デジタル化と生成AIが当たり前になった2026年、私たちはかつてないほど多くの人と簡単につながれる時代に生きています。
しかしその一方で、「人脈は重要だと分かっているが、正直怖い」「つながっているのに孤独を感じる」といった声が、ビジネスの現場で増えているのも事実です。

労働市場の流動化、副業・兼業の一般化、人的資本開示の義務化などを背景に、人的ネットワークはもはや個人の努力論ではなく、企業価値やキャリアの持続性を左右する重要な経営テーマとなりました。
特に近年は、量を追う人脈形成から、信頼や心理的安全性を重視した「質の高いネットワーク」へと、評価軸そのものが大きく変化しています。

本記事では、最新の意識調査データやHRテック、オープンイノベーション、DAOといった具体事例を手がかりに、2026年時点で人的ネットワークがどのように再定義されているのかを整理します。
個人がキャリアを守り伸ばすために、そして企業が競争力を高めるために、今どのようなつながり方が求められているのかを立体的に理解できる内容です。

接続過剰と分断が同時に進む2026年の社会環境

2026年の社会環境を語る上で避けて通れないのが、「接続過剰」と「分断」が同時進行するという一見矛盾した現象です。生成AIが生活インフラとして定着し、DXが完了フェーズに入ったことで、私たちは時間や場所を問わず他者とつながれるようになりました。しかしその利便性の裏側で、人と人との心理的距離はむしろ広がっているという指摘が、国内外の調査や研究から相次いでいます。

パーソル総合研究所は2026年の人事トレンド分析において、デジタル化が進んだ組織ほど「関係性の希薄化」と「孤立感」が顕在化しやすいと報告しています。特に生成AIの導入が進んだ職場では、情報共有や意思決定のスピードは向上する一方で、雑談や偶発的な対話が減少し、人間関係が機能的なやり取りに収斂する傾向が確認されています。

この状況を象徴するのが「ソーシャル・ファティグ(社会的疲労)」です。常時オンラインで通知を受け取り、複数のコミュニケーションチャネルを行き来する働き方は、脳科学の分野でも注意資源を過剰に消費するとされています。東京大学の社会心理学系研究では、デジタル接続頻度が高い層ほど主観的孤独感が強まる相関が示されており、つながっているのに満たされない状態が構造的に生まれていることが示唆されています。

一方で、労働市場の構造変化は、個人に対して「つながらない自由」を許しません。副業・兼業の一般化、プロジェクト型雇用の拡大、人的資本開示の深化といった制度・市場の要請により、個人は組織の外にネットワークを持つことを前提にキャリアを設計する必要があります。孤立はリスクであり、接続は生存戦略という現実が、2026年のビジネスパーソンに重くのしかかっています。

技術・制度環境 表面的な変化 人間関係への影響
生成AIのインフラ化 業務効率・即時応答の向上 対話の省略、感情共有の減少
働き方の多様化 副業・越境キャリアの拡大 帰属意識の分散と関係の断片化
人的資本開示 ネットワークの可視化要求 つながりの質への評価圧力

こうした環境下で進行する分断は、単なる対立ではありません。むしろ、不特定多数と緩くつながる「オープンな関係」から、価値観や文脈を共有できる「クローズドで選択的な関係」への移行として現れています。Job総研の2025年調査で、人脈拡大にリスクを感じる人が過半数を超えた事実は、量的な接続が信頼を生まないことを多くの人が学習した結果といえます。

2026年の社会は、テクノロジーによって無限に接続できる一方で、誰と、どこまで、どの文脈でつながるかを厳しく選別する時代です。この選別こそが分断の正体であり、同時に新しい秩序の始まりでもあります。接続過剰の中で生まれる沈黙や距離は、関係性の終焉ではなく、信頼を再構築するための前段階として位置づけ直す必要があります。

労働市場の構造変化が人的ネットワークを必須にした理由

労働市場の構造変化が人的ネットワークを必須にした理由 のイメージ

2026年の日本の労働市場では、構造変化そのものが人的ネットワークを必須のインフラへと押し上げています。最大の要因は、労働力不足と働き方の多様化が同時進行で進み、「一社完結型キャリア」が現実的に成立しなくなった点にあります。パーソル総合研究所やWorks Human Intelligenceが指摘するように、副業・兼業やプロジェクトベースの就労が一般化したことで、個人は常に複数の組織や役割を行き来する存在になりました。その結果、仕事や機会は制度や求人票よりも、**誰と信頼関係を持っているか**によって流入する比重が高まっています。

この変化は、法制度と企業実務の両面から裏付けられています。労働基準法改正に伴う労働時間管理の厳格化は、企業に外部人材の活用を促し、専門性を持つ個人を必要な期間だけアサインする動きを加速させました。ここで重視されるのは、スキルの網羅的なデータベースではなく、「この人なら任せられる」という過去の協働経験や紹介関係です。経済学者の間で語られる社会資本論に照らしても、**不確実性が高い環境ほど、信頼に基づくネットワークが取引コストを下げる**ことが知られています。

構造変化 企業・個人への影響 人的ネットワークの役割
副業・兼業の常態化 人材の流動性が上昇 案件や機会の紹介経路になる
労働力不足 即戦力確保が最優先課題 信頼できる人材への直接アクセス
生成AIの普及 定型業務の価値低下 人間的調整や共創を支える

さらに見逃せないのが、生成AIのインフラ化による職務構造の変化です。定型業務や分析はAIが担う一方で、人間には意思決定の責任、利害調整、メンタルケアといった感情労働が集中しています。パーソル総合研究所が「管理職の罰ゲーム化」と表現した状況では、社内だけに閉じた関係性はリスクになり得ます。**社外の同職種ネットワークやメンターとのつながりが、意思決定の質と心理的安全性を支える生命線**になっているのです。

企業側もこの現実を強く意識しています。2026年から深化する人的資本開示では、人材戦略が経営戦略とどう連動しているかの説明が求められます。これは単なる研修投資額ではなく、「どのようなネットワークを通じて人材を獲得・維持しているか」が評価対象になることを意味します。結果として、リファラル採用やアルムナイネットワークの整備が、広報施策ではなく経営課題として扱われるようになりました。

このように、労働市場の構造変化は偶然の産物ではありません。制度、テクノロジー、価値観の変化が重なり合った結果、**人的ネットワークは「あると有利」なものから「なければ立ち行かない」基盤へと格上げ**されました。2026年の労働市場において、ネットワークは個人のキャリアを守る保険であり、企業の競争力を左右する見えない資本として機能しています。

人脈にリスクを感じる時代:Job総研調査が示す本音

人脈はキャリアに不可欠だと分かっていても、積極的に広げることには不安がある。この相反する感情を、データとして明確に示したのがJob総研による2025年の大規模調査です。この調査は、2026年のビジネスパーソンが人脈をどう捉えているのか、その本音を浮き彫りにしています。

調査によれば、「人脈を広げることにリスクを感じる」と回答した社会人は51.7%と過半数に達しました。特に20代では60.3%と顕著で、若年層ほど警戒心が強いことが分かります。一方で、「出世のために人脈は必要だと思う」という回答は83.8%に上り、必要性の認識は世代を超えて非常に高い水準です。

調査項目 全体 20代
人脈拡大にリスクを感じる 51.7% 60.3%
出世に人脈は必要 83.8% 高水準
人脈の重要性が上がった 77.1%

この結果が示すのは、「怖いが必要」というジレンマです。デジタルネイティブ世代は、SNSを通じた炎上や情報流出、意図しない評価の固定化といったリスクを肌感覚で理解しています。そのため、無防備に人とつながること自体が、キャリアリスクと認識されるようになっています。

実際に、リスクの中身として最も多く挙げられたのはプライバシー侵害で48.6%でした。次いで精神的疲労や情報漏洩への不安が続きます。特筆すべきは、人脈形成の場として避けたいメディアの上位にXが挙げられた点です。かつては転職や自己発信の場として活用されたパブリックSNSが、2026年時点では「危うい場所」として再定義されています。

**人脈は量を増やすほど価値が高まるという前提そのものが、すでに崩れ始めています。**

Job総研のデータから読み取れるのは、人脈の価値基準が「どれだけ多く知っているか」から「どれだけ安心して関われるか」へと移行している事実です。77.1%が社会人になって人脈の重要性を再認識した一方で、76.3%は今後も人脈を広げたいと考えています。これは、拡大を諦めたのではなく、安全で信頼できる形を模索している状態だと言えます。

パーソルキャリアが支援するJob総研の調査は、単なる意識調査にとどまりません。2026年の人脈形成は、偶然や勢いに任せるものではなく、リスクを管理しながら設計する対象になったことを示しています。人脈は資産であると同時に、扱い方を誤れば負債にもなり得る。その現実を、ビジネスパーソン自身が強く自覚し始めているのです。

Z世代が求める「界隈型ネットワーク」と信頼の条件

Z世代が求める「界隈型ネットワーク」と信頼の条件 のイメージ

Z世代が人的ネットワークに求める条件は、従来の「人脈」概念とは本質的に異なります。彼らが重視するのは、肩書や所属を超えて緩やかにつながる関係性ではなく、特定の興味・価値観を共有する「界隈型ネットワーク」です。SHIBUYA109 lab.のトレンド予測2026によれば、Z世代の消費・参加行動は一貫して“界隈”を単位に発生しており、この傾向はキャリア形成や学習、ビジネス上のつながりにも波及しています。

界隈型ネットワークの最大の特徴は、心理的安全性が前提条件になっている点です。Job総研の2025年調査では、20代の60.3%が「人脈拡大にリスクを感じる」と回答していますが、その内訳にはプライバシー侵害や炎上、価値観の不一致への不安が含まれています。**だからこそZ世代は、不特定多数に開かれたSNSではなく、参加者の文脈が共有されている閉じた空間を選びます。**

この信頼構造を整理すると、Z世代が安心して参加できるネットワークには明確な条件が存在します。

要素 界隈型ネットワーク 従来型SNSネットワーク
参加動機 興味・価値観の一致 拡散力・可視性
信頼の源泉 共通体験と相互理解 フォロワー数・影響力
リスク認識 低い(内部規範が明確) 高い(炎上・誤解)

界隈内では、参加者同士が暗黙のルールや言語感覚を共有しているため、過剰な自己防衛をせずに発言できます。この点について、社会関係資本の研究で知られるロバート・パットナムの理論を参照すると、界隈型ネットワークは「結束型ソーシャル・キャピタル」を強く形成しやすい構造だといえます。**Z世代にとって信頼とは、制度や権威ではなく、日常的な相互作用の積み重ねから生まれるものです。**

また、界隈型ネットワークでは「紹介」や「共通の知人」が重要なゲートとして機能します。YOUTRUSTが重視するトラストグラフの考え方とも通じますが、誰とつながっているか自体が信頼の証明になるため、外部からの無断流入は歓迎されません。この排他性は一見ネガティブに映りますが、参加者にとっては安心して関係を深めるための合理的な設計です。

企業や専門家がZ世代と関係構築を図る際、最も避けるべきなのは「ネットワークを広げてあげる」という上から目線の姿勢です。彼らが求めているのは数の多さではなく、界隈の文脈を理解し、長期的に信頼を損なわない振る舞いです。**界隈型ネットワークにおける信頼は、短期的に獲得するものではなく、時間をかけて試され続ける条件付きの資産**であることを理解する必要があります。

人的資本経営とネットワークリクルーティングの進化

2026年における人的資本経営の進化を語る上で、ネットワークリクルーティングは中核的な位置づけにあります。人的資本開示の深化により、企業は「どのような人材を、どの経路で、どの程度の持続性をもって確保しているのか」を投資家や市場から問われるようになりました。その結果、採用は単発の人員補充ではなく、**中長期的な人的ネットワークの構築と運用そのもの**へと変質しています。

この変化を後押ししているのが、HRテック企業によるプラットフォーム進化です。たとえばYOUTRUSTは、キャリアを一社専属ではなく副業・プロジェクト単位で並列表示できる設計を採用し、個人の現在地を動的に捉える仕組みを整えました。これにより企業は、転職顕在層だけでなく、将来的な協業や参画可能性を持つ潜在層とも継続的につながることが可能になっています。履歴書中心の静的評価から、**信頼関係を軸とした関係資本の評価**への転換が進んでいます。

観点 従来型採用 ネットワークリクルーティング
人材データ 職歴・スキルの静的情報 意欲・関係性を含む動的情報
接点のタイミング 欠員発生時のみ 平時から継続的
評価軸 個人能力中心 信頼グラフと文脈

リファラル採用も同様に高度化しています。TalentXが提供するMyReferやMyTalentでは、社員の紹介行為を属人的な善意に頼るのではなく、データとして可視化・蓄積し、適切なタイミングで再接続する仕組みが整えられています。時価総額上位企業の4割以上が導入しているという同社の調査結果は、**社員ネットワークが経営資源として正式に組み込まれた**ことを示しています。

重要なのは、これらの取り組みが単なる採用効率化では終わらない点です。人的資本経営の文脈では、採用後のエンゲージメントやアルムナイとの関係維持まで含めて「人的ネットワークのライフサイクル」をどう設計しているかが問われます。金融庁の方針に沿い、経営戦略と人材戦略の連動性を説明する上でも、ネットワークリクルーティングは説得力のあるエビデンスとなります。

**2026年の競争優位は、誰を採ったかではなく、どのネットワークを育てているかで決まります。**

パーソル総合研究所やWorks Human Intelligenceが指摘するように、労働市場の流動化と管理職負荷の増大が進む中、社内外に安心して接続できるネットワークを持つ企業ほど、変化耐性が高まります。ネットワークリクルーティングとは、採用手法の一類型ではなく、**人的資本経営を実装するための基盤インフラ**として再定義されつつあるのです。

YOUTRUSTとTalentXに見るHRテックの最新動向

2026年のHRテックを象徴する存在として、YOUTRUSTとTalentXは「採用」を起点にしながらも、その射程を人材との関係構築全体へと拡張しています。両社に共通するのは、履歴書や職務経歴書といった静的情報ではなく、信頼やつながりといった動的な人的ネットワークを価値の中心に据えている点です。

YOUTRUSTは、キャリアSNSという枠組みを超え、ネットワークそのものを可視化・活用する基盤へと進化しています。2025年以降に実装された複数キャリアの並列表示やAIキャリアシミュレーターは、副業・兼業が常態化した労働市場を前提に、個人のキャリアを点ではなく線や面として捉える試みです。**誰とつながり、どの文脈で評価されているかという信頼グラフが、キャリア価値を左右する時代**を明確に示しています。

特に学生向け機能の拡充は示唆的です。インターン意欲や就活意欲といった意思表示をプロフィール上で可視化することで、企業と学生が早期から緩やかにつながる設計になっています。文部科学省や経済産業省が提唱する「学修歴と職業能力の接続強化」の流れとも整合し、新卒一括採用の代替モデルとして注目されています。

観点 YOUTRUST TalentX
中核価値 信頼グラフに基づくキャリア可視化 社員ネットワークの資産化
主戦場 個人と企業の継続的接点 企業主導の採用DX
特徴的機能 並列キャリア、AIシミュレーター リファラルMA、タレントプール運用

一方、TalentXはリファラル採用をマーケティング領域へと引き上げました。同社のMyReferやMyTalentは、社員の紹介行動や過去応募者との接点をデータとして蓄積し、AIを用いて最適なタイミングで再接触する仕組みを提供しています。TalentXの調査によれば、時価総額上位企業の4割超が同社サービスを導入しており、リファラルが例外的手法ではなく標準戦略になったことが裏付けられています。

この動きは、人的資本開示を重視する投資家の視点とも一致します。金融庁の方針により、企業は人材確保の仕組みやエンゲージメントを説明する責任を負い始めました。**YOUTRUSTが個人側のネットワーク価値を高め、TalentXが企業側でそれを経営資源として統合する**。両社は異なる立ち位置から、同じ「信頼の経済圏」を構築しているといえます。

HRテックの最新動向は、効率化競争からの脱却にあります。人と人の関係性をいかに設計し、長期的に育てるか。その問いに対する実装例として、YOUTRUSTとTalentXは2026年の日本企業にとって最も実践的なケーススタディとなっています。

オープンイノベーションは成果を出せているのか

オープンイノベーションは、日本企業にとって「やっている感」から「成果を問われる経営手法」へと明確に移行しています。2026年時点で重要なのは、実施件数や提携数ではなく、事業・企業価値にどのような実利をもたらしたのかという点です。

この問いに対し、一般社団法人日本オープンイノベーション研究会(JOIRA)が2025年末から2026年初頭にかけて実施した全国調査は示唆に富んでいます。同調査は、売上貢献、新規事業化、組織能力の向上といった成果指標を多面的に測定しており、オープンイノベーションが一定の条件下で成果を生んでいる実態を浮き彫りにしました。

評価軸 成果が出ている企業の傾向 停滞している企業の傾向
目的設定 事業課題や成長戦略と明確に連動 探索目的が曖昧
連携相手 信頼性・補完性を重視 話題性・数を重視
社内体制 専任人材と評価制度が存在 兼務・属人化

調査結果から特に明確になったのは、成果を出している企業ほど、オープンイノベーションを「人的ネットワークの運用能力」として捉えている点です。単なる外注やPoC止まりではなく、社外パートナーとの継続的な信頼関係を前提に、知見や人材が循環する状態を設計しています。

また、金融機関主導型や審査制コミュニティ型のビジネスマッチングが支持を集めている背景には、失敗事例の蓄積があります。経済産業省や複数の大学研究者が指摘するように、オープンすぎる連携は調整コストや知財リスクを高め、結果として事業化確率を下げてきました。2026年現在は、「開かれているが無制限ではない」ネットワークが成果創出の前提条件となっています。

成果を出すオープンイノベーションの共通点は、信頼を前提とした人的ネットワークを、短期施策ではなく中長期資産として扱っていることです。

さらに注目すべきは、成果の定義自体が変化している点です。JOIRAの調査では、売上や利益に直結していなくても、「社内人材の視座が上がった」「意思決定スピードが向上した」といった組織能力の向上を成果と捉える企業が増えています。これは、ハーバード・ビジネス・スクールの研究でも示されているように、イノベーションの成功確率を高める前提条件として、学習能力の向上が不可欠であるという知見と整合的です。

総じて2026年時点では、オープンイノベーションは万能薬ではないものの、設計思想と運用体制を誤らなければ、再現性ある成果を生み始めているフェーズに入っています。成果を出せていない企業との差は、外部に向けた姿勢ではなく、内部でネットワークを活かし切る覚悟と仕組みにあります。

DAOが変えるコミュニティと地方創生のかたち

DAOは、コミュニティと地方創生の関係性を根本から書き換えつつあります。従来の地方活性化は、補助金や一過性のイベントに依存しがちでしたが、2026年時点では、継続的に関わる人のネットワークそのものを資産化する仕組みとしてDAOが注目されています。

ブロックチェーンを基盤とするDAOの最大の特徴は、意思決定と価値配分を分散化できる点です。株式会社ガイアックスが支援する複数の地方創生DAOでは、NFT販売やトークン発行を通じて初期資金を調達し、その後の活動方針を参加者の投票で決定しています。これにより、地域外の参加者も「支援者」ではなく、当事者として関与する関係人口へと転換されています。

観点 従来型コミュニティ DAO型コミュニティ
参加動機 共感・善意 共感+権利と責任
意思決定 運営主体が主導 トークン保有者の投票
関係の継続性 短期・属人的 中長期・構造的

この仕組みは、社会学でいうソーシャル・キャピタルの再定義とも重なります。ロバート・パットナムの研究が示したように、信頼と互酬性はコミュニティの生産性を高めますが、DAOではそれをコードとルールで補強できます。信頼に依存しすぎない設計が、逆説的に信頼を拡張しているのです。

また、DAOは地方自治体にとっても実験場となっています。2025年に開催されたソーシャル Innovation EXPOでは、自治体職員がDAOのガバナンスにオブザーバー参加する事例が報告されました。これは、行政がすべてを設計・管理するのではなく、市民と外部人材の自律性を前提に共創するモデルへの転換を示しています。

重要なのは、DAOが万能ではない点です。運営には高度なコミュニティ設計とファシリテーションが不可欠であり、専門的なコミュニティマネージャーの存在が成功を左右します。それでも、人口減少と財政制約が同時に進む日本の地方において、DAOは信頼を媒介に人を呼び戻す現実的な選択肢として、確実に根を張り始めています。

コミュニティマネージャーという新しい専門職

コミュニティマネージャーは、2026年において急速に専門職として確立されつつある新しい職能です。かつてはユーザー会やイベントを盛り上げる裏方的な役割と見なされがちでしたが、現在では人的ネットワークという無形資産を、事業成果へと転換する中核人材として位置付けられています。

背景には、SaaSやプラットフォーム型ビジネスの成熟があります。プロダクトの機能差が縮小する中で、顧客が離脱せずに使い続ける理由は「人とのつながり」に移行しました。米国のSaaS業界では、コミュニティ参加ユーザーは非参加ユーザーに比べLTVが高く、解約率が低い傾向にあることが、SalesforceやHubSpotの事例分析でも示されています。

この流れを受け、日本でもカスタマーサクセス領域から派生する形で、コミュニティマネージャーやコミュニティサクセスマネージャーという職種が定着しました。単なる運営ではなく、参加率、投稿頻度、相互返信率といった指標を用いて熱量を定量化し、改善サイクルを回す点が特徴です。

観点 従来の役割認識 2026年の専門職像
主な目的 交流促進・活性化 事業成果への貢献
評価指標 参加人数・満足度 LTV、解約率、新規創出
必要スキル 対人調整力 データ分析と設計力

特に注目されるのが、DAOやオープンイノベーション領域です。ガイアックスが支援する地方創生DAOでは、コミュニティマネージャーが参加者の役割設計や意思決定プロセスを支え、関係人口を実働人口へと転換しています。ここでは信頼の維持と衝突の調停が成果を左右します。

また、人的資本開示が深化する中で、企業は「どのようなコミュニティを持ち、誰がそれを耕しているのか」を説明する必要に迫られています。コミュニティマネージャーは、組織内外の断絶をつなぐ接着剤として、経営レベルでの関与が求められる存在になりました。

2026年のコミュニティマネージャーは、人の善意や熱意に頼る職種ではありません。信頼を設計し、関係性を育成し、成果として回収する。この高度な役割こそが、人的ネットワーク活用の新地平を支えています。

生成AI時代の信頼と人間関係をどう設計するか

生成AIが業務や意思決定に深く組み込まれた2026年、信頼と人間関係は自然発生するものではなく、設計すべき対象へと変わっています。
誰もが同じようにAIを使える環境では、情報量や処理速度そのものは差別化になりません。
差を生むのは、誰がどの文脈で、どのような関係性のもとで語るかという「信頼の設計力」です。

Job総研の2025年調査では、人脈形成にリスクを感じる人が51.7%に達しました。
この数字は、生成AIによって情報の真偽判定や発言の真正性が揺らいでいる現実と重なります。
人はもはや「正しい情報」だけでは動かず、「信頼できる関係から出た情報」を選別するようになっています。

生成AI時代の信頼とは、能力の証明ではなく、関係の履歴で評価される資産です。
過去にどのような協働を行い、どのような態度で関係を維持してきたかが、発言の重みを決定します。

この変化を象徴するのが、パブリックSNSからクローズドなネットワークへの回帰です。
XやFacebookのような開放空間よりも、YOUTRUSTや審査制コミュニティが支持される背景には、
発言が関係性と切り離されて拡散することへの強い警戒心があります。

観点 従来 生成AI時代
信頼の根拠 肩書・所属 関係性の履歴
情報価値 希少性 文脈適合性
関係構築 偶発的 意図的に設計

心理学者エイミー・エドモンドソンが提唱した心理的安全性の概念は、AI時代に再評価されています。
生成AIは効率を高めますが、不確実な問いや未完成なアイデアを共有するには、
失敗しても関係が壊れないという前提が不可欠だからです。

入山章栄氏が述べるように、AIが知の深化を担うほど、人間は知の探索に集中します。
その探索は、信頼のない関係では成立しません。
だからこそ、AI活用が進むほど、人は意識的に会い、語り、関係を育てる必要があるのです。

生成AI時代の人間関係設計とは、つながりを増やすことではありません。
限られた関係に時間と態度を投資し、相互理解の密度を高めることです。
その積み重ねが、AIでは代替できない信頼という競争優位を生み出します。

参考文献

Reinforz Insight
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