コンビニデジタルサイネージ

概要

• コンビニエンスストア内に設置されたデジタルサイネージを活用
• 顧客の動向や行動に応じてリアルタイムで商品情報や広告を変更・表示
• 顧客の購買意欲を高めるとともに、店舗の売上向上を目指す

ターゲット

• コンビニエンスストアを頻繁に利用する20代から50代の男女
• 新しい技術やサービスに興味を持つ消費者
• 購入する商品を迷っている、または新しい商品を探している顧客

解決するターゲットの課題

• 商品の選択に迷う顧客への適切な商品情報の提供
• 顧客が興味を持つ可能性のある新商品の情報が得られない問題
• 店舗内でのプロモーションやセール情報を見逃してしまう問題

解決する社会課題

• 店舗の在庫過剰や廃棄問題の軽減
• 環境問題への対応としての紙の広告物の削減
• デジタル技術を活用した新しい広告手法の普及と発展

独自の提供価値

• 顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズされた広告表示
• リアルタイムでの情報更新による最新の商品情報やプロモーションの提供
• 顧客の行動や反応に応じて柔軟に内容を変更できる点

ソリューション/機能

• 顧客の動向を検知するセンサーやカメラの組み込み
• AI技術を活用した行動分析と広告内容の自動選定
• クラウド技術を利用したデータの収集と分析

実現に向けたテクノロジー/仕組み

• IoT技術を活用したセンサーのデータ収集
• AIとビッグデータの組み合わせによる高度な分析
• クラウドサービスを利用したデータの一元管理と更新

チャネル/アプローチ

• コンビニエンスストアチェーンとの提携による導入推進
• デジタルサイネージの導入を検討している企業への営業活動
• 実証実験を行い、効果をアピールするケーススタディの公開

収益モデル

• 広告主からの広告掲載料
• デジタルサイネージの導入・設置に関するコンサルティング料
• 顧客データの分析結果を元にしたマーケティングリサーチの提供

コスト構造

• デジタルサイネージの設置・運用コスト
• センサーやカメラ、その他の機器の導入・維持コスト
• ソフトウェアの開発・更新・保守コスト

KPI

• デジタルサイネージを通じての広告の表示回数
• 顧客の購入率の向上度合い
• 広告主からのリピート契約率

パートナーシップ

• コンビニエンスストアチェーンとの連携
• 広告代理店や広告主との協業
• テクノロジー提供企業との技術協力

革新性

• 従来の広告とは異なるリアルタイムでの情報提供
• 顧客の動向や行動に応じた柔軟な広告表示
• AIやIoTを活用した先進的な技術の導入

競争優位の条件

• 高度な技術力とデータ分析能力
• 広告主やコンビニエンスストアとの強固なパートナーシップ
• ユーザーエクスペリエンスの高さと利便性

KSF(Key Success Factor)

• 顧客のニーズに応じた適切な広告の表示
• 高い技術力とデータ活用能力
• スムーズな導入と運用のサポート体制

プロトタイプ開発

• 小規模な店舗での実証実験の実施
• 顧客の反応や効果をモニタリング
• フィードバックを元にした改善とブラッシュアップ

想定する顧客ユースケース例

• 新商品の情報を求めている顧客がデジタルサイネージを通じて情報を得る
• セール情報を知りたい顧客がリアルタイムでのプロモーション情報を確認する
• 商品の選択に迷っている顧客が推奨商品の情報を受け取る

成長ストーリー

• 一店舗での導入から始め、効果を実証
• 複数のコンビニエンスストアチェーンとの提携を進める
• 全国展開を目指し、広告主の獲得を加速させる

アイディア具体化/検証のポイント

• 顧客の動向や行動を正確に捉えるセンサーやカメラの精度
• AIの分析能力とデータの活用度合い
• 広告の表示内容やデザインの工夫と改善点