従業員が自ら出演・編集する“社内発信文化”を育んだ。同社では「コーヒーメーカーの使い方マニュアル動画」を作成した結果、社員の利用率が大幅に上昇し、業務効率の改善が数値として可視化された。
さらに、社内サイネージで社員紹介や製品紹介を放映したところ、社内コミュニケーションが活性化。動画に出演した社員が声を掛けられるようになり、**部門間の交流が促進される「エンゲージメント効果」**が生まれた。これらの成果は、ツール導入を単なるDX施策ではなく「文化変革」として進めた成功例といえる。
一方、アットホーム株式会社はVideo BRAINを全社導入し、「動画制作の民主化」に挑戦した。従来はAdobe Premiere Proを扱える特定社員に業務が集中していたが、Video BRAIN導入後は非専門職でもAI支援によって短時間で動画を作成できるようになった。結果、研修動画や製品マニュアルの制作時間が平均で従来比60%短縮。さらに、BtoB向けECサイトに製品紹介動画を掲載したことで、問い合わせ件数がゼロになるという顕著な成果を挙げている。
表:導入企業の成果比較
項目 | リコージャパン | アットホーム |
---|---|---|
主な活用領域 | 社内サイネージ・営業資料 | 研修・マニュアル・製品説明 |
工数削減効果 | 約75% | 約60% |
定量成果 | 社員利用率向上 | 問い合わせ件数ゼロ |
定性成果 | 部門間交流促進 | 制作の属人化解消 |
両社に共通する成功要因は、「小さな成功」から始めて社内に広げるフライホイール戦略である。まずリスクの低い社内向け動画から始め、成果を可視化して社内に浸透させたことが、継続的な利用拡大を支えた。これらの事例は、Video BRAINが単なるツールではなく、企業文化と生産性を同時に変える戦略的プラットフォームであることを明確に示している。
競合比較で見えるVideo BRAINの戦略的ポジショニング
Video BRAINが市場で確固たる地位を築いている背景には、明確な差別化戦略がある。競合としては「RICHKA CLOUD STUDIO」「LetroStudio」「Adobe Premiere Pro」などが挙げられるが、それぞれの立ち位置は大きく異なる。
AI動画クラウド市場では、RICHKAがマーケティング用広告テンプレートの豊富さを武器にしているのに対し、Video BRAINはより広範な業務領域をカバーする。営業支援、採用、研修、マニュアル、IR・PRなど**「社内外コミュニケーションの全方位対応」**を特徴としており、この汎用性こそが法人市場で選ばれる最大の理由である。
また、Adobe Premiere Proのようなプロ仕様ソフトは自由度こそ高いが、習得コストと編集時間が大きな壁となる。Video BRAINは、あえて細部の自由度を制限し、AIが自動最適化するテンプレート構造を採用することで、**「スピードと品質の両立」**を実現している。非クリエイターでも社内標準品質の動画を短期間で量産できる点が、企業導入を後押ししている。
表:主要動画編集ツールの比較分析
項目 | Video BRAIN | RICHKA CLOUD STUDIO | Adobe Premiere Pro |
---|---|---|---|
対象ユーザー | ビジネス部門全般 | マーケター | 映像制作者 |
中核機能 | AI自動編集・ナレーション・PPT動画化 | 広告テンプレート生成 | 高度な映像編集 |
操作性 | 非常に高い | 高い | 低い |
活用領域 | 社内外DX・教育・営業 | 広告・SNS動画 | クリエイティブ制作 |
特徴 | 全社DX対応のAI基盤 | マーケ特化型 | プロ仕様・学習必要 |
さらに、Video BRAINの差別化を支えるのが「導入支援体制」である。専任コンサルタントが企業ごとに最適な運用方法を提案し、導入後も活用データをもとにPDCAを支援する。これにより、ツールが「使われなくなる」リスクを最小化し、継続的なROIを確保できる。
AI技術の深度、エンタープライズ対応力、サポート体制という3つの軸でVideo BRAINは競合を凌駕している。 特に、社内文化の変革を伴う全社DX支援においては、単なる編集ツールの域を超え、**「企業の情報循環を再構築するAIプラットフォーム」**としてのポジションを確立している。
この明確な戦略的ポジショニングにより、Video BRAINは動画編集市場に留まらず、次世代の「AIコミュニケーション基盤」としての成長軌道を描いているのである。
生成AI時代の到来とVideo BRAINの未来戦略

生成AI(Generative AI)の進化は、動画制作の構造そのものを根底から変えつつある。かつて時間と専門技術を要した映像制作のプロセスは、AIの登場により「指示(プロンプト)を入力するだけ」で完結する時代へと突入した。オープンエイトが開発を進めるVideo BRAINの生成AI機能「8AI」は、その最前線を象徴する存在である。
「8AI」は、単なる自動動画生成ツールではない。ユーザーがチャット形式で「新製品紹介動画を3分で作りたい」「社員研修用の安全教育映像を作成したい」といった要望を入力すると、AIが複数の生成モデルから最適な組み合わせを選び、構成・ナレーション・テロップ・BGMまでを統合的に設計する。この“マルチAIオーケストレーション構造”が、他の生成AIツールと一線を画す最大の特徴である。
表:生成AIによる次世代動画制作の変化
項目 | 従来の動画制作 | 生成AI導入後(Video BRAIN 8AI) |
---|---|---|
制作プロセス | 撮影・編集・ナレーションを手作業で実施 | プロンプト入力で自動構成・生成 |
必要スキル | 映像編集・デザイン・音声調整 | テキスト入力と構想力 |
制作期間 | 数日〜数週間 | 数分〜数時間 |
品質の均一性 | 担当者依存 | AIによる標準品質管理 |
さらに8AIの設計思想として重要なのが、「企業利用に耐えうる安全性と再現性の担保」である。多くの生成AIツールが抱える課題は、事実に基づかない情報(ハルシネーション)の生成や、著作権・肖像権リスクである。Video BRAINは、AIモデルをタスク別に選択し、内部データベースと照合する仕組みを備えることで、誤情報の生成を防ぎつつ、法的リスクを最小化する企業仕様の生成AIを実現している。
また、今後の進化の方向性として注目されるのが、「AI自動要約+生成AI編集」の連携である。例えば、1時間の社内セミナー映像をAIが自動でダイジェスト化し、その内容をもとに短尺SNS動画や営業資料向けPRムービーを自動生成する。このように、動画が“使い捨て”ではなく、“再利用可能な知識資産”へと変換される構造が生まれつつある。
企業のDX推進においても、生成AIの導入は「コスト削減」だけでなく「意思決定の高速化」という新たな価値を生む。動画制作が自動化されることで、マーケティングや人事、教育などの現場担当者が即日コンテンツを公開でき、PDCAサイクルが劇的に短縮される。
オープンエイト代表の髙松雄康氏は、「AIが人の創造性を奪うのではなく、拡張する時代に入った」と語る。AIが自動生成する下地を人間が監修し、ブランドメッセージや感情表現を磨き上げる――これこそが、AIと人間の共創による“クリエイティブ・インテリジェンス”の新形態である。
Video BRAINは、生成AI技術を企業コミュニケーションの全領域へ展開することで、「AIが企業文化を支える基盤」へと進化していく。動画制作の民主化を超え、AIが企業の知を再構築する時代の中核を担う存在となることは、もはや確実である。