気づかないうちに集中力が続かなくなった、常に頭が重い、十分に寝ているはずなのに疲れが取れない。そんな感覚を抱えているビジネスパーソンは、決して少数派ではありません。

2026年の日本では、デジタル疲労は個人の生活習慣や意思の弱さでは説明できない、社会全体の構造問題として顕在化しています。生成AIの常態化、情報の断片化、そして常時接続が当たり前になった環境は、私たちの認知や睡眠、働き方そのものを静かに限界へと追い込んでいます。

本記事では、最新の統計データや企業・行政の動向をもとに、なぜ今デジタル疲労が爆発的に拡大しているのかを立体的に解説します。さらに、経済損失やAI導入の落とし穴、回復市場の成長までを整理することで、AI共生時代を生き抜くために私たちが取るべき視点と選択肢が明確になります。忙しい日々の中でも、今後の働き方と健康を見直すヒントを得たい方にこそ、最後まで読んでいただきたい内容です。

2026年に顕在化したデジタル疲労という社会課題

2026年に顕在化したデジタル疲労は、もはや個人の生活習慣の問題ではなく、社会全体が直面する構造的な課題として認識されています。生成AIの常態化、アトミック・コンテンツの氾濫、空間コンピューティングの拡張により、人間の認知処理能力は限界を超えつつあります。ロイター研究所の分析によれば、検索トラフィックが前年比で43%減少しており、情報探索の主体が人からAIへと移行したことが、この疲労の質を根本から変えました。

この変化の本質は、**文脈を理解するための「思考の余白」が奪われたこと**にあります。AIが提示する最適解は効率的ですが、断片化された情報を絶えず受け取る環境では、脳は常に補完作業を強いられます。結果として、深く考える前に次の刺激が到来し、集中と回復のサイクルが成立しません。総務省の情報通信白書でも、こうした認知負荷の増大がウェルビーイングを損なう要因として明示されています。

統計はその深刻さを裏付けています。一般社団法人日本リカバリー協会の10万人調査では、日本人の約6割にあたる7,172万人が「疲れている」と自覚しており、特に高頻度の疲労層が41.5%と過去最高を記録しました。**疲労が一時的な状態ではなく、常態化している点**が2026年の最大の特徴です。

区分 構成比 特徴
元気な人 21.4% 年々減少傾向
疲れている人（低頻度） 37.1% 慢性化の予備軍
疲れている人（高頻度） 41.5% 回復困難な状態

ビジネスへの影響も甚大です。疲労による経済損失は年間約15兆円と推計され、その大半は欠勤ではなく、出勤していても生産性が上がらないプレゼンティーイズムによるものです。脳科学の分野では、過度なマルチタスクが作業効率を20〜40%低下させるとされており、デジタル化の恩恵が逆に摩擦へと転じています。

重要なのは、**この疲労が努力不足ではなく、設計思想の問題から生じている**という認識です。人間の生物学的制約を無視した情報設計が続く限り、個人のセルフケアだけでは限界があります。2026年のデジタル疲労は、人間中心のテクノロジー設計へと舵を切れるかどうかを社会に突きつける、明確な警鐘となっています。

検索トラフィック43％減が示す情報行動の転換点

検索トラフィック43％減が示す情報行動の転換点 のイメージ

検索トラフィックが前年比43％減少したという事実は、単なる検索エンジン利用率の低下ではありません。人々の情報行動そのものが、構造的な転換点を迎えたことを示すシグナルです。ロイター研究所の分析によれば、2026年現在、ユーザーは自らキーワードを入力して答えを探す行為に、以前ほどの価値や効率を見いだせなくなっています。

背景にあるのは、生成AIエージェントの常態化です。ビジネスパーソンの多くは、検索結果を一覧で比較検討する代わりに、AIが提示する要約や最適解をそのまま受け取る行動様式へ移行しています。能動的に探す「プル型」から、先回りで届く「プッシュ型」への転換が、検索という行為自体を不要にし始めているのです。

項目 従来（検索中心） 2026年（AI中心）
情報取得の起点 ユーザーの検索意図 AIの予測と推薦
情報の形 記事・ページ単位 要点化された断片
認知負荷 比較・選択に集中 文脈補完が常時発生

この変化がもたらした最大の影響は、情報が「理解される前提」を失ったことです。検索時代の記事は、背景説明から結論までを一つの文脈として設計されていました。しかしAI時代には、結論や要点だけが切り出され、アトミック・コンテンツとして流通します。人間の脳は欠落した前提や因果関係を自力で補完し続ける状態に置かれています。

神経科学の分野では、文脈を欠いた情報処理が前頭前野に持続的な負荷を与えることが知られています。これは短時間では自覚しにくいものの、長期的には集中力低下や判断疲れを引き起こします。検索トラフィックの減少は、利便性向上の裏で、人間側に静かな認知コストが転嫁されている証拠とも言えます。

つまり43％減という数字は、検索エンジンの問題ではなく、情報と人間の関係性が再定義された結果です。情報を探さなくなった社会において、私たちは理解するプロセスそのものをAIに委ね始めています。その代償として生じる違和感や疲労こそが、2026年の情報環境を読み解く重要な手がかりになっています。

7,172万人が抱える慢性疲労の実態と固定化の問題

2026年の日本において、慢性疲労は一部の人の問題ではなく、社会全体に広がる「常態」となっています。一般社団法人日本リカバリー協会の全国10万人規模の調査によれば、「疲れている」と自覚する人は7,172万人に達し、日本の総人口の約6割を占めました。**これは過去最高であり、疲労が一時的な現象ではなく、長期に固定化していることを示しています。**

注目すべきは、「元気な人」と自認できる層が全体の21.4%にまで低下している点です。かつては週末や休暇で回復できていた疲労が、現在では回復しきらないまま次の週、次の月へと持ち越されています。生成AIや常時接続型のデジタル環境により、休息時間でさえ情報刺激から完全に切り離されないことが、慢性化の大きな要因です。

疲労区分 構成比 推計人数
元気な人 21.4% 1,967万人
疲れている人（低頻度） 37.1% 3,405万人
疲れている人（高頻度） 41.5% 3,792万人

特に深刻なのが「疲れている人（高頻度）」の増加です。この層は全体の4割を超え、日常的に疲労を感じながら生活・就労しています。日本リカバリー協会によれば、この状態は単なる体力低下ではなく、**脳が常に情報処理を強いられることによる認知疲労の固定化**と位置づけられています。

性別や世代による偏りも明確です。女性の疲労率は80%を超え、男性を上回っています。リモートワークの常態化により、仕事と家事・育児がデジタル空間で重なり合い、切り替えのない負荷が蓄積していると専門家は指摘します。また世代別では30代が最も疲労度が高く、責任増大とデジタル依存の双方を抱える「疲労の集中帯」となっています。

こうしたデータが示す本質は、疲労が「感じたら休めば回復する状態」から、「休んでも抜けきらない状態」へ移行している点です。**慢性疲労の固定化は、個人の努力不足ではなく、現代の情報環境そのものが生み出した構造的問題**であり、2026年の日本社会が直視すべき現実です。

性別・世代・地域別に見る疲労格差の構造

性別・世代・地域別に見る疲労格差の構造 のイメージ

2026年時点でのデジタル疲労は、個人差では説明できない明確な格差構造を持っています。一般社団法人日本リカバリー協会の全国10万人規模調査によれば、疲労の感じ方や深刻度は、性別・世代・地域によって統計的に有意な偏りが確認されています。デジタル環境は均質に普及しているように見えて、その負荷は均等には分配されていません。

まず性別による差です。2026年の最新データでは、女性の疲労自覚率は80.1%と、男性の76.9%を3.2ポイント上回っています。これは単なる就業時間の長さではなく、リモートワーク常態化によって仕事と私生活の境界が溶け、家事・育児・介護といった無償労働がデジタルデバイス上で同時進行する構造に起因しています。通知・チャット・AI支援ツールが「効率化」されるほど、女性のマルチタスク負荷は増幅されていると、リカバリー協会の分析は指摘しています。

世代別に見ると、最も深刻なのは30代です。30代は管理職への移行や成果責任の増大と、子育て・住宅取得といったライフイベントが重なる時期です。さらにこの世代は、アナログな働き方の記憶と、生成AIやSNSを前提としたデジタル環境の両方を知る「境界世代」でもあります。その結果、常時接続への適応力は高い一方で、切断できないことによる心理的疲弊が最も蓄積しやすい層となっています。

区分 疲労の特徴 背景要因
女性 高頻度・慢性化しやすい 仕事と家庭のデジタル重層化
30代 精神的疲労が突出 責任増大と常時接続環境
シニア層 比較的軽度 デジタル関与の選択性

一方、シニア世代では「元気な人」の割合が相対的に高い傾向が見られます。これは身体的な若さではなく、デジタルとの距離感を自ら調整できている点が大きいと考えられています。総務省の情報通信白書でも、デジタル接触時間の自己裁量度が高い層ほど、主観的ウェルビーイングが高いとされています。使いこなす能力より、使わない選択ができるかどうかが疲労を分けています。

地域差も無視できません。調査で「元気な人」の割合が全国1位となった和歌山県をはじめ、青森県や広島県など上位地域には共通点があります。それは、自然環境や対面コミュニティが生活動線に組み込まれており、デジタル依存が生活の前提条件になっていないことです。都市部と比べ、情報取得や業務連絡における即時性の圧力が低く、無意識の注意分割が起きにくい環境が疲労の緩衝材として機能しています。

このように2026年の疲労格差は、個人の体力や意志の問題ではなく、性別役割、世代特性、地域構造といった社会的条件の組み合わせによって生み出されています。デジタル疲労は、誰にでも同じ形で襲いかかる現象ではありません。どこで、どの立場で、どの世代として生きているかによって、その重さは大きく異なっているのです。

年間15兆円に達する経済損失とプレゼンティーイズム

デジタル疲労がもたらす影響の中でも、企業経営者や政策立案者にとって最も無視できないのが、年間約15兆円に達する経済損失です。一般社団法人日本リカバリー協会による10万人規模の調査では、この損失は単なる欠勤の増加では説明できず、その大半がプレゼンティーイズム、すなわち「出勤しているが本来の能力を発揮できていない状態」に起因すると指摘されています。

プレゼンティーイズムの厄介さは、表面化しにくい点にあります。社員はオフィスやオンライン会議に姿を見せ、業務も進行しているように見えます。しかし実際には、生成AIのアウトプット確認、SlackやTeamsの絶え間ない通知対応、複数タスクの同時進行によって注意力が分断され、思考の深さと判断の質が著しく低下しています。脳科学の分野では、この注意の分割が作業効率を20〜40%低下させると報告されており、これが日々積み重なることで巨額の損失につながります。

項目 内容 経済的影響
アブセンティーイズム 欠勤・休職による労働損失 比較的可視化しやすい
プレゼンティーイズム 出勤中の生産性低下 損失の大部分を占める

2026年の特徴は、デジタル化とAI活用が進んだにもかかわらず、生産性が比例して向上していない点です。博報堂DYホールディングスの調査でも、AI導入企業の多くが一時的な生産性低下、いわゆるJカーブの谷に直面していると報告されています。効率化のためのツールが、逆に精神的負荷を高め、集中力を奪っている構図がここにあります。

一人当たりに換算すると、この経済損失は年間約22.7万円に相当します。これは賃上げや福利厚生の議論とは別軸で、「何も対策を講じなければ、既にこれだけの価値が失われている」ことを意味します。経営の視点から見れば、プレゼンティーイズム対策はコストではなく、回収可能な投資領域と捉えるべき段階に入っています。

重要なのは、個人の自己管理能力に原因を押し付けないことです。総務省の情報通信白書でも示唆されているように、デジタル環境そのものが人間の認知限界を超える設計になりつつあります。この構造的問題を放置したままでは、15兆円という数字は一過性では終わらず、日本経済の基礎体力を静かに蝕み続けることになります。

生成AI普及が生み出した新たなAI疲労のメカニズム

2026年に顕在化したAI疲労の本質は、単なるツール疲れではなく、人間の認知プロセスそのものがAI前提に再編されたことによる構造的負荷にあります。生成AIは認知率85%超という社会インフラ級の普及段階に到達しましたが、その利便性と引き換えに、人は常にAIの判断を前提とした意思決定を求められるようになりました。

博報堂DYホールディングスの調査によれば、多くの企業がAI導入初期に生産性が一時的に低下する「Jカーブの谷」に陥っています。これはAIが未成熟だからではなく、人間側が学習・検証・再判断という追加工程を引き受けているためです。特にハルシネーション対策としての真偽確認は、作業時間以上に精神的緊張を消耗させる要因となっています。

AI疲労は「考えなくてよくなった疲れ」ではなく、「考える責任が増えた疲れ」として蓄積します。

この負荷をさらに増幅させているのが、AIによる効率化がタスク削減につながらない点です。多くの職場では、AIで短縮された時間に新たな業務が詰め込まれ、結果としてタスク密度だけが上昇しています。脳科学の分野では、こうした注意の分割が作業効率を20〜40%低下させると指摘されており、AI導入が逆説的に疲労を深めている現実が浮かび上がります。

要因 人間側の変化 疲労への影響
生成AIの常時利用 判断の即時化と再確認の増加 認知的緊張の持続
効率化の加速 タスク密度の上昇 回復時間の消失
リテラシー格差 業務負荷と心理的不安の偏在 組織全体の慢性疲労

さらに2026年特有の現象として、AIのプライベート利用がビジネス利用を上回っている点も見逃せません。悩み相談や会話相手としてAIに接し続けることは、一時的な安心感をもたらす一方で、24時間止まらない思考刺激を生み出します。心理学の分野では、常時応答可能な存在への依存が自己調整力を低下させる可能性が示唆されており、AI疲労は仕事と私生活の境界を越えて拡散しています。

権威ある研究機関や政府資料が共通して示しているのは、AI疲労が個人の適応力不足ではなく、人間の認知限界を超える速度で環境が更新されているという事実です。生成AIが社会に深く溶け込んだ2026年、疲労は例外的な不調ではなく、設計思想そのものを問い直すべきシグナルとして現れているのです。

VR・AR・ウェアラブルがもたらす身体的負荷の変化

VR・AR・ウェアラブルデバイスの普及は、デジタル疲労を「認知」や「心理」だけでなく、身体そのものの問題へと拡張しています。従来のVDT作業では、固定姿勢による肩こりや眼精疲労が中心でしたが、2026年時点では装着型デバイス特有の動的かつ持続的な身体負荷が新たな課題として浮上しています。

特にVR/ARヘッドセットは、軽量化が進んだとはいえ、長時間装着による頸部・僧帽筋への負担は依然として無視できません。日本電信電話ユーザ協会が示す最新動向でも、首・肩の違和感を訴える利用者は業務利用層で顕著であり、短時間の没入体験を前提とした設計思想が、日常業務には適合していない実態が指摘されています。

デバイス種別 主な身体的負荷 疲労の特徴
VRヘッドセット 頸部・眼球 没入による視覚乖離と筋緊張
ARスマートグラス 眼精疲労・前頭部 情報の常時表示による持続刺激
ウェアラブル端末 皮膚・自律神経 通知依存による覚醒状態の固定化

また、VR酔いと呼ばれる症状は、三半規管と視覚情報の不一致によって引き起こされ、吐き気や頭痛だけでなく、利用後数時間にわたる倦怠感を残すことがあります。これは単なる慣れの問題ではなく、人間の平衡感覚の生理的限界に触れる現象であると、国内外の人間工学研究でも整理されています。

ウェアラブルデバイスについても注意が必要です。心拍や睡眠を可視化する利点の裏で、常時装着が皮膚刺激や睡眠中の違和感を生み、かえって休養の質を下げるケースが報告されています。日本リカバリー協会の調査では、データを気にしすぎることでリラックスできない「数値疲労」という新しい概念も提起されています。

総務省や厚生労働省の議論では、今後の空間コンピューティング社会において、デバイス性能だけでなく装着時間・使用文脈・身体回復とのバランス設計が不可欠であるとされています。VR・AR・ウェアラブルは生産性を高める一方で、人体にとっては常に異物であるという前提に立たなければ、身体的負荷は静かに蓄積し続けます。

中途覚醒が常態化する睡眠崩壊とデジタル・ループ

2026年のデジタル疲労を語るうえで、最も深刻な兆候が睡眠の質の崩壊です。単に睡眠時間が短いという問題ではなく、**夜中に何度も目が覚める中途覚醒が常態化している点**に、これまでにない危険性があります。

一般社団法人日本リカバリー協会の最新調査では、疲労度が高い層ほど中途覚醒の発生率が顕著に高く、「元気な人」と比較して約5倍に達しています。深いノンレム睡眠が分断されることで、脳と自律神経が十分に回復できない状態が固定化しているのです。

睡眠の状態 元気な人の割合 疲れている人（高頻度）の割合
中途覚醒なし 約90% 極めて低い
中途覚醒あり 低い 約5倍

この背景にあるのが、就寝前から夜間にかけて続くデジタル・ループです。生成AIとの対話、SNSの断片的な情報、即時性を前提とした通知は、脳を覚醒モードのまま眠りへと押し込む行為に他なりません。

特に問題なのは、夜中に目が覚めた瞬間、無意識にスマートフォンへ手が伸びる行動です。短時間の確認であっても、ブルーライトと情報処理が再び交感神経を刺激し、入眠を妨げます。この小さな覚醒が一晩に何度も繰り返されることで、睡眠は回復の場ではなくなります。

睡眠医学の分野では、断続的な覚醒が続く状態は慢性的な自律神経失調と強く関連すると指摘されています。厚生労働省のVDT作業に関する知見とも照らし合わせると、**デジタル刺激が時間帯の境界を越えて侵入すること自体が、睡眠構造を破壊している**と読み取れます。

翌日に残るのは眠気だけではありません。判断力の低下、感情の不安定化、集中力の断続的な欠落といった症状が重なり、プレゼンティーイズムを加速させます。睡眠の崩壊は個人の生活習慣の問題ではなく、デジタル環境が生み出した構造的な疲労の出口として表面化しているのです。

中途覚醒が当たり前になった社会では、「寝ているはずなのに回復しない」という感覚が標準化します。**この違和感こそが、デジタル・ループから抜け出せていないサイン**であり、2026年の睡眠崩壊を象徴する静かな警告となっています。

つながらない権利とデジタル・ウェルビーイング政策

2026年の日本において、つながらない権利は一部の先進企業の福利厚生ではなく、デジタル・ウェルビーイングを守るための社会的インフラとして位置づけられ始めています。生成AIや業務チャットの常時接続が当たり前となった結果、就業時間と私生活の境界が消失し、回復の余地そのものが奪われていることが背景にあります。

総務省の情報通信白書では、デジタル化を社会の脳と捉えつつも、個人の幸福を守る制度設計が不可欠であると明記されています。特に注目されるのは、欧州型の強制的な法規制をそのまま輸入するのではなく、日本の雇用慣行や企業文化に適合させた段階的アプローチが議論されている点です。

実際に企業現場では、技術とルールを組み合わせた実装が進んでいます。業務システムの夜間アクセス制限や、即時返信を評価軸から外す人事制度の見直しは、個人の意志に依存しない遮断を実現する手段として効果を上げています。日本リカバリー協会の調査でも、こうした施策を導入した企業では主観的疲労度が有意に低下したと報告されています。

施策の種類 目的 期待される効果
夜間システム遮断 強制的な業務終了 中途覚醒の減少、生産性回復
非同期連絡の標準化 即レス文化の是正 注意分割の抑制
デジタル遮断休暇 完全回復の確保 燃え尽き防止

重要なのは、つながらない権利が怠ける権利ではないという点です。脳科学の研究では、回復時間を確保した労働者の方が創造性と意思決定の質が高いことが示されています。企業にとっても、これはコストではなく投資と捉え直されつつあります。

2026年のデジタル・ウェルビーイング政策は、個人のセルフケアを超え、組織と社会が回復を設計する段階に入っています。つながらない権利は、その象徴的な制度として、日本の働き方とデジタル文明の関係を再定義し始めています。

拡大するリカバリー市場とテクノロジーによる回復支援

2026年において、デジタル疲労の深刻化と歩調を合わせるように、リカバリー市場はかつてない規模で拡大しています。世界のメンタルヘルスアプリ市場は94億5,000万米ドルに達し、前年比14.7%成長という高い伸びを維持しています。これは一過性のブームではなく、デジタル社会が内包する疲労を前提条件とした恒常的な需要が生まれたことを示しています。

特筆すべきは、回復の手段として再びテクノロジーが選ばれている点です。**疲労を生んだデジタル環境そのものが、回復インフラへと転用され始めている**という構造転換が起きています。単なる癒やしや気分転換ではなく、データとエビデンスに基づく「予測型リカバリー」が主流になりつつあります。

その代表例が、ウェアラブルデバイスとAIを組み合わせた疲労予測モデルです。心拍変動や睡眠の深さ、日中の活動量といった生体データをAIが解析し、本人が限界を自覚する前に休憩や行動変更を促します。米国のデジタルヘルス市場全体は2026年に約1,800億米ドル規模に達すると予測されており、こうしたソリューションが成長を牽引しています。

回復支援テクノロジーは、その目的と介入レベルによって明確に分化しています。

カテゴリー 主な内容 期待される効果
予測型リカバリー AIによる疲労兆候の事前検知 燃え尽きや急激な生産性低下の予防
デジタル・セラピューティクス 認知行動療法を基盤とした介入 不安や抑うつの軽減
バイオフィードバック 呼吸や自律神経の可視化 短時間での回復感向上

特に注目されているのがデジタル・セラピューティクスです。精神医学の研究成果を基盤に設計され、AIチャットボットが認知行動療法を提供します。Mordor Intelligenceの分析によれば、医療機関と連携したDTxは、セルフケア領域よりも継続利用率が高く、長期的な症状改善が確認されています。

日本国内では、一般社団法人日本リカバリー協会が提唱する「休養学」が市場形成の軸になっています。ここで強調されているのは、睡眠だけに依存しない積極的休養です。体温管理を重視したリカバリーウェアや、軽い運動と休息を組み合わせる行動設計は、2025年以降ビジネスパーソン層を中心に急速に浸透しました。

この市場拡大が示す本質は、**回復が個人の自己管理から、設計可能な社会インフラへと格上げされた**という点にあります。テクノロジーはもはや生産性向上のためだけの道具ではなく、人間の限界を補正し、持続可能な働き方を成立させるための基盤へと役割を変えつつあります。

デジタル疲労を完全に消し去る技術は存在しません。しかし、疲労を可視化し、悪化する前に介入する仕組みが整い始めたことで、回復は偶然ではなく戦略の対象になりました。この変化こそが、2026年のリカバリー市場が持つ最大の意味です。

AI共生時代に求められる人間中心設計への転換

AI共生時代において最も重要な転換点となるのが、技術中心から人間中心設計へのシフトです。2026年のデジタル疲労は、個人の使い方の問題ではなく、設計思想そのものの限界が露呈した結果と捉える必要があります。生成AIや空間コンピューティングは、人間の判断や記憶を代替・拡張する一方で、認知負荷の上限を超える刺激を日常的に生み出しています。

ロイター研究所の分析によれば、検索トラフィックが前年比43％減少した背景には、AIが最適解を先回りして提示する情報環境の定着があります。この環境では、人間が自ら問いを立て、文脈を構築するプロセスが省略されがちです。結果として、理解は速くなるものの、納得感や意思決定への主体性が低下し、慢性的な精神的疲労を招いています。

人間中心設計とは、単にUIを分かりやすくすることではありません。人間の認知特性、注意の持続時間、回復に必要な余白を前提条件としてAIを設計する思想です。スタンフォード大学のHuman-Centered AI研究でも、AIが即時性や網羅性を優先しすぎると、人間の判断品質がむしろ低下することが示されています。

設計思想 重視する価値 人間への影響
技術中心設計 速度・自動化・最適化 認知過負荷、主体性の低下
人間中心設計 理解・回復・選択の余地 判断力の維持、疲労の抑制

博報堂DYホールディングスが指摘するAI導入のJカーブ現象も、人間中心設計の欠如と深く関係しています。AIを効率化ツールとして一方的に導入すると、学習負荷や真偽確認の責任が人間側に集中し、短期的に組織の疲労が急増します。人間の作業を減らすのではなく、判断を支える形でAIを配置することが不可欠です。

具体的には、AIが複数の選択肢とその前提条件を提示し、最終判断を人間に委ねる設計が有効です。これにより、注意の分割を防ぎ、意思決定の納得度を高めることができます。総務省の情報通信白書でも、デジタル化の推進と同時にウェルビーイングを守る設計思想の重要性が強調されています。

AI共生時代の競争力は、最新技術の導入速度ではなく、人間の限界を正しく理解した設計ができているかどうかで決まります。人間中心設計への転換は、デジタル疲労を抑えるための倫理的配慮であると同時に、持続的な生産性を実現するための最も現実的な経営戦略でもあります。

参考文献

Reinforz Insight
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